한국 AI, 세계 몇 등?

한국 AI, 세계 몇 등?

 

 

누아 안녕하세요 오늘은 한국 AI

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세계 몇 등일까는 주제로 한번 다려

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보려고 합니다 이제 한국도 AI

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굉장히 잘하는 나라 중에 하나죠 저는

0:10

그렇게 생각하는데이 한국이 전

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세계에서 뭐 미국도 있을 거고 중국도

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있을 거고 여러 나라들 중에서

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세계에서 몇 등 정도로 AI 잘할까

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한번 여러 가지 기준들에 따라서

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한국이 세계 몇 등 정도 한다고 볼

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수 있는지 여러 가지 자료들을 제가

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좀 조사를 해 봤는데 그건 을 함께

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공유해 보려고 합니다 얼마 전에

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6월이었습니다 gvp 학회가

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밴쿠버에서 열렸어요 저도 여기에

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갔었는데요 학회 발표도 하고 여러

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가지 발표도 듣고 했었는데 이게 어느

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정도의 위상을 가지고 있는 학회 면은

0:45

어 이게 h 인덱스라고 해 가지고

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학회 또는 저널지 또는 특정 연구자의

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연구 전투력을 평가할 수 있는 지표로

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되게 많이 쓰이는 점수인데이 점수가

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높을수록 영향력이 많 는 그런 학회다

1:01

할 수 있는데요 구글 스칼라의 통계

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항목에 들어가 보시면은이 cvpr이

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사이언스란 딱 이점 차이로 전

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세계에서 4위를 하고 있는 모습입니다

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분야에 따라서 이런 h 인덱스 값의

1:13

차이가 있어요 그래서 완벽한 비교라고

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할 수는 없지만 그래도이 정도 학회에

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한국에서 나온 논문이 많이

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발표된다라고 하면은 AI 잘하는

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국가다 볼 수 있는 하나의 지표가 될

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수 있지 않을까요 그래서 최근에 어

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12에 갔을 때 에도 뭐 굉장히

1:31

한국인들 많이 만납니다 그래서 이번

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10p 2023 밴쿠버에서 얼마만큼의

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한국인이 참여를 했는가가 궁금했어요

1:39

근데 자료가 있더라고요이 자료는 이제

1:42

밴쿠버에서 열린 최근 cvp 각

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나라별로 몇 명의 사람들이 등록을

1:47

했는가에 대한 정보 그래서 보시면

