누구나 AI 서비스 개발을 쉽게 할 수 있는 코딩 방법

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📌 영상 순서

00:00 AI 서비스를 만들기 위한 순서와 방법

00:54 AI 활용 사례

02:02 4단계 로드맵 소개

03:55 유데미 활용하기

07:14 프론트엔드 강의

08:56 백엔드 강의

11:54 AI 활용 강의

14:50 한 단계 점프하는 강의

17:28 23년 유데미 올해 마지막 최대 할인 프로모션

 

챕터 모두 보기

 

AI 서비스를 만들기 위한 순서와 방법

0:00

AI 활용 사례

0:54

 

4단계 로드맵 소개

2:02

유데미 활용하기

프런트엔드

강의

7:14

백엔드 강의

8:56

AI 활용 강의

11:54

한 단계 점프하는 강의

14:50

 

 

 

AI 서비스를 만들기 위한 순서와 방법

0:00

안녕하세요 오늘도 개발중입니다 여러분

0:02

요즘 AI 관련된 소식을 뉴스나

0:04

유튜브를 통해 많이 접하게 되잖아요

0:06

그런데 그런 정보들을 아직도 그냥

0:09

남의 기라고 생각하고 지나치거나

0:11

귀찮아하고 계시지는 않으신가요 아니면

0:14

생활이나 일을 할 때 AI 잘

0:16

활용하고는 싶은데 예전처럼 그냥

0:18

일하던 대로 아니면 흘러가는 대로만

0:20

하고 계시지는 않으신가요 특히 저

0:23

같은 개발자 분들이나 개발을 배우고

0:25

계시는 분들 같은 경우는 더 공감하실

0:27

수도 있을 것 같은데요 개발을 할 때

0:29

AI 잘 쓰면 효율을 높일 수

0:31

있다고는 하는데 어떻게 제대로 쓰는

0:34

건지 감도 안 오고 기껏 해 봤자 채

0:36

GPT 막연하게 프롬프트를 한다던가

0:39

번역이나 스크립트 같은 간단한 코딩을

0:41

할 때만 쓰게 되잖아요 그래서 제가

0:43

AI 어떻게 하면 잘 활용할 수

0:45

있는지 나아가서는 어떤 로드맵을

0:47

따라야 내 커리어와 AI 서비스를 잘

0:50

만들 수 있는지이 영상에서

0:52

말씀드리도록 하겠습니다 해외 개발

AI 활용 사례

0:54

커뮤니티 플랫폼인 스택 오버플로우의

0:56

조사에 따르면 이미 해외에서는 AI

0:58

사용해서 개발하고 있는 사람들이 무려

1:00

70% 넘는다고 해요 그리고 이들

1:02

대다수가 AI 통해서 개발 효율이

1:05

굉장히 높아졌다고 응답을 하고

1:06

있고요이 중에서는 가장 유명한 기업

1:09

코드 파일럿부터 코드를 자동으로

1:11

분석하고 계산해서 보고서를 만들어

1:13

주는 코드 클리메이트 같은 다양한

1:15

서비스들과 프롬프트 엔지니어링

1:16

분야까지 굉장히 잘 사용하고 있다고

1:18

합니다 저 같은 경우도 AI

1:20

어시스턴트 툴을 활용해서 기존의

1:22

업무에 투입되는 시간을 대폭 줄이고

1:24

있어요 간단한 셀 스크립트부터

1:26

시작해서 디버깅할 때 놓쳤던 메모리

1:29

루스라 시간이 많이 들었던 작업들을

1:31

AI 이용해서 1차 점검을 해서

1:33

효율을 높일 수 있었고요 최근에는

1:35

AI 서비스를 사이드 프로젝트로

1:37

개발하고 있습니다 여러분이 막연하게

1:39

생각만 하는 동안 이렇게 다른

1:41

개발자나 해외에서는 ari 이미

1:43

활발하게 사용하고 있는데요 어디서

1:45

정보를 얻어야 할지 모르겠고 막막해서

1:48

뭔가 배우거나 시도해 보는 것을 하고

1:50

계시지 않으신다면 제가 직접 경험해

1:52

보고 고민하면서 정리한 로드맵과

1:54

방법을이 영상에 압축해서 다

1:57

담았으니까 꼭 잘 챙겨가셔서 AI 잘

1:59

활용하셨으면 좋겠습니다 제가 생각하는

4단계 로드맵 소개

2:02

