오픈 AI, ‘GPT-4’ 출시…GPT-4 사용법 및 기능 살펴보기
인공지능 챗봇인 챗GPT 열풍을 일으킨 오픈 AI가 챗GPT 적용된 초거대 인공지능(AI) 언어 모델(LLM) ‘GPT-3.5’를 넘어서는 차세대 모델 ‘GPT-4’를 출시했습니다. 챗GPT에 적용된 GPT-3.5의 업그레이드 버전이자 GPT-3.5와 비교해 AI 언어 생성 능력이 15% 개선됐습니다. 신뢰성이나 창의성 등이 전반적으로 향상됐습니다.
다음에는 GPT-4에 대해 살펴보겠습니다.
오픈 AI, 인간 수준의 능력 ‘GPT -4’는?
14일(현지시간) 오픈 AI는 GPT-4를 전격 공개했습니다. 오픈 AI는 GPT-4를 공개하면서 많은 전문적인 시험에서 GPT-4가 인간 수준의 능력을 보여줬다고 설명했습니다. 샘 알트만 오픈 AI 최고경영자(CEO)는 트위터에서 “GPT-4는 가장 뛰어나고 정리가 잘 된 모델”이라며 홍보하기도 했습니다.
GPT-4는 전 세계적으로 인기를 끌고 있는 챗GPT에 적용된 GPT-3.5의 업그레이드 버전입니다.
오픈AI는 GPT-4 모델이 많은 전문적인 시험에서 “인간 수준의 능력을 보여줬다”라고 설명했습니다.
오픈 AI에 따르면, GPT-4 모델은 미국 모의 변호사 시험에서 90번째, 대학 입학 자격시험인 SAT 읽기와 수학시험에서는 각각 93번째와 89번째의 백분위수를 기록했습니다. 이는 상위 10% 수준의 성적입니다. 전 버전인 GPT-3.5는 하위 30% 성적을 받은 바 있습니다.
이들은 “많은 전문적인 시험에서 인간 수준의 능력을 보이고 있다”라고 자평했습니다.
오픈 AI는 “평소 대화에서는 GPT-3.5와 차이가 크게 나지 않을 수 있다”면서도 “GPT-4는 훨씬 더 신뢰할 수 있고 창의적이며 더 미묘한 명령을 처리할 수 있다”라고 평가했습니다. 또 “이전 모델보다 틀린 답이나 주제를 벗어난 답은 적다며 많은 표준화된 시험에서 인간보다 더 좋은 성적을 낼 것”이라고 했습니다.
이들에 따르면, GPT-4는 허용되지 않은 콘텐츠 요청에 응답할 가능성은 82% 줄었고 사실을 바탕으로 답하는 영역은 전작보다 40% 좋아졌습니다. 기존 GPT-3.5와 달리 이미지도 텍스트로 인식합니다. 이미지를 보고 이해한 뒤 답변하는 것입니다.
GPT-4 기능, 그가 할 수 있는 일?
1. 대용량 텍스트도 처리 가능
이번 새로운 출시한 GPT-4는 대용량 텍스트도 처리할 수 있습니다. 블로그 내용에 따르면 GPT-4는 영어 기준 2만 단어 이상을 한 번에 기억하고 이해할 수 있습니다. 영어 기준으로 2만 단어는 A4용지 약 5장 넘는 분량이다. 이전보다 문맥을 더 잘 이해할 수 있다는 의미입니다.
이는 GPT-4가 현재 더 강한 ‘기억력’을 가지고 있다는 것을 의미합니다. 테크크런치(TechCrunch)는 GPT-4가 더 오랜 시간 사용자와 대화할 수 있고, 토론 주제에서 벗어나지 않고 보다 정확한 답변을 제공하며 과거 챗봇이 부진했던 큰 문제점으로, 초기 요구 사항과 설정이 일정 시간의 대화 후에 나중에 정보가 덮이기 때문이라고 지적했습니다.
2. 텍스트 입력 기능
멀티 모달의 경우 비디오 생성이 가능할 것이라는 예측과는 달리, 현재는 이미지와 텍스트 입력을 받아들이고 텍스트로 대답을 출력합니다.
예를 들어 사용자가 곰팡이 핀 피자 사진을 입력하고 “피자 맛있겠지?”라고 GPT-4에 물어보면 “곰팡이 있는 피자는 건강에 해롭습니다”라는 반응을 얻을 수 있습니다. 이번 모델은 단순히 문자나 이미지를 받아들이는 것보다 사람처럼 완전히 이해할 수 있습니다.
오픈 AI는 지난 2년 동안 전체 딥 러닝 스택을 재구축했으며 MS 애저를 이용해 슈퍼컴퓨터를 공동 설계했다고 전했습니다. 그 결과 1년 전 첫 번째 테스트로 GPT-3.5를 교육했으며, 버그를 찾아 수정하고 이론적 기반을 개선했다고 설명했습니다.
오픈 AI는 챗GPT 및 API(대기자 명단)를 통해 GPT-4의 텍스트 입력 기능을 출시한다고 밝혔습니다. 멀티 모달의 광범위한 이미지 입력 기능을 준비하기 위해 ‘비 마이 아이즈’라는 이미지-텍스트 생성 업체와 협력하고 있다고 전했습니다. 또 AI 모델 성능의 자동 평가를 위한 프레임워크인 ‘오픈 AI 에벌즈(Evals)’를 오픈 소싱, 누구나 모델의 단점을 보고해 추가 개선을 안내할 수 있도록 했습니다.