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아시겠지만 미국에서

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279명으로 제일 많은 사람들이

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등록을 했다라는 걸 알 수 있고요

1:56

그리고 그다음이 사실 중국이 중국은

1:59

지금 인구가 거의 14억이 정도 되는

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나라기 때문에 많이 온게 그렇게

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놀랍지는 않습니다 중국이 워낙도 AI

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분야에 있어서 연구를 활발히 하는

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나라다 보니까 이렇게 많은 사람들이

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참여를 해 줬는데 신기한 사실은 이제

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사우스 코리아 한국에서 815명 여기

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보시면은 3이네요 미국 중국 다음으로

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가장 많은 사람이이 학회에 참석을

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했습니다이 학회가 어디서 열렸다

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그랬죠 벤쿠버 캐나다에서 열렸어요

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그래서 캐나다 사람들이 몇 명 왔냐

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캐나다 사람들은 672명 석을

2:30

했습니다 물론 이제 캐나다 인구가

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한국 인구보다 작은 건 사실이에요

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캐나다가 한 3,800만 명 정도

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되거든요 근데 뭐 한국이랑 큰 차이는

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아니죠 사실 한국이 뭐 한 5천만 명

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정도 된다고 하면은 뭐 캐나다랑 큰

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차이는 아닌데 캐나다는 심지어 본국이

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아아 홈그라운드인 한국 사람들이

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캐나다에서 열린 학회에 캐나다

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사람들보다 많이 왔다라는 얘기는

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굉장히 많은 사람들이이 학회에 관심을

2:55

가지고 있고 굉장히 많은 사람들이

2:57

AI 관심을 가지고 있구나 이렇게 볼

3:00

수도 있겠죠 근데이 참석자에이 학회에

3:04

논문을 발표하러 오신 분들도 있지만이

3:07

학회에 발표되는 논문을 보러 오신

3:09

분들도 있고요 그리고이 학회에서

3:11

이런저런 유능한 사람들이 많이 오니까

3:14

회사를 홍보하러 오신 분들도 있고

3:16

여러 가지 목적으로 참석을 하신

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분들이 많아요 그래서 참석자만

3:19

가지고이 나라에서 cvpr 급의

3:22

논문을 많이 썼다라고 얘기하기에는 좀

3:24

어폐가 있어요 그래서 한번 한국에서

3:27

cvpr 논문을 얼마나 냈는가 를

3:30

보고 싶었어요 근데 이게 사실

3:32

논문이란게 좀 다국적 이잖아요

3:33

1저자가 뭐 한국이고 2 저자가 미국

3:36

사람이고 3 저자가 중국 사람이 이럴

3:38

수 있는 거 아니겠어요 그리고 사실

3:39

논문에 이름을 올릴 때 저는 뭐

3:41

한국인입니다 이렇게 뭐 쓰지도 않아요

3:43

사실 그래서 그 논문의 저자 정보만

3:46

가지고이 저자가 어느 나라 사람인지

3:48

특정 짓기가 되게 어려워요 아무튼

3:50

여러 가지 어려움으로 인해서 발표를

3:53

한 저자들의 국적을 통계를 내기가

3:56

상당히 까다로운 부분이 많습니다

3:58

그래서 2023년 자료는 는 없고

4:00

