2023/06 썸네일형 리스트형 챗GPT 명령어, ‘오토-GPT’로 강화하라 [정치인도 ‘AI 작동 방식’ 신속한 학습 필요해] 챗GPT 명령어, ‘오토-GPT’로 강화하라 오토-GPT는 기본적으로 챗GPT를 가상 어시스턴트로 바꾸어 프로젝트 관리와 마케팅 캠페인 운영 등 다양한 작업을 돕는다. 인공지능(AI) 툴의 능력은 빠른 속도로 발전한다. 구글, 마이크로소프트, 오픈AI를 비롯한 여러 기업이 AI 툴 배포 경쟁을 펼치기 때문이다. AI 툴은 첨단 기술과 같은 듯한 인상을 주며, AI 툴 앱은 일주일 단위로 등장한다. 그와 동시에 AI가 인간에게 할 수 있는 일을 중심으로 한 금지 사항이 꾸준히 등장한다. 오토-GPT(Auto-GPT)는 가장 최근 입증할 만한 AI 툴의 발전 증거이다. 오토-GPT는 챗GPT의 자동화 AI 어시스턴트를 생성할 능력을 최대한 활용하면서 자체 작업 및 프로젝트 처리 능력과 인간이 매번 명령하지 .. 더보기 메타버스의 신비 [실용성을 입고 달라지는 메타버스(Metaverse) : 미래 플랫폼으로서의 가치] '롯데 메타버스' 살펴보니…유통·엔터 현장감 구현 ○ 면세점·편의점·콘서트홀 등 콘텐츠 개발 박차 롯데정보통신 메타버스 자회사 칼리버스는 서울 삼성동 코엑스에서 지난 14일부터 3일간 개최되고 있는 '메타버스 엑스포 2023'에 참여해 개발 중인 '롯데 메타버스(가칭)'를 소개했다. 칼리버스는 롯데면세점, 하이마트, 세븐일레븐 등 롯데 계열사와 연계된 서비스를 제공하는 메타버스로 구현될 예정이다. 칼리버스는 메타버스 공간 전체를 아우르는 허브 도시 역할을 하는 가상공간(월드) 외 이용자들이 자체적으로 콘텐츠를 채울 수 있는 공간을 함께 구성해 최종적으로 26개 영역을 구축할 예정이다. 분야별로는 엔터테인먼트, 쇼핑 등의 서비스에 특화된 영역 5곳을 마련할 계획을 세웠다. 서비스 초기에는 여의도의 7배 면.. 더보기 주요국, AI･반도체･양자 등 첨단기술 주도권 확보를 위한 예산 편성 [AI 안보전략 문서] 주요국 2023 ICT R&D 예산 분석 주요국, AI･반도체･양자 등 첨단기술 주도권 확보를 위한 예산 편성 ㅇ 전체 R&D 예산을 증액하며 기술패권경쟁시대에 맞춰 글로벌 리더십 확보를 위해 첨단기술 중심으로 ’23년 ICT R&D 예산 편성 ※ (미국) ‘AI이니셔티브’ 6.98억 $(6.8%↑), ‘AWN R&D’ 1.66억 $(27.7%↑) (EU) 반도체 2.9억 유로(신규), 디지털 유럽 프로그램을 통해 ICT분야 6년간 70.9억 유로 투입 (일본) 총무성 ‘Beyond 5G(6G) 기술전략 추진’ 150억 엔(50%↑), 문부과학성 ‘슈퍼컴퓨터･HPCI 운영’ 210억 엔(16%↑) ㅇ 기초연구와 사회적 문제 연구에 대한 중장기적 예산 편성과 ICT 첨단기술 및 부처 간 협업을 통해 본격적.. 더보기 오픈 AI, '챗GPT' 업그레이드 버전 출시 [모바일서도 '챗GPT' 사용한다… 오픈 AI, 아이폰용 앱 출시] 오픈 AI, '챗GPT' 업그레이드 버전 출시 유료 버전 'GPT-3.5 터보' 및 'GPT-4' 업데이트... 자연어로 API 호출 가능해지고 비용도 절감할 수 있어 오픈 AI가 '챗GPT'에 새로운 기능을 추가하면서 사용 요금을 큰 폭으로 낮추는 업데이트를 단행했다. 이번 업데이트로 개발자들이 프로그래밍 작업 없이 자연어를 사용해 챗GPT 모델이나 플러그인 기능에 대한 API 호출을 할 수 있게 됐다. API를 통한 모델 액세스 비용을 절감하는 것도 가능해졌다. 오픈 AI는 13일(현지시간) 블로그에 이 같은 내용을 중심으로 GPT-3.5-터보 및 GPT-4 모델을 업데이트, 다음 주 중으로 대기자들에게 업데이트 내용을 공개할 예정이라고 발표했다. 개발자는 ‘함수 호출(function calling).. 