3. 웹 페이지 생성
GPT-4는 또한 대부분의 주류 프로그래밍 언어를 이해하고 프로그램 작성 보조 조수 역할을 할 수 있으며 사전 이미지 인식 기능과 결합할 수 있습니다. 그렉 브록먼 오픈 AI 사장은 온라인 시연에서 손으로 그린 모형 사진을 찍고 이를 기반으로 실제 웹사이트를 만들 수 있음을 보여줬습니다.
4. 뛰어난 추리 능력
이와 함께 GPT-4는 챗 GPT보다 뛰어난 추리 능력을 자랑했습니다.
예를 들어 시연에서는 여러 참가자의 일정에 따라 모두가 자유로운 시간에 회의를 주선할 수 있으며 심지어 고난도 문과와 이과에도 참여할 수 있습니다. 또 GPT-4로 개인이 세금을 계산하는 시연도 선보였습니다.
5.GPT-4, 독창성 늘어
오픈 AI는 이번 GPT 모델 창의력 성장을 재차 강조했습니다. 새 모델은 시뿐만 아니라 작사, 짧은 글, 문체 등에서 높은 독창성을 갖췄다는 의미다. 얼마나 성장했는지 직접 확인했습니다.
GPT-4와 GPT-3.5에 시를 작성하라고 요청했습니다. 주제는 ‘피자 먹는 공주’입니다. “‘피자’와 ‘공주’를 제외하고 반복되는 단어를 사용해선 안 돼”라고 추가 요청도 했습니다.
GPT-4는 전형적인 시를 생성했다. 시인이 활용하는 비유법, 감탄사 등을 사용했습니다. 요청대로 단어 반복도 최대한 피했으며 단어를 다채롭게 넣었습니다.
GPT-3.5로 만든 시는 조금 달랐다. 형식은 시와 동일하지만 비유법, 감탄사 등을 활용하지 않았습니다. 동일 단어를 반복하지 말라는 요청도 GPT-4보다는 덜 반영된 듯합니다. GPT-4 결과물보다는 한 편의 시라는 느낌이 덜 들었습니다.
GPT-4 VS GTP-3.5
멀티모달 모델
GPT-4는 기존 챗GPT에 쓰이던 GPT-3.5와 달리 여러 데이터 형태를 인식하는 멀티모달 모델로 출시됐습니다. 앞서 언급한 듯이 GPT-3.5와 달리 이미지도 텍스트로 인식합니다. 이제 프롬프트(제시어)에서 기존 텍스트뿐 아니라 이미지 인식도 지원, 원하는 답변을 위해 텍스트와 이미지를 함께 입력할 수도 있습니다. 하지만 그 결과물은 마찬가지로 텍스트로만 출력됩니다.
이미지 입력 기능은 아직 리서치 프리뷰라 사용이 제한됐으며, 세간의 예측과 달리 비디오는 포함되지 않았습니다.
영어 외 언어에 대한 지원이 강화
또 다른 차이점은 영어 외 언어에 대한 지원이 강화된 점입니다. 오픈 AI가 MS(마이크로소프트) 애저 번역을 활용한 MMLU(대규모다중작업언어이해) 벤치마크 번역 테스트를 실시한 결과, GPT-4는 전 세계 26개 언어 중 한국어를 포함한 24개 언어에서 높은 성능을 보였습니다. GPT-4는 77.0%을 받았으며 GPT-3.5의 70.1%보다 높은 수치입니다.
기존 GPT-3.5뿐 아니라 구글 팜(PaLM)과 딥마인드 친칠라(Chinchilla) 등 경쟁사 LLM에 대해서도 우위를 보였다는 설명입니다.
지능과 지식 향상
또 GPT-4의 가장 큰 특징 중 하나는 더욱 정교한 언어 이해와 처리 능력을 가지게 된 것입니다. 이전 모델 GPT-3.5에서는 한 번에 영어 기준 3,000개 정도 단어를 처리 수 있었다면, GPT-4는 25,000개까지 가능합니다. 기억력도 좋아져 GPT-3.5에서 약 8,000개 단어(책 4~5페이지, 토큰 4,096개)를 기억해 대화를 나눴다면, GPT-4는 그 8배인 단편 소설 분량에 버금가는 64,000개 단어(책 50페이지, 토큰 32,768개)까지 기억해 사용자 질문에 더 적합하게 대답하는 것입니다.
성능 대폭 개선 예상
오픈 AI 측이 GPT-4의 구체적인 파라미터(매개변수) 수는 공개되지 않았습니다. 다만, 전문가들은 GPT-4에 사람 뇌의 시냅스에 해당하는 파라미터(매개변수) 수가 100조 개에 달하는 것으로 추산하고 있습니다. GPT-3.5에 적용된 파라미터 수가 1750억 개인 것에 비하면 성능이 대폭 개선된 셈입니다.
오픈 AI는 안전과 경쟁사와의 문제 등을 고려해 언어모델에 사용된 하드웨어와 모델 훈련 대상 데이터 등 기술과 관련한 세부 사항은 공개하지 않겠다고 밝혔습니다.