2021년 지표를 가지고 와 봤어요

4:03

cvpr 2021년에 발표된 논문의

4:06

총 저자들이 이거는 저자만 집계를

4:09

한게 아니라 총 저자들의 국적의

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분포를 봤더니 어 1등은 중국

4:14

사람들이었어요 그리고 2등은 미국

4:17

이고요 3등으로 한국 사람들이 논문을

4:20

많이 냈습니다 사실 뭐 앞에 어텐디드

4:25

3등이었다 한국에서 피에 논문 을 낸

4:29

저자 수가 가장 많더라라고 얘기를 할

4:32

수 있겠죠 여기 리메이닝 그

4:34

기타예금 아니냐 이러시면 안 돼요

4:37

그래서 3등으로 냈는데 지금 좀

4:40

불편한게 있어요 42% 23.7% 딱

4:43

숫자가 있는데 이게 아쉽게도 딱

4:45

3등부터 숫자가 없어요 그래서 조금

4:47

아쉬워 가지고이 바로 전년도

4:49

2020년도 자료는 있는지 살펴봤어요

4:52

이거는 이제 유튜브 화면을 캡처한거다

4:55

보니까 좀 화실이 안 좋습니다 그래서

4:57

제가 좀 읽어 드리면 일단 1등은

4:59

중국이고 비슷하죠 사실 2등은

5:01

미국이고 3등이 여기 지금 스시이예요

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그니까 모르겠다 이거죠 애들을

5:06

제외하면은 여기 초록색 이게 한국이고

5:10

3.8%고 돼 있습니다 3.8% 아는

5:13

작은 수치이긴 하지만이 전체에서 봤을

5:15

때 중국이랑 미국은 사실 인구가 되게

5:18

많잖아요 중국은 14억명 정도 되고요

5:21

그리고 미국은 3.3억 명 정도 돼요

5:23

그래서이 억소리 나는 인구수를 가지고

5:26

있는 나라들과 함께이 나라들 아래

5:29

당당히 3위로 한국에서 논문을 많이

5:32

내고 있습니다 그래서 한국 인구가

5:35

오늘 조사해 본 바로 5,17

5:37

4만으로 나오는데 한번 이걸 나눠

5:40

봤어요 그래서 뭔가 1등을 하고

5:42

싶잖아요 1등을 하고 싶어서 인구수를

5:44

나눠 보자 이런 생각을 할 수 있겠죠

5:46

그래서 인구수를 나누면 한국이

5:48

중국하고 미국에 비해서 1인당

5:50

차지하고 있는 비율은 굉장히 높은

5:53

편에 속하지만 아쉽게도 1등은

5:55

아니에요이 밑에 한국보다 인구가 적은

5:57

나라가 몇 개 있어요 예를 들면은

5:59

여기 보면 싱가폴도 있죠 싱가폴은

6:01

인구수가 엄청 적죠 싱가폴은이 거의

6:04

도시 하나 정도 크기의 나라기 때문에

6:06

인구수가 엄청 적다 보니까 한국이

6:09

1등은 아니었더라 이런 그래서 좀

6:11

아쉽지만 아무튼간에 주목할 만한 거는

6:14

한국이 절대 다른 나라들에 뒤지지

6:17

않는 인구수 대비로 굉장히 우수한

6:19

AI 연구력을 가지고 있다라고 볼

6:22

수는 있을 것 같아요 그래서 얼마

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전에 스라고 하는 기관에서 집계를 한

6:29

근 로벌 AI 인덱스라고 하는

6:31

리포트를 제가 본 적이 있어요 그래서

6:33

올해까지 총 4년간 네번 세계 각국의

6:37

AI 지표들을 다양하게 분석을 해

6:39

가지고 리포트를 내고 있습니다

6:41

그래서이 리포트를 한번 가지고

6:43

와봤어요 이게 이제 오른쪽이

6:45

100점으로 1등이고 왼쪽이 0점으로

6:48

등이라고 보시면 되는데 총 62개

6:50

국을 가지고 분석을 했고요 세 가지

6:53

지표를 가지고 평가를 했다고 해요

6:55

임플리멘테이션

6:56

이노베이션 인베스트먼트이 세 가지가

6:59

각각 각 구체적으로 뭔지는 뒤에서

7:01

설명을 드리고 한번이 사이트 들어가서

7:03

한번 봐 보도록 할게요이 사이트가

7:05

굉장히 이쁘게 잘 꾸며져 있더라고요

7:07

글로벌 AI 인덱스라고 하는 토토스

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홈페이지 그요 62개국 대상으로이

7:12

나라들이 AI 전 세계에서 어느

7:14

정도로 잘하고 있는지를 평가를 해서

7:17

랭킹을 매겼다고 합니다 그래서

7:19

보시면은 이렇게 총 62개국이

7:21

0점부터 100점 사이에 위치를 하게

7:24

되고요 제일 높은 점수를 가지고 있는

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나라가 이제 미국이고이 미국 다음으로

7:28

이제 중국이 차지를 하고 있고요이

7:30

중국 다음이 어딜까 좀 궁금했는데

7:32

중국 다음은 싱가포 이더라고요

7:34

신기하게 그래서 싱가폴이 3위를

7:36

차지하고 있고 한국은 어디 있냐 여기

7:38

여기 유나이티드 킹덤 영국 다음으로

7:41

살짝 옆으로가 보면은 캐나다 있고

7:44

사우스 코리아가 여기 있어요 그래서

7:46

사우스 코리아가 40점으로 사우스

7:49

코리아 옆에 보면 이스라엘이 있거든요

7:51

이스라엘과 함께 공동 6위를 하고

7:53

있습니다 종합적인 지표는 한국이 전

