생성형 AI의 놀라운 잠재력... 엔터프라이즈 시장에서 4,500억 달러 이상의 성장 전망

생성형 AI의 놀라운 잠재력... 엔터프라이즈 시장에서 4,500억 달러 이상의 성장 전망

ABI Research 로고

 

생성형 인공지능(AI)은 주로 챗GPT(ChatGPT) 및 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)과 같은 B2C(기업 대 소비자) 애플리케이션을 중심으로 인기가 급상승했다. 그러나 제너레이티브 AI의 진정한 경제적 가치는 아직 엔터프라이즈 시장에서 거의 활용되지 않고 있다. ABI Research의 보고서에 따르면 향후 7년간 제너레이티브 AI는 엔터프라이즈 영역 내 12개 다양한 업종에 4,500억 달러에 달하는 가치를 창출할 것으로 예상된다.

제너레이티브 AI는 이미 다양한 엔터프라이즈 부문에서 광범위한 사용 사례를 자랑하지만, 정확성, 성능, 엔터프라이즈 준비도 등을 고려할 때 세 가지 뚜렷한 물결에 따라 도입이 이루어질 것으로 예상된다.

 

첫 번째 물결은 이미 마케팅 및 교육과 같이 콘텐츠가 많은 업종을 중심으로 진행 중이다. 도입 단계에서는 광고주가 마케팅 프로젝트를 신속하게 진행하고, 소셜 미디어 관리자가 콘텐츠를 효과적으로 지역화하며, 교육자가 개인화된 커리큘럼을 만들 수 있도록 여러 업무 역할을 혁신하는 것이 포함된다. ABI 리서치의 수석 애널리스트인 리스 헤이든은 제너레이티브 툴을 통해 직원의 생산성을 향상시키는 현재 물결의 영향은 주로 내부에 집중될 것이라고 강조한다. 

 

두 번째 물결은 제너레이티브 AI가 성숙하고 신뢰성을 확보함에 따라 외부 서비스에 더 광범위한 영향을 미치게 될 것으로 예상된다. 그러면 기업들은 특히 의료 및 법률과 같은 분야에서 제너레이티브 AI를 중심으로 제품과 서비스를 구축하기 시작할 것이다. 예를 들어, 의료 기업은 제너레이티브 AI를 활용하여 환자의 건강 추세를 관리하거나 의료 관련 문의를 처리하는 챗봇을 개발할 수 있다.

 

세 번째이자 가장 중요한 도입 물결은 제조 및 물류와 같은 업종에 제너레이티브 AI가 프로세스를 간소화하고 최적화하는 혁신적인 영향을 미칠 것으로 전망된다. 특히 이 업종은 AI로 인한 사소한 오류가 위험한 결과를 초래할 수 있기 때문에 잠재적인 위험도 수반된다. 적절한 사람의 감독을 받는 제너레이티브 AI는 기업 전반의 직원 생산성을 효과적으로 향상시킬 수 있다.

 

엔터프라이즈 시장에서 제너레이티브 AI의 전망은 분명 유망하지만, 비즈니스 프로세스 간의 단편화를 방지하기 위해서는 명확한 기업 전략이 필수적이다. 현재 개별 사업부에서는 운영 개선을 위해 제너레이티브 AI를 배포하는 방법을 모색하고 있지만, 이러한 고립된 접근 방식은 기업의 최선의 이익에 부합하지 않을 수 있다. 직원 사용, 거버넌스, 법적 고려 사항, 예상되는 비즈니스 성과를 아우르는 보다 포괄적이고 측정된 배포 전략이 중요하다. 운영 일관성을 보장하기 위해 기업은 기본 모델, 로우/노코드 도구, 가드레일 및 선별된 데이터 세트를 통합하는 통합 플랫폼을 채택해야 한다. 이 프레임워크는 다양한 비즈니스 부서에서 고도로 컨텍스트화된 사용 사례별 모델과 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원한다.

 

제너레이티브 AI 엔터프라이즈 시장은 아직 초기 단계에 있지만 일부 다국적 기업(MNC)은 공급업체와 강력한 파트너십을 시작했으며, 스타트업은 콘텐츠 생성을 위해 독립적인 툴을 빠르게 활용하고 있다. 그러나 대부분의 시장은 현재 잠재적인 사용 사례와 배포 가능성을 모색하고 있다. 향후 2년 내에 글로벌 규제가 시행됨에 따라 시장의 발전은 아직 지켜봐야 할 것으로 전망된다. 그럼에도 불구하고 ABI Research는 확인된 사용 사례와 잠재적 가치를 고려할 때 향후 7년 이내에 제너레이티브 AI가 모든 업종에 걸쳐 보편화되고 대부분의 비즈니스 프로세스에 통합될 것으로 예측한다고 밝혔다.