문제 해결력
GPT-4는 GPT-3.5의 기능을 넘어 복잡한 수학적, 과학적 문제를 해결할 수 있는 강력한 능력을 보여줍니다. 예를 들어, GPT-4는 이전 모델보다 더 효과적으로 어려운 미적분 문제를 해결하거나 화학반응을 시뮬레이션할 수 있습니다.
GPT-4는 복잡한 수학적, 과학적 개념을 이해하고 처리하는 능력을 크게 향상했는데요. 복잡한 방정식을 푸는 능력과 미적분, 대수학, 기하학과 같은 다양한 수학적 연산을 수행할 수 있습니다.
게다가, GPT-4는 물리학, 화학, 생물학, 그리고 천문학과 같은 과학 과목들도 다룰 수 있습니다. 실제로 올림피아드의 경우, ChatGPT는 31%에 랭크되었지만 GPT-4는 99%로 상위 1%에 랭크되었습니다.
기술이 계속 발전함에 따라 GPT-4는 문제 해결력을 강화하고 더 넓은 범위의 주제와 작업에 훨씬 더 능숙해질 것으로 예측됩니다.
GPT-4 답변 횟수 제한…GPT-3.5보다 속도 느려
GPT-4 기본 성능을 GPT-3.5와 비교했습니다. 우선 사용자는 GPT-4로 대화를 무한대로 할 수 없습니다. 4시간에 100개씩만 질문할 수 있습니다. 반면 GPT-3.5로는 무제한으로 질문할 수 있습니다.
현재 GPT-4는 GPT-3.5보다 답변을 느리게 줍니다. 응답 자체가 느리거나 답변 중 작동을 멈춥니다. 이 현상은 이미 오픈 AI 홈페이지에 공지로 나왔습니다. 오픈AI 측은 GPT-3.5 속도 점수보다 GPT-4 속도를 더 낮게 평했습니다.
GPT-4의 사용법은?
오픈 AI는 이 멀티모달 버전을 챗GPT플러스 이용자들에게 우선 개방할 방침입니다. 현재 매달 20달러(약 2만 5천 원)를 내고 챗GPT를 활용하는 이용자들은 새 버전을 쓸 수 있습니다. 개발자는 대기자 명단 접수를 통해 API를 제공받을 수 있습니다.
또한 오픈 AI는 750 단어 텍스트 프롬프트에 0.03달러, 750단어 응답에 0.06달러를 부과합니다.
GPT-4 사용법 1: 챗GPT 플러스 가입
오픈 AI에 가입한 분들은 메일이 왔을 건데요. 메일에서 ‘API waitlist’를 클릭해서 본인 정보를 간략하게 작성하고 ‘Join waitlist’을 클릭하면 신청이 완료됩니다. 신청 후 며칠이 지나면 사용할 수 있는 상태가 됩니다. 이렇게 신청을 해서 사용할 수 있습니다.
챗 gpt에서 GPT-4를 사용하려면 플러스 유료 버전으로 가입해야 합니다. 무료 버전에서는 gpt3.5만 이용가능합니다. 유료 버전으로 가입하고 GPT-4를 선택하고 사용할 수 있습니다. 한번 사용할 때 4시간에 100번 제한이 걸려 있기 때문에 약간은 신중하게 검색을 하는 게 좋습니다.
GPT-4 사용법 2: 빙(Bing)을 통해서 무료 사용
또한 오픈 AI 홈페이지가 아닌 곳에서 챗 GPT-4를 이용해 볼 수 있는 방법이 있습니다. 마이크로소프트 검색엔진 빙(Bing)을 통해서 인데요, 우선 이 방법을 이용하려면 마이크로소프트의 웹브라우저 에지(Edge)가 필요합니다.
MS, GPT-4 탑재 검색 엔진 ‘빙 AI’ 전면 오픈
마이크로소프트는 오픈 AI의 GPT-4 기반 빙 AI 챗봇을 모든 사용자들에게 개방했다. 이에 따라 누구나 별도 신청과 대기 없이 모든 이들이 빙 AI 채팅을 쓸 수 있게 됐습니다.
그동안 이용자가 대화형 빙 서비스를 쓰려면 대기자 명단에 등록한 뒤 MS의 승인 절차를 기다려야 했습니다.
현재 이용자는 MS가 운영하는 웹브라우저 ‘에지’에서 계정에 접속하면 바로 대화형 빙 서비스를 쓸 수 있습니다. MS 계정이 있으면 PC나 모바일을 통해 빙을 이용할 수 있다. MS는 빙 모바일 애플리케이션(앱)에서도 같은 서비스를 제공합니다.
마이크로소프트는 그동안 빙 AI 채팅에 이미지 생성기를 추가했고, 생성 콘텐츠의 어조를 3종으로 선택할 수 있는 기능을 추가했습니다. 텍스트에서 라텍스(LaTex) 마크업 언어를 지원하며 차트, 그래프 등을 제공합니다.
공개 미리 보기로 전환과 함께 빙 AI 채팅은 동영상 답변도 포함하게 된다. 빙 이미지 생성기는 현존하는 모든 언어로 프롬프트를 입력할 수 있게 됐습니다.
오픈 AI, GPT-4 이용 횟수 제한
오픈 AI는 인공지능(AI) 챗봇 챗GPT에 탑재된 초거대 멀티모달 GPT-4 이용 횟수를 매주 줄이는 것으로 나타났습니다.
