say와 AI 챗봇친구 만들기 보고서 썸네일형 리스트형 ChatGPT를 넘어, 생성형 AI(Generative AI)의 미래 – 1, 2편 ChatGPT를 넘어, 생성형 AI(Generative AI)의 미래 – 1편 - 생성형 AI 시장 동향을 다룬 해당 아티클은 1, 2편으로 나누어 게재됩니다. - 사람들은 글쓰기, 그림 그리기, 알고리즘 코딩 등 창작의 세계가 인간만이 가능한 별도의 영역이라고 생각했습니다. 그러나, 인공지능(AI)의 발전과 함께 진화된 생성형 AI(Generative AI)가 창작의 영역을 넘보는 시대가 되었습니다. 역사적으로 철기시대, 산업혁명, 디지털 혁명 등 인류 패러다임의 전환을 이끈 여러 번의 계기가 있었습니다. 이제 ChatGPT를 시작으로 한 초거대 생성형 AI의 출현은 새로운 게임 체인저로서 인류사 전반에 새 바람을 몰고 올 것이라 생각됩니다. 이를 방증하듯 2023년 1분기 주요 글로벌 기업 어닝콜에서.. 더보기 챗GPT가 메신저가 되고, 메타가 이모티콘 공짜로 만들어 주면 ‘카카오의 운명은’? (강정수 박사) 챗GPT가 메신저가 되고, 메타가 이모티콘 공짜로 만들어 주면 ‘카카오의 운명은’? (강정수 박사) 여러분은 챗GPT와 메타AI의 멀티모달이 어디까지 진화했는지 아시나요? 멀티모달은 읽기, 쓰기뿐 아니라 보기, 듣기, 말하기까지 다 된다는 것입니다. 이미 챗GPT는 애플의 시리와는 비교도 안 될 정도입니다. GPT4를 쓰신다면 “너가 이 영어 유튜브 듣고 한국말로 얘기해줘”라고 해보십시오. 혹은 “내가 지금 한국어로 얘기하는 것을 영어, 독일어, 스페인어로 바꿔서 말해줘”라고 해보십시오. IT전문가인 강정수 박사는 멀티모달을 장착한 챗GPT는 멀티모달의 메신저 서비스로 진화하는 수순을 밟고 있다는 분석입니다. 메타는 또 어떤가요? 최근 레이벤과 만든 스마트글래스는 내가 보고 있는 것을 함께 보면서 AI와.. 더보기 [스타트업 IP] 당신의 아이디어, 지식재산(IP)의 가치는 얼마일까? 스타트업 IP, 당신의 아이디어, 지식재산(IP)의 가치는 얼마일까? 내 IP의 가치를 높게 평가받기 위한 방법은? IP 가치평가 방법의 이해 번쩍이는 아이디어Idea 눈에 보이지는 않지만 내 자산임은 분명합니다 하지만 누군가에게 내 아이디어의 가치가 1억 원이라고 설득하여 판매하기는 쉽지 않습니다 지식재산IP은 눈에 보이지 않는 자산이므로 내가 생각하는 가치와 상대방이 생각하는 가치가 다른 경우가 많기 때문입니다 이렇게 지식재산IP을 판매하거나 IP를 이용한 투자 대출 등으로 자금을 조달하기 위해서는 IP의 적절한 가치를 객관적으로 산정할 필요가 있습니다 스타트업과 기업들이 IP를 활용하기에 앞서 자신의 지식재산IP의 가치를 높게 평가받을 수 있는 방법을 소개해드리고자 합니다 ■ 지식재산IP을 활용한 .. 더보기 TBWA 디지털 마케팅] 슬러그(Slug) 란? – 워드프레스에서 최적화하기 [TBWA 디지털 마케팅] 슬러그(Slug) 란? – 워드프레스에서 최적화하기 슬러그(Slug) 란? – 워드프레스에서 최적화하기 검색엔진이 사이트의 페이지를 크롤링 할 때, 제목(Title), 헤더(Headers), 본문 텍스트(Body Text), 이미지 대체 텍스트(Image Alt Text), 메타디스크립션(Meta description), URL 등 모든 부분에서 콘텐츠에 대한 단서를 찾습니다. 실제로 URL의 경우에는 검색엔진이 크롤링하는 첫 번째 요소 중 하나입니다. 또한, URL은 페이지 방문자의 첫인상에도 영향을 미칩니다. 너무 길거나 임의의 숫자 및 문자열을 포함하는 URL은 페이지에 대한 정보를 전달하는 URL보다 신뢰도 측면에서 떨어집니다. 