로드맵은네 가지 순서로 정리가

2:03

되는데요 프런트엔드 백엔드 AI

2:06

활용하기 마지막으로 한 단계 더 점프

2:08

하기입니다 제가 직접 해 본

2:10

경험이기도 하고 제 주변의 개발자들이

2:12

접근하는 방식 그리고 개발자로서의

2:14

커리어를 포함해서 정말 여러 가지를

2:16

고려해서 제가 생각한 로드맵이 그요이

2:19

로드맵을 따라가시면 절대 후회하지는

2:21

않으실 거라고 생각합니다 근데이

2:23

로드맵이 좋다고 하더라도 어떻게

2:25

배우는지가 더 중요하잖아요 사실 같은

2:27

로드맵을 따라가더라도 어떻게 하는 에

2:30

따라서도 결과가 정말 다르게

2:31

나오거든요 여러분들은 개발과 관련된

2:34

것을 배우거나 아니면 새로운 것을

2:35

배울 때 보통 어떤 루트를 배우시나요

2:38

일반적으로 책이나 블로그 영상과 같은

2:40

매체를 통해서 배우는게

2:43

보통이거나 인데요 AI 관련된 정보를

2:46

공부할 때도 그렇고 개발과 관련된

2:48

공부를 할 때는 책으로 먼저 개념을

2:50

잡았던 거 같아요 그런데 개발 분야도

2:52

그렇고 AI 분야는 트렌드가 너무

2:54

빨라서 정보를 얻기가 굉장히 어렵다는

2:56

거예요 그나마 요즘은 블로그보다

2:58

유튜브가 트렌드 나 최신 정보

3:00

업데이트가 빠른 거 같은데 유튜브

3:02

문제는 정보가 너무 많다는게

3:04

문제인데요 경험해 보신 분들은 아실

3:06

것 같은데 유튜브는 정보가 여기저기

3:08

중근 난방으로 있어서 하나를 배우려고

3:10

하면은 여러 사람이 만든 다른 영상을

3:13

뭔가 흐름 없이 계속 보게 되니까

3:15

정리가 되질 않아요 한 사람을

3:16

따라가서 배우려고 해도 유튜브 특성상

3:19

회수를 얻기 위해서 각각 맥락이 다른

3:22

영상을 만들다 보니까 보는 사람

3:23

입장에서도 한계가 있습니다 그래서

3:25

여러분들이 뭔가 배우려고 한다면

3:27

책으로 개념을 먼저 잡으시고 방 를

3:29

듣는 것을 추천드리고 있습니다 다시

3:31

돌아가서 제가 추천하는 로드맵은이

3:34

부분도 제가 같이 고려한 건데요 책을

3:36

따로 보실 필요도 없고 개념도 같이

3:38

잡아 주는 것부터 심화 과정까지

3:40

포함되어 있는 강의를 제가 뒤에서

3:42

추천드릴 테니까요 정말 성장하고

3:44

싶으시다면 꼭 영상 끝까지 봐주세요

3:47

제가 앞서 말씀드린 이런 고민을

3:49

빠르게 해결해 주고 현실적으로 저한테

3:51

가장 도움이 많이 됐던 플랫폼을

3:53

소개하고 싶은데요 바로 온라인 교육

유데미 활용하기

3:55

플랫폼 유데미 있니다 이미 아시는

3:57

분들은 아실 텐데 해외에서 이미 굉장

3:59

굉장히 많은 유저들이 사용하고 있는

4:01

플랫폼인데요 저도 사실 오래 전부터

4:03

유대 미에서 공부를 해오기도 하고

4:05

많은 도움을 받았기 때문에 꼭

4:07

추천드리고 싶고요 혹시 저처럼

4:09

게으르진 분들 계신가요 항상 봐야지

4:11

봐야지 하다가 개발하거나 이대 치느라

4:14

휴강 기간을 놓쳐서 아쉬웠던 적

4:15

많으시죠대 미에서는 강의를 구매하면

4:18

평생 소장이 가능해서 언제든 내가

4:20

시간이 될 때마다 볼 수 있기 때문에

4:22

큰 부담이 없더라고요 그리고 무엇보다

4:24

콘텐츠가 많은데요 특히나 개발 쪽은

4:26

해외에서 이미 많은 개발자한테

4:28

인정받은 콘텐츠가 많이 있고요

4:30

개발적으로 더 이상 뭐 말할 필요도

4:31

없고 이밖에도 이제 뭐 마케팅이라는

4:34

생성형 AI 디자인 각기 개발 뭐

4:36

요런 다른 카테고리 같은 경우도

4:38