현재 챗GPT플러스 사용자는 GPT-4에 질문을 3시간당 25개까지만 할 수 있습니다. 오픈 AI는 GPT-4 출시 약 5일 만에 질문 가능 횟수를 100회에서 25회로 줄었다. 일각에서는 폭발적인 GPT-4 수요 증가와 서버 과열을 주요 이유로 봤습니다.
새 모델 출시 직후 유료 고객은 GPT-4에 4시간당 최대 100번 질문할 수 있었습니다. 오픈AI는 이번 주말에 질문 가능 횟수를 4시간당 50회로 줄이더니, 20일부터는 3시간당 25회로 제한했습니다.
오픈AI 측은 “사용자 유입량에 따라 이용 횟수를 더 줄일 수 있다”라고 챗GPT 창에 언급했다. 기존 모델 GPT-3.5 이용 횟수는 무제한입니다.
GPT-4, 그의 한계는?
오픈 AI에 따르면 텍스트 생성 AI들이 꾸준히 지적받는 할루시네이션(거짓말) 문제에 대해 GPT-4가 내부 평가에서 GPT-3.5보다 40% 높은 점수를 받았습니다. 허용되지 않는 콘텐츠 요청에 대한 응답 경향도 82% 줄였습니다.
GPT-4 학습데이터 문제
다만 회사는 챗GPT가 여전히 엉뚱한 대답을 할 수는 있다고 했습니다. GPT-4 역시 학습데이터 문제로 2021년 9월 이후 발생한 일에 대해서는 정보가 부족하다는 점은 이전과 마찬가지기도 합니다.
오픈 AI는 “여전히 우리가 해결하기 위해 노력하고 있는 많은 한계가 있다”면서 “새로운 소프트웨어는 아직 완벽하지 않으며 많은 시나리오에서 인간보다 능력이 떨어진다. 여전히 ‘환상’을 갖고 답을 지어내며 틀렸을 때에도 옳다고 주장하는 경향도 있다”라고 말했습니다.
국내 AI 스타트업 업스테이지의 김성훈 대표는 GPT-4에 대해 “다양한 ‘성격’을 가지고 있다”면서 “사용자는 ‘고정된 장황함’, 어조, 스타일이 있는 고전적인 챗GPT 성격’을 자신의 필요에 더 적합한 것으로 변경할 수 있다”라고 말했다. 이외 챗 GPT에 대해 “(이제는) 이미지를 보고 이해할 수 있고, 더 많은 데이터 학습으로 속이기 어려워졌다”며 “한국어도 더 잘하게 될 것”이라 평가했습니다.
GPT-4 허위 정보 구분하지 못한 점
또한 GPT-4 역시 이전 버전과 마찬가지로 허위 정보를 구분하지 못하는 한계를 가진 것으로 평가됐습니다.
GPT-3.5가 탑재된 챗GPT 역시 허위사실을 사실인 것처럼 전달해 가짜정보 확산 창구가 될 수 있다는 지적이 제기된 바 있습니다. 이들은 “GPT-4가 편견이 담긴 혐오 발언 등 해로운 콘텐츠를 생성할 수 있고 화학 무기 개발 등 불법 행위에 필요한 정보 등을 제공할 수 있다”며 우려를 표했습니다.
이에 대해 오픈 AI 측은 GPT-4가 인간의 개입 없이 자유의지로 행동할 수 있는지와 관련해서는 “AI가 자율적으로 움직일 수 있는지 테스트를 했으나 아직까지는 그렇게 할 수 없을 것으로 보인다”라고 밝혔습니다.
GPT-4 , 이미 기업에서 채택
외신과 전문가들은 GPT-4 출시가 치열해지고 있는 빅테크(거대 기술기업) 간의 AI 경쟁을 격화시키고, 동시에 현재 MS가 쥐고 있는 주도권을 더욱 공고히 하는 결과로 이어질 것이라고 관측했다.
뉴욕타임스(NYT)는 “새로운 AI기술은 AI 기술을 접목하고 기술 산업의 차세대 리더를 결정하기 위한 실리콘밸리 경쟁의 판돈을 높일 것”이라고 전망했다. 또한 리시 잘 루리아 RBC 캐피털마켓 분석가는 “MS가 GPT-4 채택으로 큰 이득을 볼 것”이라고 밝혔다.
한편 김성훈 대표는 이날 업스테이지가 개발한 ‘눈 달린 챗GPT’ 아숙업(AskUp)에 GPT-4를 접목할 예정이라 밝혔다. 지난 6일 카카오톡을 통해 공개된 아 숙업은 업스테이지 OCR 기술과 챗GPT를 결합한 챗봇이다. 사용자가 텍스트로 작성된 문서나 손글씨 이미지 등을 아 숙업에 보내면 번역된 내용과 함께 답변을 받을 수 있다. 학습 자료, 사업자 등록증, 계약서 등 다양한 서류도 아 숙업에 질문하면 필요한 정보를 얻거나 텍스트로 처리도 가능한 게 특징이다.
MS, 새 빙(Bing)에 GPT-4 탑재
마이크로소프트(MS)는 이날 새로운 검색 엔진 빙(Bing)에 GPT-4를 탑재한다고 밝혔다.
