ChatGPT 같은 생성형 AI는 비즈니스를 어디까지 바꿀 수 있을까?

ChatGPT 같은 생성형 AI는 비즈니스를 어디까지 바꿀 수 있을까?

 

 

 

주목도가 커져가는 생성형AI!

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작년 말 등장한

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책 gpt의 열풍이 아직도 꺼지지

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않고 있습니다 아니 오히려 더

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거세지고 있죠

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유튜브나 인터넷에서는

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채 gpt와 관련된 콘텐츠들이

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쏟아지고 제 gpt를 사용하는 방법을

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담은 책들까지 출시되고 있어요

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이와 함께

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생성형 ai에 대한 주목도도 커지고

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있습니다

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생성형 ai는 사용자가 요구하는 대로

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결과를 만들어내는 인공지능으로

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채 gpt도 생성형 AI 중

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하나인데요

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기존 챗봇과는 다르게 정교한 대화가

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가능해지면서

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생산형 ai가 비즈니스의 판도를 바꿀

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것이라는 기대감이 커지고 있습니다

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실제로 생성형 ai는 모든 분야에

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있어서

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점점 인간과 구분하기 어려운 수준까지

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발전하고 있는데요

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생산형 ai는 어디까지 비즈니스를

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바꿀 수 있을까요

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생성형 ai를 활용한 비즈니스 사례를

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살펴보도록 하겠습니다

생성형 AI란?