콘텐츠가 굉장히 많습니다이 영상이

4:40

올라가는 11월 17일부터 27일까지

4:43

유데미 강의를 최저 12,000원에

4:45

구매할 수 있는 좋은 기회가

4:47

있더라고요이 부분은 제가 영상

4:49

마지막에 또 자세히 설명드릴테니까

4:51

저렴하게 구매할 수 있는 기회

4:53

여러분들 꼭 놓치지 말고 잘 챙겨

4:55

가셨으면 좋겠습니다 그리고 물론

4:56

영어를 잘하시는 분들도 많이 계시지만

4:58

저는 영어를 잘 못 하거든요 그래서

5:00

매방 해외에 이미 많은 콘텐츠를 보지

5:02

못해서 늘 아쉬웠는데요 아시는 분들은

5:05

아시겠지만 유튜브 영상으로는 한글

5:07

자막이 자동으로 번역돼서 좀 어색하고

5:09

사실 큰 도움이 되지 않아서 매번

5:11

포기하게 되거든요 유데미 그래는 한글

5:13

자막을 직접 번역하기 때문에 매끄럽게

5:16

말하고자 하는 말을 알 수 있고

5:18

이해하기도 굉장히 편하더라고요 그래서

5:20

해외 콘텐츠를 보더라도 국내 콘텐츠와

5:22

크게 다른 점을 못 느끼겠더라고요

5:24

유대 미에서는 원하시는 강의를

5:26

검색하시거나 카테고리에 들어가

5:27

보시면은 이런 화면이 뜨는데 왼쪽에

5:30

언어에서 한글로 필터링을 주시면 한글

5:32

자막이라고 적혀 있는 강의들이 한글로

5:34

번역된 해외

5:42

컨텐츠거래소 대상으로 서비스를 하는

5:44

플랫폼이다 보니까 회원 수에서

5:46

압도적으로 많습니다 그만큼 많은

5:48

유저에게 인정받아서 훌륭한 콘텐츠들도

5:50

많거든요 최근에는 데미가 국내에

5:53

빠르게 알려지기 시작하면서 국내

5:55

유저들도 굉장히 많아지고 있는데요

5:56

강한 강의 평점과 피드백을 미리 볼

5:59

수 있어서 강의를 수강하기도 편합니다

6:01

이렇게 강의에 대한 정보가 나와

6:03

있어서 미리 어떻게이 강의를 활용할지

6:05

내 시간을 어떻게 써야 할지 파악할

6:07

수 있고요 저처럼이 강의를 수강하고

6:09

나서 다른 수강생들이 추가로 본

6:11

강의들을 이렇게 미리 추천받을 수

6:13

있기 때문에 흐름이 끊기지 않고 다른

6:15

콘텐츠로 바로 이어져서 트렌드나

6:18

기술을 배울 수 있다는 점도 굉장히

6:19

좋았습니다 그리고 개발자분들 다들

6:22

바쁘시잖아요 대부분 출근 시간 퇴근

6:24

후 시간밖에 여유 시간이 없지 않나요

6:26

사실 저 같은 경우에도 직장을 다니다

6:28

보니까 빠서 뭔 과 배우려고 하면은

6:30

따로 시간을 내야 하는게 굉장히

6:32

부담스럽거든요 그래서 아침 출근

6:33

시간을 최대한 활용하는 편인데요

6:35

모바일이나 다른 태블릿으로도 강의를

6:37

매끄럽게 볼 수 있도록 잘 되어

6:39

있어서 보는데 크게 불편함이 없었던

6:41

거 같아요 그래서 저 같은 경우는

6:43

아침 출근 시간에 모바일로 주로

6:45

강의를 보고 있습니다 이제 그럼

6:47

구체적으로 AI 서비스를 만들기

6:49

위해서 어떻게 강의를 활용해야

6:51

하는지에 대해서 말씀드릴게요 제가

6:52

앞서 말씀드린네 가지 단계

6:54

기억나시나요 프런트엔드 백엔드 AI

6:57

활용하기 한 단계 점프 하기가 있었죠

6:59

각각의 순서에 맞는 제가 직접 선별한

7:02

강의를 추천드리고 이거를 어떻게

7:04

활용해야 하는지 제 경험을 잘

7:05

버무려서 말씀드릴테니까 잘 챙겨

7:08

가시길 바라겠습니다 사실 이것만

7:10

보셔도 AI 서비스를 만드시는데 정말

7:12

문제 없으실 거라고 생각합니다 AI

프론트엔드 강의

7:14

서비스를 만드려고 하는데 처음부터

7:16

너무 무겁게 가면은 흥미를 잃을 수