오픈 AI는 GPT-4 모델을 학습시키기 위해 MS의 클라우드 서비스 애저를 활용했다. MS는 2019년부터 오픈 AI에 대한 투자를 단행해 왔으며, 올해 초 100억 달러(약 13조 원) 규모로 추정되는 투자를 발표했다.
마이크로소프트와 구글이 글로벌 시장에서 생성형 AI를 두고 경쟁하고 있다는 점에서 이번 GPT-4 모델의 출시는 마이크로소프트에게 의미 있는 일이다. 실제 전문가들도 GPT-4 모델로 마이크로소프트가 시장 우위를 점할 수 있다는 전망을 내놓고 있다.
리시 잘 루리아 RBC 캐피털마켓 애널리스트는 “마이크로소프트가 GPT-4 채택으로 큰 이득을 얻을 수 있다”라고 밝혔다.
GPT 4, GPT-4-32K로 업데이트
오픈 AI가 ‘챗GPT‘에 새로운 기능을 추가하면서 기존 버전 사용 요금을 큰 폭으로 낮추는 업데이트를 발표했습니다. 이전의 업데이트가 챗GPT의 성능과 능력을 높이는 것에 초점을 두었다면, 이번 업데이트는 기능과 비용 효율성에 중점을 뒀습니다. 이번 업데이트로 개발자들이 프로그래밍 작업 없이 자연어를 사용해 챗GPT 모델이나 플러그인 기능에 대한 API 호출을 할 수 있게 됐습니다.
GPT-4는 대기자 명단을 받아 순차적으로 ‘기능 호출’ 및 텍스트 확장 기능을 추가할 계획입니다. GPT-4의 요금 및 토큰 증가 수 등 구체적인 업데이트 내용은 공개되지 않았습니다. 단, GPT-4-32K라고 이름 붙인 것으로 보아 최대 3만 2000 토큰을 처리할 수 있을 것으로 추측됩니다. 오픈 AI는 “다음 주 중으로 대기자들에게 업데이트를 공개할 것”이라고 설명했습니다.
AI 열풍을 일으킨 챗GPT(ChatGPT)의 개발자, 오픈 AI가 누구인가?
영화 아이언맨에 등장하는 AI비서 ‘자비스’처럼 AI를 통해 여러 기능을 실행시킬 수 있을 뿐만 아니라, 대화를 나누는 것도 가능한 챗GPT(ChatGPT)가 성공적인 등장으로 마이크로소프트와 구글의 AI(인공지능) 챗봇 경쟁이 치열해지고 있습니다. 이 같은 반응을 유발한 챗GPT(ChatGPT) 배후의 조직은 바로 오픈 AI(Open AI)입니다.
챗 GPT는 몇 가지 문제를 안고 있으면서도 AI의 획기적인 진보로 많은 사람들에게 찬사를 받고 있습니다. 오픈 AI의 평가액은 2021년 공개매수 시 약 140억 달러로 알려졌으나 이번에 기업가치를 약 290억 달러로 평가받았습니다. 오픈 AI가 주목받았습니다.
오늘은 오픈 AI에 대해 알아보도록 하겠습니다. 또한 그의 발전 역사 및 AI 기술의 민주화 관정까지 살펴보겠습니다.
챗GPT(ChatGPT) 란?
우선 오픈 AI 알아보기 전에 챗GPT(ChatGPT)에 대해 알아보겠습니다.
지난 11월 30일 출시된 ChatGPT는 인간의 대화를 모방하고 사용자의 프롬프트에 대해 상세한 대답을 제공하는 능력으로 빠르게 인기를 끌었습니다. 이 제품은 출시 후 일주일 만에 100만 명의 등록 사용자를 확보했습니다.
ChatGPT는 훈련된 자연 언어 처리 모델입니다. 오픈 AI에서 만든 대규모 인공지능 모델인 ‘GPT-3.5’ 언어 기술을 사용하여 이용자와 실시간으로 대화가 가능합니다. AI 챗봇의 일종이라고 보면 됩니다. 이 모델은 다양한 소스를 바탕으로 방대한 텍스트 데이터를 학습했습니다. 챗GPT(ChatGPT)에 가입하면 사용자는 다양한 분야들에 대해 질문할 수 있습니다.
GPT-3.5는 총 570기가바이트에 달하는 언어 데이터를 학습했다. 이 가운데는 뉴스 기사, 과학 논문, 소셜미디어 대화, 웹페이지, 책, 고객센터 데이터, 음성 기록, 이미지, 영화 대본, 위키피디아, 의료 텍스트, 법률 텍스트 등이 포함돼 있다.
아직 ChatGPT도 한계는 있습니다. 현재 공개된 챗GPT는 2021년까지의 데이터를 기반으로 학습했기 때문에 기본적으로 최신 정보를 가지고 있지 않습니다. 챗GPT는 공식 서비스가 아니라 아직은 실험적인 데모 버전 성격이다 보니 정보 정확성과 편향 문제에서 자유롭지 않은 것이 현실입니다. 결과물에서 최신 정보가 누락될 수 있다는 것도 문제들 중 하나로 꼽힙니다.
챗 GPT는 몇 가지 문제를 안고 있으면서도 AI의 획기적인 진보로 많은 사람들에게 찬사를 받고 있습니다. 그의 개발사 오픈 AI도 점차 대중에 시선에 들어갔습니다.