따라서 URL을 최적화하는 것은 온페이.. 더보기 [스타트업 미국진출 가이드] ChatGPT의 등장에 따른 법적 리스크 - 인포유앤컴퍼니, 두산 디지털이노베이션과의 AI Chat 프로젝트 성료 [스타트업 미국진출 가이드] ChatGPT의 등장에 따른 법적 리스크 많은 기업이 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능(Generative AI, 이하 “GAI”)을 잠재적인 게임 체인저로 보고 있지만 과거의 다른 새로운 기초 기술 발전과 마찬가지로 새로운 문제와 잠재적인 법적 리스크가 존재할 수 밖에 없다. 앞으로 2편에 걸쳐 ChatGPT로 대표되는 GAI의 등장과 함께 새롭게 대두되는 법적 리스크들에 대하여 한번 살펴보고자 한다. 기밀 유지 (Confidentiality) 이슈 일단 가장 먼저 떠오르는 문제로는 기밀 유지에 대한 리스크가 있다. 많은 기업들이 비즈니스 전략, 소프트웨어 또는 기타 내부적 지식재산 등을 더욱 발전시키거나 개선하기 위해 GAI를 사용하고자 하는 수요가 많지만, G.. 더보기 챗GPT가 만든 다큐, 시사기획창 [AI혁명-챗GPT에 AI를 묻다] 챗GPT가 만든 다큐, 시사기획창 [AI혁명-챗GPT에 AI를 묻다] - 방송사 최초 시도, 챗GPT 공동제작 다큐 - 제목부터 취재 선정, 인터뷰 질문까지 챗GPT는 'AI'에 대해 무엇을 보여주고 싶었나 - 그리고 드러난 AI 세계 ■ 챗GPT가 몰고 온 지각변동, AI 혁명 챗GPT가 출시되면서 AI 열풍이 불고 있다. 2023년은 역사적으로 AI가 있던 시대와 그렇지 않은 시대를 구분하는 기준선이 될 만큼 인공지능 AI가 산업의 영역을 넘어 일상까지 파고들며 세상을 바꾸어 놓고 있다. 한국에서 AI 박람회가 열린 데 이어 일본 도쿄 빅사이트에서 AI 박람회가 열렸고 현실이 되는 ‘AI의 미래’를 전망하는 강연이 유튜브와 틱톡에 쏟아지고 있다. 구글, 마이크로소프트, 애플, 메타 같은 거대 IT 기.. 더보기 ChatGPT의 학습방법 ChatGPT의 학습방법 ChatGPT(GPT-3.5)의 학습 과정은 일단 수많은 데이터셋으로 GPT 구조를 Pre-training 했다는 것을 전제로 아래와 같은 과정을 거칩니다. 질문(Query)에 대해 정답 예시가 있는 데이터셋으로 GPT를 학습 (데이터셋은 사람이 직접 만듦) 이제 하나의 질문을 넣으면 모델이 여러개의 답변을 내놓도록 설계 여러개의 답변을 두고 사람이 랭킹을 매김 매겨진 랭킹을 기반으로 강화학습(Reinforcement Learning) 수행 랭킹을 활용해서 어떤 방식으로 강화학습의 손실함수를 설계하는지는 모르겠지만 위와 같이 사람이 직접 강화학습에 참여하는 방식을 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)이라고 부릅니다. .. 더보기 AI의 역사 AI의 역사 1차 AI Boom - GOFAI AI에 대한 관심이 본격적으로 고조된 시기는 1950년대 중반부터입니다. 1958년, AI 연구를 위한 최초의 프로그래밍 언어인 LISP (List Processing의 약어)가 탄생했습니다. 당시 쏟아져 나온 각종 로봇 프로세스들은 현대의 자율주행이나 로보틱스, 챗봇 등의 전신이 되었습니다. 이때 Alan Turing의 저서인 에서 처음 등장한 Turing Test (튜링 테스트)는 이후 전문가들이 컴퓨터 지능을 측정하는 데에 사용하는 지표가 되었습니다. 더보기 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 ··· 28 다음