7:18

있거든요 그래서 저는 항상 개인적으로

7:20

프론트엔드 학습을 먼저 하시는 거를

7:22

추천드리고 있어요 왜냐면 프론트엔드

7:24

같은 경우는 직접 눈으로 따라가면서

7:26

해 볼 수 있기 때문에 재미를

7:28

느끼기도 쉽고요 프런트엔드 같은

7:30

경우는 다양한 언어와 프레임워크가

7:31

있지만 현업에서 가장 많이 사용하고

7:33

있는 언어와 프레임워크만들기 생각이

7:37

듭니다 그 외에는 이제 아까 말씀드린

7:39

것처럼 필요하다면 다른 수강생들이

7:41

보는 콘텐츠를 따라가는 식으로 학습을

7:44

하셔도 충분하거든요 그래서 저는

7:46

프론트엔드는 타입 스크립트와 넥스트

7:48

JS 중심으로 보시는 거를

7:50

추천드립니다 처음으로 소개시켜 드릴

7:52

강의는 리액트 완벽 가이드입니다이

7:55

강의는 55시간 정도 리액트를

7:57

학습하고 직접 활용할 수 있도록 록

7:59

모든 내용을 꼼꼼하게 다루는데요이

8:01

강의가 좋은 점은 자바스크립트를

8:03

모르더라도 기초부터 배울 수 있고

8:06

심화과정까지이 강의를 통해 한 번에

8:08

챙길 수 있다는 점이 좋았습니다

8:10

본인이 이미 알고 있어서 굳이들을

8:12

필요 없는 부분이 있다면 기초부터

8:14

심화까지 세터가 잘 나눠져 있으니까

8:16

필요한 섹터 들으셔도 강의를

8:18

수강하시는는데 큰 영향이 없습니다

8:21

그리고 이미 전 세계 170만 수강

8:23

강사이자 유대 미의 유명한

8:25

베스트셀러인 막시밀리언 강사님이

8:27

강의하시는 것이라서 많은 수강생들이

8:30

들어서 검증도 되었고 부족한 부분도

8:32

피드백을 받아서 많이 보강이 되어

8:34

있습니다이 강의에는 직접 프로젝트를

8:36

만들어서 예제를 따라가면서 진행되다

8:39

보니까이 부분이 만약 부담이 되시면

8:41

이론적인 학습을 위주로 먼저 들어보신

8:43

후에 필요하다면 예제를 실습해 보는

8:46

섹터를 따로 들어 보셔도 되고요 또

8:48

강사님이 차근차근 설명해 주는 식으로

8:50

진행이 되어서 여러분의 사항에 맞게

8:52

코스를 설정해서 들으시면 부담되지도

8:55

않으실 겁니다 프론트엔드에 대해

백엔드 강의

8:57

배우셨다면 이제 어느 정도 감이 잡

8:59

셨을 거예요 근데 프론트 엔드만 그는

9:01

서비스를 할 수 없거든요 프론트엔드로

9:03

데이터를 주고 여러 연산 처리가

9:05

필요한 부분은 백엔드에서 이어져 있기

9:07

때문에 백엔드 또한 굉장히 중요한

9:09

부분인데요 백엔드에 많은 언어가

9:11

있지만 그냥 딱 말씀드릴게요 자바만

9:14

확실하게 하셔도 충분합니다 특히나

9:16

국내에서는 자바를 사용하는 비율이

9:18

압도적으로 높고요 커리어나 국내에서의

9:20

활용도 자바의 넓은 생태계 등 많은

9:23

부분을 고려했을 때 자바와 스프링

9:25

부터만 아셔도 충분하다는 점을

9:27

말씀드리고 싶습니다 자바와 스프링

9:29

부트 강의로는 완전 초보자를 위한

9:31

자바 프로그래밍을 추천드리고 싶고요이

9:34

강의는 자바에 대해 아예 모르시는

9:36

분들도 부담없이 들으실 수 있고

9:38

자바를 오랫동안 사용해 왔던 저도

9:40

놓쳤던 부분들이 많더라고요이 강의를

9:43

통해서 그런 부분들을 다시 한번

9:45

되새길 수 있어서 굉장히 좋았습니다

9:47

자바가 쉽다면 쉽고 어렵다면 또

9:49

어려운 언어인데이 강의에서는 기초부터

9:51

튼튼하게 쌓아갈 수 있고 현업에서

9:53

정말 필요한 자바 기능을 잘 설명해

9:55

주더라고요 그래서이 강의를 들으시면

9:58

실제 현업에서도 도 활용할 수 있는