오픈 AI에 대하여
오픈 AI(OpenAI)는 프렌들리 AI를 제고하고 개발함으로써 전적으로 인류에게 이익을 주는 것을 목표로 하는 미국의 인공지능 연구소입니다. 영어 이름은 Artificial General Intelligence, 약칭은 AGI입니다. 오픈 AI는 지난 2015년 AI 개발을 통해 인류에게 공헌하자는, 선한 취지로 설립됐습니다.
오픈 AI의 목표는 “디지털 지능을 전반적으로 인간에게 도움이 될 것 같은 방향으로 금전적 이득을 만들어내야 할 필요에 의해 제한되지 않도록 발전시키는 것”입니다. 간단하게 말해 인공 지능이 인간을 위해 일할 수 있도록 만들 방법을 찾는 것입니다.
오픈 AI는 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)와 샘 알트만 와이콤비네티어 창업자, 리드 호프먼 링크드인 공동창업자 등 실리콘밸리 내 유명 기업가들이 투자해 설립했습니다. 샘 알트만과 일론 머스크는 오픈 AI의 초대 공동회장으로 10억 달러의 초기 자금을 조달했습니다.
일론 머스크뿐만 아니라 이 분야의 실력자들이 다수 참여하고 있습니다. 우선 오픈 AI의 직원으로는 스탠퍼드와 UC 버클리, 뉴욕대 출신의 실력 있는 인공 지능 연구원들이 참여하고 있습니다. 후원자로는 엘론 머스크와 Y 컴비네이터의 사장 삼 알트먼이 공동 의장을 맡고, 유명 컴퓨터 공학자인 알란 케이와 벤처 캐피털리스트 피터 티엘, 아마존 웹 서비스와 인포시스도 참여합니다. 하지만 오픈 AI는 제품을 개발하지는 않으며, 연구에만 집중할 예정입니다.
하지만 2018 년 2018년 2월 일론 머스크는 오픈 AI를 떠나 SpaceX에 합류했고 샘 알트만은 오픈AI의 CEO가 되었습니다.
오픈 AI 발전사, 기술
출범 이후 오픈 AI는 LLM(대규모 언어 모델)인 GPT 시리즈를 2018년부터 발표하면서 주목받기 시작했습니다.
오픈 AI는 2019년 연구자금 조달 명목으로 영리 부문을 설립했지만, 비영리 연구소의 성격을 유지하고 있습니다. 그런데 마이크로소프트(MS)가 밀착하면서 성격이 다소 모호해졌습니다.
MS는 2019년 1조 원을 후원하면서 대형 언어모델인 ‘GPT-3’의 독점 사용권을 가져갔고, 오픈 AI의 다른 기술들도 MS의 클라우드 서비스인 ‘애저’를 통해서만 사용할 수 있도록 협약을 맺었습니다.
지난 4년 동안 오픈 AI는 빠르게 성장했습니다.
주용기술
2017년 8월 디 인터내셔널 2017의 도타 2 비디오 게임 토너먼트 중에 오픈 AI는 기계 학습된 봇이 도타 2 프로 선수 덴디(Dendi)에 대항하여 1v1 시연 게임을 즐길 수 있게 하였으며 2019년에 오픈 AI 연구한 OpenAI Five는 당시 “Dota 2” 세계 챔피언이었던 OG를 2경기 연속으로 이겼습니다. 또한 그해 T19 결승에서 OG의 성공적인 타이틀 방어에 기여하여 역사상 최초의 더블 챔피언이 되었습니다.
OG의 멤버인 N0 tail은 소셜 미디어에서 OpenAI Five의 전략에서 많은 새로운 기술과 아이디어를 배웠다고 아낌없이 말했습니다.
동시에 AI가 생성한 음악 심층 신경망인 MuseNet이 출시되었으며, 다양한 스타일의 음악을 생성할 수 있는 이 소프트웨어는 편곡에 대한 더 많은 상상의 여지를 제공합니다.
또한 “인공지능 숨바꼭질” 게임은유튜브에서 한때 인기를 끌었으며, 프로그래머가 어떻게 한 무리의 ‘인공지체’을 강화 학습을 통해 ‘인공지능’으로 변화시켰는지 전면적으로 보여주었습니다.
‘MIT 테크놀로지 리뷰’ 보도와 오픈 AI에 따르면, 실험은 인공지능 학습의 두 가지 아이디어를 기반으로 진행됐다. 하나는 다요소 학습(multi agent learning)으로 경쟁과 협력을 위해 다양한 알고리즘을 사용하는 것이고, 또 다른 하나는 시행착오를 통한 강화학습 전략입니다.
실험은 가상공간에서 숨바꼭질 게임을 응용한 테스트로, 인공지능의 뛰어난 학습능력을 입증했습니다.
2021년에는 정확한 이미지 검색 OpenAI CLIP과 생성된 이미지가 출시되어 AIGC를 역사의 무대로 끌어올렸습니다. 챗GPT의 인기와 함께 오픈 AI가 대중의 눈에 들어왔습니다.