더보기 챗GPT에 또 밀렸지만…'한국말 검색왕' 녹색창이 믿는 구석 [챗GPT, 기회인가 위협인가] 챗GPT에 또 밀렸지만…'한국말 검색왕' 녹색창이 믿는 구석 지난 2월 서울 삼성동 코엑스에서 열린 네이버 개발자 콘퍼런스 데뷰 2023에서 키노트 스피치를 하고 있는 김유원 네이버클라우드 대표. 사진 네이버 챗GPT 등 생성 인공지능(AI)이 검색 시장을 위협할 것이란 전망이 나오는 가운데 ‘한국어 검색왕’ 네이버의 모바일 검색 점유율이 4개월 간 지속 하락한 것으로 나타났다. 전체 점유율 자체는 여전히 50% 이상을 유지하고 있지만, 문제는 추세다. 특히 글로벌 빅테크들이 한국어 생성 AI 서비스를 내놓은 상황이라 네이버 내부에선 “20년간 지켜온 ‘검색 안방’을 내주는 것 아니냐”는 위기감이 퍼지고 있다. 무슨 일이야 14일 닐슨코리아클릭에 따르면, 네이버의 ‘웹 검색’ (PC·모바일 웹 합계) 시.. 더보기 인공지능 기반 사이버위협정보 자동분석 플랫폼 인공지능 기반 사이버위협정보 자동분석 플랫폼 기술 개요 본 특허는 보안관제 기술 사용에 미숙한 사용자가 최적의 인공지능 모델을 생성할 수 있도록 대량의 원천데이터를 이용하여 인공지능 모델 개발과 구축까지의 전 과정을 사용자 요구 방식에 따라 논스톱으로 처리할 수 있는 시스템에 관한 기술임 기존 기술 문제점 대량의 보안 이벤트 수의 증가로 인한 사이버 위협 정보를 보안관제 담당자가 수동으로 분석하기 어려운 한계점 존재 기존의 보안관제 서비스는 담당자의 전문지식과 경험에 의존하여 분석결과의 편차, 업무 편중 등의 문제점으로 업무능력 향상 저하 따라서, 보안관제 요원의 분석에 의존하는 기본 보안관제 서비스 구조 자체를 혁신할 필요성 증가 기술의 특징 및 우수성 기술의 특징 인공지능 모델 성능에 직결되는 데이터.. 더보기 전자상거래, 상품 상세 페이지 휴리스틱 평가 전자상거래, 상품 상세 페이지 휴리스틱 평가 2023년에 알아야 할 50가지 시각적 콘텐츠 마케팅 통계 휴리스틱 평가에 의한 상품상세페이지 점검 '상품 상세 페이지(PDP)' 키워드만 보고 온 분들을 위해 '휴리스틱'에 대해 짧게 설명 먼저 하겠습니다. UX 방법론에는 휴리스틱 평가라는 것이 있습니다. 화면이나 디자인을 개발하기 전, 과연 이 "설계"가 타당한지, 대충 평가해 보는 일입니다. 대충은 아니고, 사실은 작업자의 경험과 판단, 그리고 배경지식을 통해 평가합니다. 주관적인 평가가 다분하며, 정량화하기 어렵기에 대충이라는 말을 썼습니다만, 아이러니하게도 이런 이유로 최대한 객관적인 기준을 세워야 합니다. 이를 위해서 혼자 평가하기보다는 여러 관계자들을 불러 모아 함께 평가하면 더 좋겠지요. '정확.. 더보기 IT/혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 IT/혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 # Page 01~43 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 - 박해선 지음 - 한빛미디어 Chapter 01. 나의 첫 머신러닝 (이 생선의 이름은 무엇인가요?) 핵심 키워드: 인공지능 머신러닝 딥러닝 학습 목표: 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이점을 이해합니다. 구글 코랩 사용법을 배웁니다. 첫 번째 머신러닝 프로그램을 만들고 머신러닝의 기본 작동 원리를 이해합니다. 01-1. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 인공지능이란: 인공지능(Artificial Intelligence)은 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술입니다. 인공지능의 역사는 약 80년 남짓 되었지만 인류는 훨씬 더 오래전부터 지능적인 시스템을 생각했습니다. 인공지능은 강인.. 더보기 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