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먼저

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생성형 ai가 무엇인지 제대로

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알아볼까요

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앞서 사용자가 요구하는 대로 결과를

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생성하는 인공지능이라고 했는데요

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수많은 데이터를 바탕으로 학습을

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진행하고이를 통해

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새로운 데이터

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즉

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텍스트 이미지

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음악 비디오와 같은 콘텐츠를

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만들어내는 ai를 말합니다

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생성형 ai는

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채 gpt처럼

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텍스트 생성에 특화되어 있는 것들이

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있는가 하면 그림을 그려주기도 하고

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작곡의 코딩까지 해내는 인공지능도

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등장했습니다 이처럼

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높은 수준의 생성형 ai가 나오면서

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생산형 ai는

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산업을 막론하고 비즈니스의

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게임체인저로서 비즈니스의 판도를 바꿀

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것으로 예상되고 있는데요

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국내외 기업들은

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생성형 ai로 어떻게 비즈니스를

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혁신하고 있을까요

인공지능 상담사의 출현

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얼마 전

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국내통신 3사는 일제히 인공지능

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콜센터 사업을 미래 먹거리로 선언하고

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투자에 박차를 가하기로 했습니다 해당

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기업들은

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기존의 인터넷 콜센터가 아니라

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인공지능 콜센터로의 전환을 해주는

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비투비 사업 모델을 구상하고 있습니다

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챗봇이나 콜봇은 이미 우리에게 친숙한

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존재인데요 전통적인 챗봇 및 콜봇은

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채 gpt와 같은 대화형 생성 언어

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모델에 비해 비교적 적은 훈련

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데이터에 의존하는지도 학습 방식을

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채택하고 있습니다

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그렇다보니

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문맥 파악 및 답변 생성에는 준수한

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성능을 보이지만 사용자가 대화의

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앞부분에서 언급한 내용을 기억하거나

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다양한 상황 속에서 자연스러운 문장을

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만드는 것엔 다소 아쉬운 부분이

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있었습니다

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쉽게 말해

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문맥이란게 존재하지 않았죠

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그러나

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채 gpt를 비롯한 최첨단 생성형

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언어 모델은

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방대한 양의 데이터를 사전 학습하고

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기계가 스스로 학습하는

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강화 학습 알고리즘까지

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추가되었습니다이를 통해 앞으로의

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챗봇은 상담사를 대신해 직접 간단한

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상담이 가능해질 것으로 보입니다

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게다가 gpt와 같은 기존의 전이

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학습 모델에 특정 분야의 데이터를

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추가 학습하면

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ai가 법률

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금융

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의료 등

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고도의 전문지식을 탑재할 수 있는데요

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보다 높은 퀄리티의 상담 서비스도

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가능해질 것으로 예상됩니다

대기업들의 거대 언어모델(LMM) 개발 전쟁

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오픈 ai사의

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책 GPT 개발을 시작으로

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sk

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구글 네이버 카카오 등

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국내외 거대 기업들의 거대 언어 모델

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개발 전쟁이 한창입니다

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얼마 전 네이버에서

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역시 한국어에 강한

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초거대 언어 모델 하이퍼 클로바 x를

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개발했는데요

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SK 주식회사 cnc와 함께 하이퍼

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클로바 x를 활용하여

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한국산업에 적합한 서비스를 개발하고

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있습니다

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또한 SK 주식회사 cnc는

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생성형 AI 운영체계를 갖추고

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비즈니스의 성장을 이룰 수 있도록

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도와주는

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생성형 AI 토탈 서비스를 제공하고

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있습니다

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구글은

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책 gpt에 대응하여 자사의 초거대

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언어 모델 남다의 기반한 바들을

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내놓았고 카카오에서는

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gpt에 한국어 성능을 개선할

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코 gpt를 개발하고 있다고

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밝혔습니다

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이러한 대기업들의 거대 언어 모델

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개발 전쟁은

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인공지능 개발시장의 주도권을 가져오기

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위한 거대 기업들의 총력전이라고 볼

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수 있는데요

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국내외 기업들은 왜 거대 언어 모델

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개발에

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천문학적인 돈과 노력을 쏟아붓고

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있을까요 대규모

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언어 모델의 자체 기술을 확보하고

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시장을 선점하는 것이 어마어마한

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파급력을 가져올 것이기 때문입니다

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앞으로 방대한 양의 데이터와 기술력을

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확보하는 것은

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기업의 생사를 가르는 문제가 될

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것입니다

생성형 AI를 활용하는 패션업계

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앞에서도 살펴보았듯 인공지능 기술과

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데이터의 확보는

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앞으로 비즈니스의 승패를 가르는

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중요한 요소인데요

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특히 패션업계에서

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생성형 ai를 활용한 서비스를 빠르게

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선보이고 있습니다 예를

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들면 미국의 스타트업 칼라는

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디자인부터 제품 생산까지

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패션 디자이너를 위한

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종합 플랫폼을 운영하고 있는데요 올해

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1월부터 AI 기반의 디자인 생성

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기능을 추가하여

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서비스를 제공하고 있습니다

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블라우스 티셔츠 등 디자이너가

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만들려고 하는 옷을 선택한 후

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파스텔 색상의

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단추가 있는 등

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디자인과 관련된

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구체적인 텍스트를 입력하면

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디자인 시안을 만들어 주죠이

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서비스에는 미국 기술기업 오픈 ai가

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만든 이미지 생성 AI

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달리가 활용되었는데요

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달리의 데이터와 구동방식을 들려와

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자사 앱에 적합한 새로운 서비스를

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만들어낸 것이죠

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제 gpt를 활용하여

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맞춤형 서비스를 제공하는 기업도

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있습니다

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독일 이커머스 업체 잘난도는

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패션 제품 및 스타일 질문을 기반으로

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고객이 상품을 찾을 수 있도록

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도와주는

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젯 GPT 기반 서비스를 제공합니다

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예를

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들어 고객이

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AI 어시스턴트에게

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친한 친구의 5월 결혼식에

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어떤 옷을 입어야 하지

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와 같은 구체적인 질문을 하면

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AI 어시스턴트가 질문과 관련된

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상품을 추천해 줍니다 잘난도는

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고객의 브랜드 선호도와 사이즈에 따른

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추천 기능을 추가하여 개인화 서비스를

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강화할 예정이라고 합니다

능동적인 자세로 AI와 공존을 준비할 때

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책 gpt를 비롯한 생성형 ai는

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이미 산업의 경계를 넘어 비즈니스

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현장에 곳곳에서 혁신을 이루고

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있습니다

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빠르게 변화하는 인공지능 시대에

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살아남고 더 나아가 시장을 이끌

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승자가 되기 위해서는 보다 적극적이고

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능동적인 자세로

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인공지능과의 공존을 준비해야 합니다

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더 자세한 이야기는

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SK DT 허브에서 확인할 수

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있습니다 저희는 더욱 재밌는 it

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이야기로 다시 돌아올게요

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7:03

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