오픈 AI, AI 기술의 민주화
오픈 AI는 챗GPT라는 기술을 가지고 있을 뿐만 아니라 달리. 2, Whisper, Alignment, 벤처 캐피털, 오픈 AI API 등 인공 지능 연구 분야의 모든 측면을 다루고 있으며 인공 지능의 개발 및 광범위한 적용을 위한 전면적인 지원을 제공합니다.
오픈 AI가 어떻게 인공지능 기술을 민주화할 수 있는지 알아보려면 먼저 명확히 해야 할 것은 기술의 민주화는 일반 사용자에게 단순화된 전문 기술이나 업무 분야의 전문 지식을 제공하는 것을 의미하며, 사용자는 시간과 비용이 많이 드는 교육 없이도 적용할 수 있습니다.
즉, 기술은 접근성, 사용 편의성 등 사용자 친화적인 특성을 가지고 있습니다.
응용 모델 측면에서 오픈 AI는 로봇, 언어 인식, 이미지 인식, 자연 언어 처리 등 인공지능의 중요한 응용 분야를 포괄합니다. 오픈 AI는 이러한 응용 모델 외에도 AI 분야 스타트업 성장을 돕기 위해 1억 달러의 스타트업 펀드를 출시했으며, 현재 데스크립트(Descript), 하비 AI(Harvey AI), Mem, 스피크(Speak) 등 4개 스타트업에 투자해 좋은 파트너십을 맺고 있습니다.
언어 및 코드 생성 모델로서 주목받는 OpenAI API는 AI 애플리케이션의 저 코드 및 노코드 설루션을 가능하게 하고 있습니다. 다양한 자연 언어 작업을 수행하는 GPT-3, 자연 언어를 코드로 번역하는 코덱스(Codex), 원본 이미지를 만들고 편집하는 달리(Dall-E) 등 300만 명 이상의 개발자에게 AI 애플리케이션 구축의 열쇠를 제공하여 인공지능 기술의 민주화를 더욱 촉진하고 있습니다.
수년간의 경험과 관련 도메인 전문 지식을 갖춘 특정 분야의 한 전문가가 귀중한 인공 솔루션을 생성함으로써 이 분야에서 업무의 효율성과 결과가 더 쉽게 눈에 띄게 될 것입니다.
그리고 이것이 인공지능 기술의 민주화가 우리에게 가져다준 이득입니다. 인공 지능의 민주화에 대한 오픈 AI의 헌신은 대중들이 기술의 이득을 누릴 수 있도록 크게 촉진했습니다.
AI 민주화’가 필요한 이유
데이터 수집의 양극화와 컴퓨팅 파워의 차이가 벌어지면 디지털 경제에서 부의 편중이 심화될 수 있습니다. 그렇지만 누구든지 혁신적 기술을 평등하게 사용할 수 있도록 쉬운 접근이 가능하다면 ‘사회적 선(social good)’도 증가하게 됩니다.
복잡한 지식과 많은 비용이 필요한 인프라를 갖추지 않고도 AI 도구, 알고리즘, 플랫폼을 이용할 수 있다면 그 혜택은 모두에게 돌아갈 수 있습니다. 이것이 바로 ‘AI 민주화’가 필요한 이유입니다. ‘머신러닝의 민주화’ 또는 ‘AI 민주화’는 오픈소스 데이터 세트, AI 도구, 고성능 컴퓨팅 플랫폼의 접근성 확대라는 의미로 이해됩니다.
MS, 오픈AI 파트너십 공식 발표
MS는 공식 블로그를 통해 다년간 수십억 달러 투자를 통해 오픈 AI와 장기적인 파트너십을 맺었다고 23일(현지시간) 전했습니다.
이번 투자는 2019년과 2021년에 이어 세 번째로, 인공지능(AI) 슈퍼컴퓨팅 및 연구 전반에 걸쳐 지속적인 협력을 확장하고 고급 AI 기술을 독립적으로 상용화할 수 있게 한다는 설명도 덧붙였습니다.
이번 파트너십에 따르면 먼저, ▷대규모 슈퍼컴퓨팅으로 마이크로소프트는 오픈 AI의 획기적인 독립적 AI 연구를 가속화하기 위해 특수 슈퍼컴퓨팅 시스템의 개발 및 배포에 대한 투자를 늘릴 것이며, 고객이 글로벌 규모로 AI 애플리케이션을 구축하고 배포할 수 있도록 애저(Azure)의 선도적인 AI 인프라를 지속적으로 강화합니다.
또한 ▷새로운 AI 기반 경험으로 마이크로소프트는 소비자 및 엔터프라이즈 제품에 OpenAI의 GPT-3, 챗GPT(ChatGPT), 달리 2(DALL-E 2) 등의 모델을 배포하고 오픈 AI의 기술을 기반으로 구축된 새로운 범주의 디지털 경험을 제공합니다.
여기에는 개발자가 Azure의 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈급 기능과 AI 최적화 인프라 및 도구로 지원되는 OpenAI 모델에 대한 직접 액세스를 통해 최첨단 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하는 애저 오픈 AI 서비스(Azure OpenAI Service) 서비스가 포함됩니다. 아울러 ▷OpenAI의 클라우드를 독점 제공하는 Azure는 연구, 제품 및 API 서비스 전반에 걸쳐 모든 OpenAI 워크로드를 지원합니다.