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세계 공동 유기를 하고 있다라고 여기

7:59

여기선 얘기를 하고 있어요 그래서 뭐

8:01

지역별로 살펴보면은 이제 놀스

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아메리카에서는 당연히 미국이 1등이고

8:05

그리고 보시면은 이제 중국이 2위를

8:08

하고 있고요 아시아에선 1위죠

8:10

그다음으로 3위인 싱가폴이 또

8:13

아시아에 나오고 유럽에서 영국이

8:15

그다음을 차지하고 있고 그다음이 이제

8:17

뭐 캐나다 그리고 한국이랑 이스라엘을

8:20

여기 딱 겹쳐 가지고 있는데 그다음에

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사실 이제 중요한게 추세거든요 사실

8:24

고등학교 때도 우리 수시 자기 속에서

8:26

이런 거 내 보면은 아시겠지만 이제

8:28

그런 거 중 중요하잖아요 3년 내내

8:30

성적이 좋았던 것도 좋지만 1학년

8:32

2학년 3학년 이렇게 올라가면서 점점

8:34

성적이 증가하는 추세를 보이는게 되게

8:37

중요한 경우도 많잖아요 그래서

8:39

보시면은 그런 추세를 가장 잘

8:41

나타내고 있는 국가가 싱가포이에요

8:43

싱가폴이 지금 원래 2020년에

8:45

10위였다 2023년에 집게 된

8:48

지표로 3위까지 올라갔고요 그리고

8:50

그다음으로 꾸준히 성장하고 있는

8:52

나라가 하나 더 있어요 딱 하나 더

8:54

있는데 어딘지 보이시나요 여기

8:56

보시면은 한국이 2020년에 8

8:59

이었다가 꾸준히 8 7 6 하면서 한

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칸씩 올라가고 있죠 그러면 아마 이제

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한 5년 뒤에는 1등이 돼 있지

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않을까 싶은데 한국도 그래도 꾸준히

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증가를 하고 있는 추세다 우리 한국의

9:10

미래가 나쁘지만은 않다 물론 이미

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유기인 것도 정말 대단하지만 앞으로도

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전망을 기대해 볼 수 있다라고 할

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만한 부분인 거 같아요 한국이 잘하는

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것까진 좋은데 그래서 아까 전에

9:21

분명히 임플리멘테이션 이노베이션

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인베스트먼트이 세 가지를 가지고

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평가를 했다고 했는데 정확히 그래서

9:28

어떤 어떤 구체적인 것들을 보고

9:30

평가를 했느냐가 궁금하실 수 있어요

9:33

그래서 찾아봤습니다 얘네가 뭘 가지고

9:36

평가했는지 여기서 이렇게 PDF

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Pro 제공을 하고 있거든요 그래서

9:39

얘를 읽어봤는데 보시면은 아까 세

9:42

가지를 조금 더 세분하면요 일곱 가지

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정도로 얘기를 할 수 있을 것 같아요

9:45

각각 일곱 가지를 보면은 탤런트 이제

9:48

개개인의 능력이죠 그 나라에 얼마나

9:51

유능한 AI 인재가 많은가 이걸

9:53

가지고 이제 평가를 한 점수이고

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그리고 그다음에 인프라스트럭처

9:57

그러니까 그 나라에 클라우드나 GPU

10:00

슈퍼 컴퓨터 이런게 얼마나 많은지

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이런 장비들이 많아야 사실 실험도

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많이 해보고 더 성능 좋은 AI 많이

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생산해 내고 그런 AI 서비스하고 할

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수 있잖아요 그래서 이런 것도

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중요하죠 사실 그리고 제 오퍼레

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인바이런먼트 아고 해 가지고 사회적

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인식 다양성 수치도 여기 들어가고요