[새로운 국가 목적: AI는 영국의 세계를 선도하는 미래를 약속한다]-요약본

머리말
2023년 2월에 발행된 공동 논문 새로운 국가 목적: 혁신은 영국의 미래를 강화할 수 있다(A New National Purpose: Innovation Can Power the Future of Britain)에서 우리는 영국이 어떻게 과학 기술 혁신의 최전선에 설 수 있는지 설명했다. 이 추가 보고서는 영국이 인공지능(AI)의 안전하고 성공적인 개발에서 세계적 리더가 되기 위해 무엇을 해야 하는지 설명한다. 이 문제는 너무 시급하고 중요해져서 우리가 대응하는 방식이 영국의 미래를 결정하는 데 다른 어떤 것보다 더 가능성이 높다.
 
이러한 글로벌 리더십은 영국 정부가 이미 발표한 환영 이니셔티브의 가속화 및 확장을 필요로 한다. 예를 들어, 우리는 영국의 컴퓨팅 용량을 현재 예상보다 10배로 늘리고 정부가 2026년이 아닌 1년 이내에 엑사급 용량에 도달할 것을 요구한다. 과학 및 기술 인프라에 자금을 지원하고 AI의 글로벌 리더가 되기 위해 필요한 인재 및 연구 프로그램을 제공한다.

우리 보고서는 장관에게 조언하는 방법을 포함하여 정부 기구의 정밀 검사를 위한 포괄적인 계획을 제공한다. 필요한 전문 지식을 정부에 제공; 공공 및 민간 부문이 긴밀하게 협력할 수 있도록 보장한다. 연구와 규제가 동시에 민첩한 방식으로 진행되어야 한다고 주장한다. 효과적인 지침과 규제를 제공하는 데 필수적인 주권 능력을 구축하기 위해. 우리는 혁신을 장려하고, 훈련과 교육을 개선할 수 있는 방법을 설명하고, 공공 서비스를 개선하기 위해 AI를 사용하는 긴급 작업을 위해 고급 조달 기관(Advanced Procurement Agency)에 대한 요구를 새롭게 한다.

영국이 AI에 대한 글로벌 사고의 최전선에 서기 위해서는 안전한 개발을 위해 민간 부문 및 기타 국가와 협력할 국립 연구소가 필요하다. 우리는 영국 정부가 미국 및 기타 동맹국과 협력하여 긴급 보호 조치에 대한 새로운 UN 프레임워크를 추진할 수 있는 방법을 제안한다. 우리는 광범위한 허위 정보의 즉각적인 위협에 대처하기 위해 무엇을 해야 하는지 설명한다. 그리고 우리는 영국이 유럽 연합과 협력하면서 미국 표준에 부합하는 규제 모델을 개발하여 신생 기업에 매우 매력적이 되고 국가에 인재와 투자를 유치할 수 있는 방법을 제시했다.

우리는 "파괴적 혁신 연구소 Disruptive Innovation Laboratories"에 대한 아이디어와 AI가 어떻게 국가 인프라를 변화시킬 수 있는지 보여주는 초기 작업에 대한 아이디어를 제시한다. 장기적으로 우리는 재교육 및 평생 학습에 대한 생각을 제공한다. 이는 미래의 경제적 번영을 위해 매우 중요해질 문제이다. 사회는 근본적으로 재편될 예정이며, 보다 전략적인 상태와 미래를 계획하는 방식에 근본적인 변화가 필요하다. 이러한 아이디어는 이미 시작된 극적인 변화와 기회의 시기에 모든 정당이 필요한 속도와 우선순위를 가지고 최선의 방법을 찾도록 돕기 위한 것이다.


요약
인공지능(AI)은 우리 세대의 가장 중요한 기술이다.
이 문제에 대한 올바른 정책을 수립하는 것은 근본적이며 영국의 미래를 결정할 수 있다. 잠재적인 기회는 광대하다. 국가의 형태, 과학의 본질을 바꾸고 시민의 능력을 강화하는 것이다.
그러나 위험 또한 심오하며 이 기술을 긍정적으로 형성할 시간은 바로 지금이다.


영국의 경우 이 작업이 시급하다. AI의 변화 속도는 과학과 기술을 핵심으로 하는 급진적인 새로운 정책 의제와 국가의 재편을 요구하는 첫 번째 새로운 국가 목적(New National Purpose) 보고서에 제시된 모든 내용을 강조한다.
AI가 어떻게 발전할지는 아직 명확하지 않지만 이미 경제와 사회 전반에 확산되고 있다. 이것은 앞으로 몇 년 안에 가속화될 것이다.
확실한 것은 우리 기관이 과학과 기술, 특히 기하급수적인 성장을 처리하도록 구성되어 있지 않다는 것이다. 이것이 바뀌는 것이 절대적으로 중요하다.
정부는 이 문제의 일부 요소를 인식하기 시작했다. 그러나 이것은 내연기관, 전기, 인터넷과 유사한 수준의 파급력을 가진 기술이므로 증분주의로는 충분하지 않다.