9:59

이론과 예제들도 굉장히 많습니다

10:01

그리고 잡아도 버전이 올라가면서 현재

10:04

새로운 기능들이 계속 나오고 있는데요

10:06

그 부분들도 짚어 주기 때문에 최신

10:08

정보에 대한 반영도 잘 되어 있습니다

10:11

또이 강의는 3,700명 이상의 수강

10:13

함에도 불구하고 결점이 굉장히 높은

10:15

것을 볼 수 있는데요 저만이 강의를

10:17

훌륭하다고 생각하는게 아니라는 점도

10:19

굉장히 눈에 띄었고요 다른 수강생

10:22

분들도 만족도가 높은만큼 여러분들도

10:24

만족하실 수 있을 거라고 생각합니다

10:26

추천드린 강의를 통해서 프론트엔드와

10:28

백 드를 지금까지 배우셨다면 서비스를

10:31

만드는 것에 큰 문제는 없으실 거예요

10:33

그런데 여러분 무언가 부족하다고

10:35

느끼시지 않나요 실제 개발을 해서

10:37

배포하고 서비스하는 단계까지 매번

10:39

직접 해 줘야 하기 때문에 번거롭다고

10:42

생각하실 겁니다 이러한 문제를

10:43

해결하는 것이 바로 대부 오스라

10:45

통칭하는데 정확히는 데보 옵스는

10:47

소프트웨어 개발과 운영의 합성어이며

10:50

개발과 운영을 자동화해 생산성을

10:52

높이는 기술을 의미하기도 합니다

10:54

현업에서도 굉장히 중요하게 생각하는

10:56

부분이기 때문에 보이시는 도코인

10:58

쿠버네티 스 강의를 추천드리고

11:00

싶습니다 저도이 강의를 통해서 굉장히

11:02

많이 배웠고 실제 현업에서도 잘 써

11:05

먹고 있는데요 베스트셀러와 6100명

11:07

이상의 수강생이 있음에도 결점이

11:09

굉장히 높은 것을 보시면은 밤이

11:11

오시죠이 강의는 23시간 정도로 다른

11:14

강의에 비해서 부담스럽진 않아요

11:16

그만큼 필요한 부분만 일목 유연하게

11:18

잘 설명해 주고 있고요 데보스 하면

11:21

사실 도커란 이제 쿠버네티스를 많이

11:23

쓰기 때문에 해당 기술을 의미하는

11:25

정도로 생각하고 있는데요 다들 왜이

11:27

기술을 써야 하는지 뭐 모르실 거예요

11:29

보스라는 개념을 처음 접하는

11:31

사람이라면 더욱 더 모호한 개념일 수

11:34

있거든요 그래서 가려웠던 부분을

11:35

시원하게 잘 설명해 주고 코드를

11:37

어떻게 배포하고 관리하는지 터 좀 더

11:40

복잡한 설정을 통해서 유틸리티를

11:42

활용하는 방법 aws 서비스에

11:44

배포하는 법까지 현업에서 현재 잘

11:46

활용이 되고 있는 부분을 다 커버하고

11:48

있습니다이 강의만 들으셔도 대보수

11:50

쪽으로는 어디 가서 뒤쳐지지 않으실

11:52

거라고 생각합니다 지금까지는 AI

AI 활용 강의

11:54

서비스를 만들기 위해서 어떤 기술이

11:56

필요했는지 대해서 필요한 강의였다 면

11:59

이제부터 추천드리는 것은 실제 AI

12:01

활용해서 개발 업무 효율을 높일 수

12:03

있고 어떻게 AI 서비스를 할 수

12:05

있는지에 대해서 말씀드려 볼 텐데요

12:07

개발 과정에서 AI 어떻게 활용하는지

12:09

알려주는 책 GPT 마스터클래스

12:12

강의를 추천드립니다 개발을 하다 보면

12:14

알고리즘이나 디버깅 과정에서 불필요한

12:16

시간을 쏟는 경우가 많거든요이 부분을

12:19

채집 비트를 통해서 어떻게 시간을

12:21

줄이고 효율적으로 활용할 수 있는지에

12:23

대해서 배우실 수 있습니다 저희의

12:25

목표는 AI 서비스를 만드는 거잖아요

12:27

서비스는 개발도 중요하지만 그

12:29

외적으로도 필요한 부분들이 많거든요

12:31