MS는 투자에 대한 세부 내용을 공개하지 않았으나, 블룸버그와 로이터 등은 익명을 요구한 관계자의 말을 인용해 투자 규모가 수년에 걸쳐 총 100억 달러에 달한다고 보도했습니다. 이어 이번 투자가 MS의 역대 네 번째에 달하는 규모라고 설명했습니다.
사티아 나델라 MS 회장 겸 CEO는 “우리는 최첨단 AI 연구를 책임감 있게 발전시키고 AI를 신기술 플랫폼으로 민주화하려는 공동의 야망을 중심으로 OpenAI와 파트너십을 맺었다”며 “‘애저’ 플랫폼을 통해 최고의 AI 인프라, 모델 및 도구 체인을 구축하고 실행할 수 있게 됐다”라고 말했습니다.
샘 알트만 오픈 AI CEO는 “지난 3년간 MS와의 파트너십은 훌륭했다”며 “MS는 우리의 가치를 공유하며, 우리는 독립적인 연구를 계속하고 모든 사람에게 혜택을 주는 고급 AI를 만들기 위해 노력하게 돼 기쁘다”라고 말했습니다.
아누라그 라나 블룸버그 인텔리전스 분석가는 “MS는 이번 거래를 통해 애저를 강화하는 것이 비즈니스의 핵심”이라며 “아마존이 시장을 선도하는 클라우드 분야에서, MS가 격차를 좁히는 데 도움이 될 수도 있다”라고 말했습니다.
관련페이지: MS, 챗GPT 기반 ‘빙’ 검색 엔지 출시…새 빙(Bing) 사용법은? – BTCC
‘챗GPT’ 파워, 오픈 AI 기업가치 290억’껑충’
지난달 5일(현지시간) 픈AI가 벤처캐피털(VC)등 투자그룹을 대상으로 주식 공개매수 협상을 진행하고 있다고 월스트리트저널이 정통한 소식통을 인용 보도했습니다.
보도에 따르면 이번 거래는 투자그룹이 오픈 AI 직원 등 기존 주주의 주식을 매입하는 공개매수 방식으로 이뤄집니다. 공개 매수에 참여하는 벤처캐피털은 스라이브캐피털과 파운더스 펀드입니다.
아번 매수를 통해 오픈 AI는 기업가치를 약 290억 달러로 평가받았습니다. 이 중 공개 매수 대상은 3억 달러(약 3천800억 원) 수준이라고 외신들이 전했습니다.
오픈AI는오픈 AI는 2021년에도 공개 매수 방식으로 기존 주식 매각을 진행했습니다. 당시 오픈 AI는 기업가치를 140억 달러 수준으로 평가받았다. 2년 만에 2배 이상 성장한 셈입니다.
오픈 AI CEO, 위기의 스타트업들 지원
미국 실리콘밸리은행(SVB) 파산 사태에 실리콘밸리의 ‘돈줄’이 무너진 상황에서 오픈 AI의 샘 올트먼 최고경영자(CEO)는 사비를 털어 당장 직원 급여도 확보하지 못한 스타트업에 자금을 내어줬습니다.
SVB 파산 후 알트만은 스타트업 투자자들을 불러 자신이 투자한 기업들에게 긴급 지원금을 보내도록 제안했습니다. 그는 11일 “문서도, 조건도 없이 일단 돈을 보내자”라고 트위터에 적었습니다.
그의 형인 잭 알트만 래티스 CEO에 의하면 곧 샘 알트만도 개인 차원에서 도움에 나섰습니다.
잭 알트만은 12일 “샘은 위기에 빠져 꼼짝 못 하는 스타트업들에게 돈을 빌려주었다”며 “그러면서 갚을 수 있을 때 돌려달라고 말했을 뿐이다”라고 밝혔습니다.
동시에 이번 사태의 원흉이 SVB 경영진에게 있다고 지적했습니다. 알트만은 SVB 지분 보유자들은 정리되어야 한다고 강조했습니다. 그는 12일 “이 은행은 심하게 잘못 관리되었다”며 더 많은 규제가 필요하다고 적었습니다.
알트만은 13일 게시된 테크크런치 기사에서 스타트업들에게 상당한 액수의 개인 재산을 대출해 주었다고 인정했습니다.
결론
대규모 AI 모델의 경우 놀라운 성능을 발휘하기 위해 하드웨어와 운영 비용에 막대한 예산이 소요됩니다. 비영리 단체, 중소기업의 연구자, 스타트업, 대학 연구원 등은 그러한 개발 비용을 감당하기가 불가능하다. 그렇지만 AI 민주화는 첨단 AI 기술의 혜택을 누구든지 공평하게 누리도록 AI 대중화의 시대를 열고 있습니다.
많은 IT 기업들은 자사의 AI 도구, 데이터 세트, 플랫폼을 홍보하기 위해 ‘모두를 위한 AI‘ 또는 ‘AI 민주화’를 반복적으로 사용하여 비즈니스에 명분을 부여합니다. 그러나 IT 기업들뿐만 아니라 포용적(inclusive) AI를 추구하는 비영리단체들, 빅사이언스(BigScience) 같은 협업 연구 프로젝트, 오픈소스 연구자, 대학 연구자들도 AI 민주화에 크게 기여하고 있습니다.
오픈 AI는 유니콘 기업으로 AI 산업의 피라미드 꼭대기에 서서 이용자들에게 빈틈없는 혜택을 선사하고 있습니다.
