ChatGPT의 정치적 편향, U.K. 연구자들 연구 발표 [오픈AI, GPT-4는 인간의 콘텐츠 검토를 대체]
ChatGPT의 정치적 편향, U.K. 연구자들 연구 발표 ▲ 오픈AI의 챗GPT, 진보적 경향 연구 발표 ▲ AI의 편향 문제, 연구와 논의의 중심 ▲ 오픈AI의 공식 입장 U.K.-based 연구자들은 최근 오픈AI의 인기있는 챗봇, 챗GPT가 진보적 경향을 가진다는 논문을 발표했습니다. 이 연구는 University of East Anglia의 연구자들에 의해 수행되었으며, 챗GPT의 정치적 신념에 대한 응답을 분석한 결과입니다. 연구 결과에 따르면, 챗GPT는 미국의 민주당, 브라질의 룰라, 그리고 영국의 노동당 쪽으로 "중요하고 체계적인 정치적 편향"을 보였습니다. 이러한 결과는 AI의 편향 문제에 대한 논의를 다시 한번 부각시키게 되었습니다. 특히, 오픈 인터넷의 데이터에서 발견되는 가정 및 ..
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퍼셉트론 학습 알고리즘을 이용해 매일 매시간 새로운 아이템으로 부의 수익창출을 학습 [예제로 아이템들을 특성 벡터로 표현하여 수익률, 리스크, 거래량 등의 특성]
퍼셉트론 학습(인공신경망의 기초개념) 알고리즘을 이용해 매일 매시간 새로운 아이템으로 부의 수익창출을 학습케 하시고 예제로 아이템들을 특성 벡터로 표현하여 수익률, 리스크, 거래량 등의 특성을 상세히 가르쳐 주세요? 파란후드고흐GPT4 퍼셉트론 학습 알고리즘은 간단한 인공신경망의 학습 방법이며, 아래 단계를 따라 수익률, 리스크, 거래량과 같은 특성을 분석할 수 있습니다. 데이터 준비: 아이템의 특성(수익률, 리스크, 거래량)을 정리한다. 날짜별, 시간대별 수익률, 리스크, 거래량 데이터를 준비하고, 양성 클래스(부의 수익창출에 성공한 아이템)와 음성 클래스(성공하지 못한 아이템)를 구분한다. 예시: 시간대별 입력 데이터 아이템 A(양성): [0.05, 0.3, 1200] 아이템 B(음성): [0.01,..
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