예를 들면 마케팅을 어떻게 할 건지

12:33

서비스에 필요한 이미지는 어떻게 만들

12:35

건지 그리고 검색에 잘 잡히기 위해서

12:38

Seo 어떻게 구성할 것인지 등등 뭐

12:41

고려할 부분이 굉장히 많습니다 근데

12:43

저희는 개발 외적으로 이런 지식들이

12:45

전무하죠아요 채집 피트를 활용한다면

12:48

이런 부분들을 단기간에 해결할 수가

12:50

있어요 이렇게 개발 외적인 부분을

12:52

채집 피트를 활용해서 어떻게 우리가

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해결할 수 있는지이 강의에서 상세하게

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설명해 주기 때문에 큰 도움이 될

12:58

겁니다 다음은 오픈 AI 활용한

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개발에 대한 강의고 제목은 오픈 AI

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API 마스터 하기입니다 이전의

13:05

강의에서는 채치 피티에 대해서 한번

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훑어보고 가볍게 저희가 맛보는

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강의였다 men이 강의는 좀 더

13:11

개발하는 과정에서 채치 뷰티를 어떻게

13:13

활용할 수 있는지에 대해서 설명하고

13:15

있습니다 프롬프트를 통해서 데이터를

13:17

어떻게 추출할 와 감정 분석 텍스트

13:19

분석 뭐 텍스트 변형 같은 다양한

13:22

프롬프트 엔지니어링을 배우실 수

13:23

있고요 프롬프트를 어떻게 하느냐에

13:25

따라서 얻을 수 있는 결과가 굉장히

13:27

많이 차이 나거든요 이 부분에

13:29

대해서도 실감할 수 있도록 강의가 잘

13:31

준비되어 있습니다 특히이 강의에서는

13:33

체포를 만들어서 성격을 부여한다는 몇

13:36

가지 커스텀을 줄 수 있는 방법과

13:37

대화형 코드 리뷰어를 만들어서 코드

13:39

리뷰를 받을 수 있는 프롬프트를 만들

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수 있는 방법들을 배울 수 있는데요

13:43

저는 이런 부분이 굉장히 신선하고

13:45

재밌더라고요 또 저희 개발자들은 보통

13:48

디자인에 흥미가 없어서 이미지가

13:49

필요한데 방스 경우가 많잖아요 어떻게

13:52

하면 훌륭한 이미지를 만드는지에

13:53

대해서 배울 수 있어서 실제 혈압

13:55

업무에서의 활용도가 높아서 좋았습니다

13:57

이번에는 실제 제 AI 서비스를

13:59

어떻게 만드는지에 대한 강의인데요

14:01

지금까지 저희는 프론트엔드와 백엔드

14:04

터 어떻게 채 지피를 활용할 것인지에

14:06

대해서 배웠잖아요 근데 이러한

14:08

지식들을 어떻게 접목할 것인지 또한

14:10

굉장히 큰 진입 장벽이라고 생각되는

14:12

부분인데요 다양한 방법이 있겠지만

14:15

서비스에 바로 적용해 보고 눈으로

14:16

확인할 수 있도록 초점을 맞춘 부분이

14:19

인상적인 강의였습니다 저희가 이전에

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익혔던 타입 스크립트와 넥스트 JS이

14:24

강의를 통해서 더욱 빛을 바라실 수

14:26

있을 것 같습니다 오픈 AI 와

14:29

API 통해서 채치 PT 데이터를

14:31

처리할 것인지 배울 수 있고 이런

14:33

방법을 통해서 애안 동물의 이름을