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그래서 사회적으로 사람들이 얼마나

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AI 신뢰하고 있는지 그리고 뭐 AI

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적대적으로 생각하는 사람은 얼마나

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되는지 이런 것도 중요할 수 있고요

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그리고 다양성 다양성은 이제 특정

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인종이나 특정 성별의 연구자나 AI

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관련된 사회적인 분위기를 얘기를 하고

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싶은 거죠 그리고 리치 그 나라에서

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아까 전에 저희 cpr 봤었아요 그

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나라에서 얼마나 영향력 있는 논문이

10:43

많이 나오는지 그리고 그 논문들이

10:44

얼마나 인용 되는지 그리고 그런

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논문을 많이내는 연구자는 얼마나

10:48

되는지 그리고 디먼 리서치뿐만 아니라

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기업에서는 논문 말고 이런 특허 같은

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것도 많이 낼 수 있잖아요 그래서 각

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기업들이 얼마나 영향력 있는 특허를

10:58

많이 가지고 있는지 그리고 gover

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지라고 해가지고 정부 투자 정부에서

11:04

얼마나 AI 친화적으로 AI 하고

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있는 기업에 많이 투자를 하고 있는지

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그리고 AI 잘 성장할 만한 정책은

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얼마나 많이 책정이 돼 있는지 이런

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것들을 보는 거고요 그리고 마지막으로

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커머셜 벤처스 해 가지고 정부에서도

11:19

투자를 하지만 사실 기업에서도 투자를

11:21

하잖아요 그래서 뭐 벤처에서 이제

11:24

펀딩을 할 수도 있는 거고 아니면은

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그렇게 투자를 받은 스타트업들이

11:28

얼마나 맞는지 스타트업들이 많다는 건

11:30

아무래도 그 나라에 있는 기업이나

11:32

벤처들이 투자를 그만큼 많이 한다라고

11:34

생각을 할 수 있겠죠 아니면은 뭐

11:36

스타트업뿐만 아니라 이런 AI

11:37

기업들도 얼마나 많은지를 가지고

11:40

평가를 할 수 있습니다 그래서이 일곱

11:42

가지를 가지고 점수를 매겼다고 하고요

11:44

그래서 보시면 아시겠지만 사각형을

11:46

그릴 수 있어요 보면은 영국 캐나다

11:48

뭐 미국 중국 싱가포 이스라엘 이렇게

11:51

여섯 개 나라가 있는데 특징적인

11:53

것들이 보면은 미국은 전체적으로 정말

11:55

좋아요 특히 커머셜 쪽 이쪽은 정말

11:58

상당 상당한 수준이죠 그래서 커머셜

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리치 디먼 텔트 인프라스트럭처 이게이

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다섯 개가 61점으로 상당히 높은

12:07

점수를 가지고 있고 그리고 이제

12:10

오퍼레이팅 먼가 상대적으로 좀 안

12:12

좋은 수치를 가지고 있어요 여기 좀

12:14

살짝 들어가 있는 부분이 오퍼레이팅

12:16

인인데 아까 말씀드렸듯이 사회적인

12:19

인식 AI 대한 신뢰 이런게

12:21

사회적으로 그렇게 분위기가 좋은

12:23

상황은 아니다라고 여기선 얘기를 하고

12:26

있고요 그 미국이랑 되게 비슷한

12:28

추세를 보이긴 하지만 좀

12:29

인프라스트럭처 이런 쪽으로 전체적으로

12:32

조금 살짝 미국보다는 덜한 분위기를

12:34