첫째, 국가는 이 도전에 대한 방향을 재정립해야 한다. 정부가 조직되고, 민간 부문과 협력하고, 연구를 촉진하고, 전문 지식을 활용하고, 조언을 받는 방식에 큰 변화가 필요하다.
이를 달성하기 위한 권장 사항은 다음과 같다:
●이 작업에 많은 자본 지출의 우선 순위를 재조정하여 과학 기술 인프라와 인재 및 연구 프로그램에 대한 수십 년간의 투자를 확보한다.
●넘버 10 운영 방식을 강화하고, AI 위원회를 해산하고, 총리에게 직접 보고하도록 하여 재단 모델 태스크포스에 권한을 부여한다.
●정부가 기술 변화에 대처할 수 있도록 더 나은 예측 기능과 민첩성을 제공하도록 인공지능국을 강화한다.


둘째, 영국은 동맹국과 협력하여 안전하고 신뢰할 수 있는 최첨단 AI 개발의 리더가 될 수 있다. 국가는 기존 제안을 뛰어넘는 효과적인 규제를 구축할 수 있는 기회가 있지만 유럽 연합에서 채택하고 있는 접근 방식보다 인재와 기업에 더 매력적이다.
이를 달성하기 위한 권장 사항은 다음과 같다:
●영국 및 국제 AI 규제 기관의 "두뇌"가 되는 것을 목표로 안전한 AI를 연구하고 테스트하는 데 중점을 둔 국립 연구소인 센티넬(Sentinel)을 만든다. 센티넬은 효과적인 규제와 통제가 연구와 규제의 비정상적으로 긴밀한 조합을 필요로 하는 지속적인 연구 문제로 남아있을 가능성이 높다는 것을 인식할 것이다.


마지막으로 영국은 실제 세계에서 이 기술의 배치 및 사용을 개척하여 차세대 기업을 구축하고 21세기 전략적 국가를 만들 수 있다.
이를 달성하기 위한 권장 사항은 다음과 같다:
● AI가 아닌 최고의 연구자들이 AI를 배우고, AI 연구자들이 비 AI 분야를 배우고 아이디어를 교차 수정하도록 선도할 수 있도록 국제 채용 및 폴리매스 휄로우십을 포함한 주요 AI 인재 프로그램 시작.
●더 많은 양의 컴퓨팅에 대한 액세스가 책임감 있는 사용을 입증하기 위한 추가 요구 사항과 함께 제공되는 컴퓨팅 제공에 대한 계층화된 액세스 접근 방식이 필요하다.
●생성 AI 회사가 생산하는 합성 미디어에 딥페이크 및 소셜 미디어 플랫폼으로 라벨을 지정하여 레이블이 지정되지 않은 딥페이크를 제거하도록 요구한다.
●고가의 공공재 데이터 세트를 생성하여 공공 자산으로서 컴퓨팅 용량 및 데이터 리모델링을 포함한 AI 시대 인프라를 구축한다.


AI 개발이 책임 있고 사람들에게 적응할 수 있는 기술과 기회를 제공하기 위해 이러한 모든 개발 과정에서 대중을 참여시키는 것이 중요하다. 영국은 안전한 AI를 위한 프레임워크를 구축하는 데 있어 세계를 선도할 책임과 기회를 모두 가지고 있다.


결론
기술 혁명은 사회를 근본적으로 재편하고 있다. AI는 무엇보다 가장 중요한 측면이다. 이러한 변화는 정부가 서비스를 제공하는 방법뿐만 아니라 미래를 위한 계획에서도 완전한 재정렬을 요구한다.
영국은 국가가 직면한 정책 선택을 탐색하기 위한 적응력이 뛰어난 접근 방식과 함께 이러한 변화를 안내하는 데 도움이 되는 새로운 기관을 개발해야 한다.
새로운 "전략적 국가"는 최첨단 기술을 안내하고 의료, 교육 및 운송을 변화시키는 약속을 실현하는 데 도움이 될 수 있다.
기술에 대한 영국의 정치적 야망은 그것이 제시하는 심각한 도전을 관리하면서 약속의 규모와 일치해야 한다.
미래는 이미 여기에 있다. 진짜 질문은 국가가 그것을 충족하기로 선택하는 방법이다.