14:35

AI 자동 생성하는 예제를 통해서

14:37

어떻게 활용할 것인지에 대해서 익힐

14:39

수 있고요 프론트엔드와 백엔드 오픈

14:41

AI API 어떻게 접목할 수 있는지

14:44

익혔다면 여러분이 생각하시는 서비스가

14:46

어떤 것이든지 쉽게 만드실 수 있을

14:48

거라고 생각합니다 사실 서비스를

한 단계 점프하는 강의

14:50

만드는데 개발 지식만 필요한 것은

14:52

아니라고 생각해요 여러분들이 아무런

14:54

AI 서비스를 만드는게 상관없다고

14:57

하시면 필요 없겠지만 그래 그래도

14:58

기왕이면 사람들이 정말 필요로 하는

15:00

서비스를 만드는게 좋잖아요 그러려면

15:03

사람들이 어떤 것을 원하는지 파악할

15:05

필요가 있는데요 저도 늘 이러한

15:06

트렌드를 파악하는게 힘들고 어려워서

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내년 연말쯤에 나오는 김난도 교수님의

15:11

트렌드 코리아를 참 좋아합니다 유대

15:13

미에서 김난도 교수님이 직접 설명해

15:16

주는 영상이 있더라고요 또 때마침

15:18

트렌드 코리아 2024년 버전에

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영상도 나와서 바로 시청했는데요

15:22

개인적으로 책으로 보는 것도 좋지만

15:24

출은 시간이나 여유 시간에

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부담없이들을 수 있는 영상이 더 좋

15:28

습니다 또 섹터별로 다시들을 수

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있어서 편리하기도 했고요 그래서

15:32

여러분들도 한 단계 더 점프 하실 수

15:34

있는 안목을 가지시길 바라는

15:36

마음에서이 영상을 추천드립니다

15:38

지금까지 제가 소개해 드린 강의를

15:40

모두 보셨으면 이제 어떻게 서비스를

15:42

구축하고 사용자를 모으는지 대해서

15:45

대충 파악하실 수 있을 거라고

15:46

생각해요 여기에 더해서 마지막으로

15:49

제가 좀 더 심화 학습한다는 개념에서

15:51

소개해 드리고 싶은 강의가 있는데요

15:53

지금까지 여러분들이 알고 계시는 채

15:55

GPT 달리 스테이블 디피션시랩

15:58

각각의 별도 언어 모델을 기반으로

16:00

하는 서비스를 사용하다 보니까

16:02

서비스를 고도화하는 과정에서 다양성을

16:05

가지지 못하는 한 계 부딪히는 그런

16:07

순간이 오실 텐데요 이전까지는 이런

16:09

한계를 벗어나서 좀 더 다양한 언어

16:11

모델을 적용하는게 굉장히 어려운

16:13

일이었거든요 언어 모델을 활용해서

16:15

서비스를 개발할 때 가장 까다로운

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부분이 이런 언어 모델과 여러 가지

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기능 개발에 대한 연결하는 부분인데요

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이런 통합을 간소화할 수 있도록

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일종의 SDK이고 또 다양한 언어

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모델을 기반으로 하는 어플리케이션

16:28

개발을 위한 프레임워크가 최근에는

16:30

각광을 받고 있습니다 그 중 하나로

16:32

가장 유명한게 바로 랭 체인인데 사실