보이는게 영국이 그리고 캐나다 같은

12:37

경우는 다 전체적으로 고르기는 분포해

12:39

있죠 인프라스트럭처가 살짝 아쉬운 거

12:41

빼고는 그리고 이제 중국 같은 경우는

12:44

다른 거는 정말 좋아요 특히 막

12:45

리서치 이런 거는 미국에 준하는

12:47

수준까지 리서치 뭐 투자나 이런 쪽은

12:50

정말 좋은데 이제 살짝 안 좋은게

12:52

다른 나라보다 좋은 거긴 하지만

12:54

개개인의 영향 쪽에서 좀 살짝 낮은

12:56

점수를 받았죠 그 이스라엘이 살짝

12:58

특이한게 이스라엘은 다 괜찮은데 국가

13:01

정책 측면에서 15점이 아는 굉장히

13:04

낮은 점수를 받았어요 그리고 여기

13:05

이제 다른 나라들이 검색해 볼 수

13:07

있는데 제일 궁금한게 어디겠어요 이제

13:09

한국이 있죠 사우스 코리아 사우스

13:11

코리아가이 위에 다른 나라들과 확연히

13:13

다른게 있다면은 이게 뭐 하나 딱

13:16

부족하다라고 말할 만한 부분은 없는

13:18

거 같아요 전체적으로 좀 고르게 잘

13:20

분포가 돼 있죠 절대적인 수치로만

13:22

따지면 미국에 비해서 안 좋은

13:24

부분들도 있지만 예를 들어서 뭐

13:26

오퍼레이팅 인바이런먼트 같은 경우

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51점 으로 미국 34점 다 상당히

13:30

좋은 수치를 가지고 있고요 우리나라

13:32

분들이 AI 대해서 그래도 인식이나

13:35

이런게 굉장히 괜찮다라고 볼 수 있을

13:37

것 같아요 특히 이런 기업에서 내고

13:39

있는 특허나 이런 쪽으로는 디벨럽먼트

13:42

59점으로 굉장히 높은 수치를

13:44

기록하고 있죠 지금 60점 가까이

13:46

되면 정말 좋은 수치요 그리고 제가

13:48

좀 특이한 약간 극단적으로 벌어지는

13:51

특이한 나라들을 몇 개 준비하면서

13:53

봤었는데 예를 들어 인도 같은 경우는

13:56

인도 어디죠 인도 인도 같은 경

13:59

이렇게 생겼어요 그러니까 다 괜찮은데

14:01

인프라스트럭처가 거의 제로에 지금

14:03

가까운 수치죠 그래서 되게 신기한

14:06

모습을 보이고 있고 그리고

14:08

사우디아라비아 사우디 같은 경우는 또

14:11

특이하게 탤런트는 점이고요 심지어

14:13

탤런트가 좀 굉장히 부족한 반면이

14:16

버먼 스지가 미국보다도 좋아요 아까

14:19

전에 미국의 61점 있게 지금 다섯

14:21

개나 있어 가지고 엄청 좋은 수치였다

14:23

그 정도의 점수를 거먼 스지가

14:26

받았어요 지금 여기 있는 어떤

14:27

나라들보다 지금 거먼 스지가 굉장히

14:30

좋고요 중국도 지금 보면 59점 있데

14:33

여기 61점 이죠 그래서 굉장히 정부

14:35

차원에서 투자를 많이 하고 있다이

14:37

어떻게 보면은 이게 이전 수치까지 볼

14:39

수 있었으면 좋았겠지만 최근에

14:41

정부에서 많이 투자를 하고 있다 또

14:43

이렇게 볼 수도 있을 것 같고요

14:45

그래서이 투자를 통해 다른 수치들이

14:47

얼마나 또 따라서 늘어날 수 있는지

14:49

이런 것도 이제 앞으로 지켜볼 만한

14:51

관전 포인트겠죠 그리고 한국인이면 또

14:53

여기 중국 있으니까 옆나라 일본 안

14:56

볼 수 없겠죠 일본 한번 봅시다 일본

14:58

같은 경우도 한국이랑 굉장히 비슷해요

15:01

한국이랑 비슷하게 전체적으로 고른

15:03

다각형을 보여주고 있는데 전체적으로

15:05

좀 오른쪽으로 살짝 취어 쳐져 있는

15:07

느낌이 있죠 그래서 왼쪽에 있는게

15:09

이제 버먼 스트레지 그 커머셜

15:11

기업에서의 투자가 살짝 부족한

15:13

느낌이다라고 보실 수 있을 것 같고요

15:15

그리고 마지막으로 하나 더 보여

15:17

드리고 싶은게 스위스 여기 있네요

15:19

스위스 같은 경우는 이스라엘이

15:21

비슷해요 전체적으로 기업이나 이런

15:24

데서는 투자를 굉장히 활발히 하고

15:26

있는데 5.5 점도 있네요 정부

15:27

투자가 거의 없다시피 합니다 아까

15:30

전에 어디였죠 아까 전에 인도에서

15:32

인도 보면은 인프라스트럭처가 굉장히

15:35

낮은 극단적으로 낮은 수치를 보여주고

15:37

있는데 스위스 같은 경우는 정부

15:39

정책이나 투자 측면에서 굉장히 낮은

15:41

점수를 받았다라는 모습을 보여주고요

15:43

그래서 뭐 다른 나라도 있으니까 여기

15:46

기사 링크 올려 드릴테니까 오셔서

15:47

확인을 해 보시면 됩니다 그리고 이런

15:49

수치들의 좀 더 구체적인 수치를

15:52

이렇게 순위로 나타낸 결과가 있어요

15:54

그래서이 각 수치별 RO 엑셀에서

15:56

정렬하다이 각각 볼 수 있는데 네

15:58

예를 들면은 탤런트 부분에서는 이제

16:00

미국이 1등을 했고 웬만한 건 다

16:02

미국이 1등이니까 2등이 어딘지 한번

16:04

볼까요 탤런트 같은 경우는 이제

16:07

이등이 인도네 인도 독일 싱가포

16:10