16:34

랭 체인이 유명해지기 시작한지가 별로

16:36

되지 않았습니다 정말 최근의 일이기

16:38

때문에 관련된 지식을 습득하기 쉽지

16:41

않거든요 그런데 유대 미에서 관련해서

16:43

정말 좋은 해외 콘텐츠를 한글

16:46

자막으로 볼 수 있는 콘텐츠가 있어서

16:47

꼭 추천드리고 싶습니다 바로 랭킹인

16:50

강의인데요이 강의에서는 최근에 핫해진

16:52

랭 체인에 대해서 탄탄한 설명을

16:54

시작으로 랭 아인 기반으로 AI

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서비스를 만드는 방법까지 예제를

16:58

통해서 배울 수 있고요 예를 들면

17:00

링크드인과 트위터에 있는 정보를

17:02

스크래핑서 프롬프트로 대화할 수 있는

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어플리케이션을 만들 수가 있고요 그

17:06

과정에서 데이터베이스와 메모리를

17:08

어떻게 관리해서 효율적인 시스템을

17:10

만들 수 있는지에 대한 몇 가지

17:12

전략을 익힐 수가 있어요 또 각각

17:14

강의 섹터별로 독립된 다른 주제에

17:16

대해서 다루고 있기 때문에 여러분이

17:18

랭 체인에 대해서 배우면서 필요한

17:20

부분만 공부하실 수도 있습니다

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지금까지 소개해드린 강의들은 제가

17:24

영상 본문과 고정 댓글에 링크를 남겨

17:27

놓을게요 AI 서비스 를 만드는데

23년 유데미 올해 마지막 최대 할인 프로모션

17:29

필요한 강의들을 선별해서

17:30

추천드렸는데요 사실이 모든 강의들을

17:33

수강하려면 금액적으로 부담되는게

17:35

사실이에요 그래서 저 같은 경우는

17:37

유데미 ES 진행하는 프로모션 기간에

17:39

저한테 필요한 강의들을 모두 구매하고

17:41

시간이 날 때마다 봅니다 마침 유데미

17:43

ES 11월에 프로모션을 진행해서 딱

17:46

좋은 시기에 소개드리게 되었는데요

17:47

유데미 11월 할인 프로모션으로

17:49

11월 17일 금요일부터 11월

17:52

27일 월요일까지 기간 한정으로

17:54

21만 개 이상의 강의를 최저

17:57

12,000원부터 구매하실 수 있고요

17:59

한번 구매하시면 평생 소장하실 수

18:01

있으니깐요 해당 프로모션 기간을

18:03

저처럼 잘 활용하셔서 좋은 강의를

18:05

부담없이 들으시면 좋을 것 같습니다

18:08

어느새 23년도 벌써 끝나 가는데요

18:10

시간이 정말 빠르게 가는 거 같아요

18:12

저는 내년에도 배워 보고 싶은 새로운

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기술들이 많아서 이번 유데미 강의

18:16

할인 기간을 잘 활용해 볼 예정이고요

18:18

특히나 이번 할인은 23년 유대

18:20

미에서 마지막으로 최대로 할인하는

18:22

기간이라고 해요 여러분들도 최대로

18:24

할인받을 수 있는이 기간 꼭 놓치지

18:27

마시고 잘 활용하 서 내년에도 더

18:29

성장할 수 있는 한 해가 되셨으면

18:31

좋겠습니다 오늘은 AI 서비스를

18:33

만들기 위한 로드맵을 설명드리고

18:35

관련해서 강해를 어떻게 활용하면

18:37

좋을지에 대해서 한번 정리해

18:39

보았는데요 위데 미에서 여러분들의

18:41

역량을 한층 더 싸울 수 있는

18:43

11월의 기회를 잡기 바라시며 이번

18:45

영상은 여기에서 마치도록 하겠습니다

18:47

이번 영상 시청해 주셔서 감사합니다