순으로 이렇게 나오고 있고요 그리고

16:12

인프라스트럭처 인프라스트럭처 같은

16:14

경우는 미국이 1등이고 중국이 2등을

16:17

차지하고 있네요 한국 같은 경우는

16:19

7등을 하고 있고요 룩셈부르크가 오늘

16:22

처음 등장한 나라인데 6등을 하고

16:24

있습니다 그리고 오퍼레이팅 바먼트

16:27

이게 아까 말씀드린 나라에서의 어떤

16:29

AI 이런 기술들에 대한 인식인데

16:33

덴마크 스웨덴 중국도 있네요 그런

16:35

유럽쪽 나라들이 대부분 올라와 있는

16:38

모습을 보실 수 있고요 그리고 리서치

16:41

연구적 논문이 얼마나 많이 나오는가

16:43

아까 전에 분명히 피에 한국인이

16:47

논문을 얼마나 많이 내는가 이런 것도

16:49

봤었는데 아마 이런 거는 좀 인구수

16:52

대비가 안 돼 있는 측면도 있을 것

16:54

같고요 근데 인구수 대비라고 하기에는

16:56

싱가폴이 또 3등을 하고 있 있어요

16:58

싱가폴은 인구수도 적으면서 여기 있는

17:00

걸 보면은 연구 쪽으로도 분발을 좀

17:03

해야 되겠다라는 생각이 드네요 아무튼

17:05

미국 중국 싱가포 이렇게 그다음에

17:07

스위스 순으로 이렇게 나오고 있고요

17:09

그리고 디먼 같은 경우는 기업들이

17:11

얼마나 좋은 퍼포먼스를 내고 있고

17:14

얼마나 많은 특허를 보유하고 있으며

17:16

이런 건데 여기서 제 한국이 당당히

17:19

3위에 올라 있습니다 그리고 정부

17:22

정책 같은 경우는 아까 보셨죠 사우디

17:24

아라비아가 엄청 전폭적인 지원을 하고

17:27

있는 거 같습니다 그리고 독일 중국

17:29

스페인 있고요 캐나다 있고 그다음이

17:31

한국이에요 사실 뭐 다른 부분들에

17:34

비하면 한국이 그래도 정부 정책이나

17:36

이런 측면에 비해서는이 리포트에

17:39

따르면 괜찮은 편이다 할 수 있을 것

17:41

같아요 그리고 셜 인베스트먼트 그

17:44

나라에 있는 여러 벤처나 기업들이

17:47

얼마나 투자를 많이 하고 있는가 역시

17:49

미국이 1등을 하고 있고요 그리고

17:51

3등에 이스라엘이 찍혔네요 그래서

17:53

이제 전체적으로 봤을 때 미국 중국

17:55

싱가폴 영국 캐나다 다음으로 한국이

17:59

6기를 차지하고 있는

18:01

모습입니다 그리고 이제 마지막으로

18:04

되게 재밌는 플레이그라운드가 있어

18:06

가지고 같이 공유를 드리고 싶은데

18:08

이것도 그냥 동일한 리포트에서 볼 수

18:10

있는 내용이에요 뭐냐면은이 X 축 y

18:13

축을 정할 수 있어요 심지어

18:15

4차원으로 볼 수 있어요 이게 x

18:16

축이 y 축 볼 수 있고요이 원의

18:20

사이즈로도 수치를 나타낼 수 있고

18:22

심지어 컬러로도

18:24

이렇게 나타낼 수 있어서 총 4차원의

18:27

정보 를 한 그래프 안에 나타낼 수

18:30

있는데이 축으로 설정할 수 있는

18:32

부분들이 어마어마하게 많아요 심지어이

18:34

축들을 보면은 아까 전에 뭐 커머셜

18:37

있었고요 뭐 버먼 스지 이런 것도

18:39

있었고 이런 것들이 어떤 세부 항목을

18:42

포함하고 있는지도 볼 수 있어요

18:44

그래서 되게 재밌었던 것들을 몇 개

18:46

제가 한번 보여 드리고 마치려고

18:48

하는데 첫 번째로 보여 드리고

18:50

싶었던게이 탤런트 어떻게 측정을

18:53

했는지가 되게 궁금했거든요 그래서

18:55

밑으로 쭉 내려봤어요 탤런트 탤런트

18:57

나올 때까지 쭉 내리다 보면은 뭐가

18:59

있냐면 이런게 있어요 스 오플로

19:02

Question rel to AI

19:04

per cap 그러니까 인구수 대비

19:06

스택 오버플로우에 얼마나 질문을 많이

19:08

하는가 질문 많이 하는 거 질문이니

19:11

답변도 있겠죠 인구수 대비 얼마나

19:14

많이 스택 오버플로우에 답변을 하는가

19:17

그래서 일단 뭐 x 축은 질문으로

19:20

하고요 그리고 y 축은 답변으로 한번

19:23

해

19:23

볼게요 여기 보시면은 이스라엘이

19:27

굉장히 높게 나오고요 이이 y 축은

19:29

이제 답변 개 수고요 그리고 이제 x

19:31

축은 질문 많이한 수인데 질문은

19:35

상대적으로 싱가폴이 굉장히 많이 하는

19:37

편인 거 같고요 그리고 답변은이

19:40

스위스랑 이스라엘에서 굉장히 많이

19:41

하는 편이네요 스위스랑 이스라엘

19:43

사람들이 스택 오버플로우 답변을 많이

19:46

하고 있더라 그래서 스택 오버플로우의

19:48

AI 관련된 질문을 찾아봤을 때

19:51

답변을 보면은 아 스위스랑

19:54

이스라엘에서 노력을 많이 하고 있구나

19:56

이렇게 보면 되고요 한국은 어디는 가

19:58

한번 볼까요 사실 뭐는 X 축 선으로

20:01

해가지고이 아래 섹션에 있으면은

20:04

질문을 좀 더 많이 하는 거고이 위면

20:06

답변을 좀 더 많이 하는 걸로 볼 수

20:08

있겠죠 상대적으로 봤을 때 그래서

20:10

한국을 이렇게 찾아볼 수 있어요

20:11

서스코 여기 있네요 질문도 답변도 안

20:14

하는데 질문을 살짝 더 많이 하는

20:17

편으로 드러났습니다 그렇고요 사실 펄

20:20

캐피타여 가지고 싱가포 같은 경우는

20:23

인구수가 적어 가지고 그냥 살짝만

20:25

뭔가 올라와도 굉장히 점수를 많이 는

20:28

경우가 있습니다 그래서 인구수

20:29

고려하지 않고도 확인을 해 볼 수

20:31

있어요 이렇게 인구수를 고려하지 않고

20:35

답변 이렇게 보면은 인구수를 고려하지

20:38

않고 그냥 진짜 인구수가 많으면은

20:40

당연히 그 글이 많 뭐 게시글 같은게

20:42

많겠죠 그런 거를 봤을 때 인도가

20:45

갑자기 많이 떠오르고요 그리고

20:47

질문이든 답변이 미국에서 진짜 많이

20:49

하는 걸 볼 수 있어요 뭐 이런

20:51

재밌는 것들을 확인할 수 있고요

20:52

그리고 이번에는 연구 쪽 한번 봐

20:54

볼게요 연구 쪽 같은 경우는 뭐가

20:57

좋을까요 여기 리서치가 또 있는데 축

21:00

같은 경우는 AI 논문을 냈을 때

21:02

얼마나 인용을 전체적으로 그 나라에서

21:05

많이 받았는지를 축으로 한번 보고요

21:08

그리고 논문 개수로 한번 볼게요

21:11

그니까 AI 릴레이티드 논문이 얼마나

21:13

많이 나오는지 한번 볼게요 그러면은

21:16

이제 중국이 또 압도적으로 높죠

21:19

중국이 인구수가 많다 보니까 이런

21:21

거라서 한번 이걸 나눠보겠습니다

21:23

인구수로 나눠보겠습니다 인구수로 나눠

21:26

보면은 이게 참이 참 치트 킨게

21:28

인구수로 안 나누면 중국이나 미국이

21:31

나오고요 인구수로 나누면 싱가폴이

21:34

나옵니다 인구수로 나누면 드디어

21:36

한국이요 밑에 박혀 있다가 중간쯤으로

21:38

올라오네요 그래서 한국이 그래도

21:41

인구수 대비로는 연구는 그래도 어느

21:43

정도 할 줄 아는 나라구나 이렇게 볼

21:45

수 있을 것 같아요 그리고 사실

21:47

마지막으로 보고 싶었던게

21:49

operating 였어요 저는 사실이

21:51

오퍼레이팅 먼가 되게 중요한

21:54

부분이라고 생각하거든요 그 나라에서

21:56

AI 대한인 식이나 이런 것들이 좋은

21:59

것도 사실 기술 혼자만 발전을 하는게

22:03

아니라이 기술들이 발전함에 따라서이

22:05

기술을 수혜할 소비자들이나이 기술을

22:09

이용할 이런저런 각 분야 계층의

22:11

사람들이 AI 친근하고 AI 활용할

22:15

수 있는 준비가 돼 있고 이런 얼리어

22:17

닥터들이 많은게 저는 되게 중요한

22:19

인프라 생각하거든요 그래서 한번 퍼팅

22:23

먼트를 한번 보고 싶어요 전체

22:25

인구수에서 AI 신한 사람들의 비중

22:28

이런 건 괜찮을 것 같아요 인구수

22:30

영향도 안 받고 그리고 이런게 있어요

22:33

신뢰라는 다른데 AI 실보다 득이

22:37

많다고 생각하는 사람들의 비중인 거죠

22:39

AI 인간에게 해롭다라고 생각하는

22:42

사람이 있을 수 있어요 AI 모든

22:44

면에서 좋은 건 아니니까 AI 좋은

22:47

면이 나쁜 면보다 많다라고 생각하는

22:50

사람들의 비율인데 그 사람들의 비유를

22:52

한번 이렇게 측정을 해 보면은 어

22:54

이러면은 전체적으로 조금 이쁜 모양이

22:56

나오는데이 사우스 코리아가 굉장히

22:58

위에 위치하게 돼요 그래서 우리나라가

23:00

이런 AI 대한 인식 특히 어떤 AI

23:04

실보다는 득이 많다라고 생각하는

23:07

한국인의 수가 전 세계 1등이죠 사실

23:10

전 세계 1등이다 볼 수 있어요 전

23:12

세계에서 한국 사람들이 가장 AI

23:15

실보다는 득이 많다라고 생각한다라고

23:19

있네요네 그래서 여기까지가 이제 AI

23:23

대한 전체적인 분석을 받고요 저도

23:25

보는 과정에서 납득이 좀 어려운

23:28

부분들도 좀 있었고요 사실 이런

23:29

부분을 왜 비중을 둬서 평가를 할까

23:32

이런 부분들도 있었고 하지만 그래도

23:34

제가 지금까지 봐왔던 자료들 중에서는

23:37

굉장히 다양한 방면으로 다양한

23:39

수치들을 조사를 해 가지고 점수화

23:42

시켜 놨다라는 거를 좀 그런 부분에

23:45

있어서는 뭔가 다들 공감해 주시지

23:48

않을까 싶습니다 그리고 한국 같은

23:49

경우에는 어떤 부분을 좀 계선을

23:52

하면은 괜찮을까 이런 것들에 대한

23:54

힌트는 충분히 됐다라고 저는 생각을

23:57

합니다 그래 그래서 앞으로도이

23:59

토스에서 이런 지표들을 내년에도

24:01

조사를 해 가지고 발표를 할지는

24:03

모르겠지만 이런 발표에 있어서 한국의

24:06

지표가 앞으로 여러 방면으로 많이

24:08

개선이 돼 가지고 장기적으로는 전

24:10

세계를 정말 리드하는 AI 강국이

24:12

됐으면 좋겠다라는 생각을 해봅니다

24:15

그래서 그런 생각을 하면서 훈훈하게

24:17

한번 오늘 마무리를 해보도록 할게요