AI가 새로운 하이브리드 인력을 모집합니다

AI가 새로운 하이브리드 인력을 모집합니다

콘스탄틴 뷸러(KONSTANTINE BUHLER)

AI 모델은 인간 수준의 작업을 생성하는 데 계속해서 향상되고 있습니다. 이제 어려운 부분은 마법의 제품을 사무실로 가져오는 것입니다.

사람들이 Midjourney, Stable Diffusion 및 ChatGPT를 사용하여 만들고 있는 놀라운 데모를 보고 있다면 최신 AI 물결이 모두 재미있고 새로운 커뮤니케이션 모드에 관한 것이라고 생각할 수도 있습니다. 그렇지 않습니다. 내부적으로는 업무에 관한 모든 것입니다. 

AI는 계산입니다. 통계를 기반으로 한 최선의 추측. 그것은 일이다. 정보의 이동을 통해 소비되는 에너지 줄(J). 화려한 새 겉모습에도 불구하고 AI는 커뮤니케이션의 혁명이 아니라 생산성의 혁명입니다. 인쇄기나 전신이 아니라 조립 라인, 제트 엔진, 정보 전송보다는 작업을 생산하는 기술입니다. 그리고 지식 근로자에게 AI의 최신 개발은 업무의 새로운 패러다임을 나타냅니다. 

 

컴퓨터는 정보 기술의 한 형태이지만, 우리가 컴퓨터를 사용하는 방식은 여전히 ​​기계적입니다. 우리 작업의 대부분은 W = Fs의 물리학에 갇혀 키보드를 강제로 두드리며 주의를 이메일, 스프레드시트 및 웹 사이트로 옮겨 작업 결과물을 작성하는 데 필요한 약간의 정보를 찾아 헤매고 있습니다. 

 

현대 AI는 완전히 새로운 것을 약속합니다. 즉, 소프트웨어와 긴밀하게 협력하는 더 높은 수준의 접근 방식입니다. 컴퓨터 프로그래밍은 명령형 언어에서 선언형 언어로 옮겨갔고 사무 업무도 이제 막 따라잡고 있습니다. 이것은 오늘날의 텍스트, 이미지 및 코드 모델로 압축된 엄청난 양의 정보를 통해 가능해진 선언적 작업의 새로운 시대입니다. 즉각적인 인터페이스의 용이성과 신속하게 변형을 생성하는 능력은 인간 노력 단위당 더 높은 품질의 작업 결과물을 만들어낼 것입니다.

 

AI가 일상적인 사무용 소프트웨어로 확산되면(드디어!) 새로운 종류의 하이브리드 인력을 창출할 수 있는 잠재력이 있습니다. 우리는 곧 여러분과 다른 모든 지식 근로자가 매일 사용하는 모든 앱(문서 편집기, 스프레드시트, 프레젠테이션 작성기)이 여러분을 대신하여 작업을 수행하는 시대로 들어갈 것입니다. 보다 일상적인 측면은 진정으로 자동화될 수 있지만 진정한 혁신은 사용자와 소프트웨어 간의 팀워크가 될 것입니다. 첫 번째 초안을 작성하고 즉시 조사를 제공하며 가장 난해한 질문에 답변할 새로운 가상 팀원을 갖게 됩니다. 

새롭고 신뢰할 수 있는 디지털 동료가 있다고 느끼겠습니까, 아니면 걱정해야 할 훈련받지 않은 인턴이 잔뜩 있다고 생각합니까?

인간과 지능형 에이전트의 이러한 혼합은 개인의 생산성을 높이고 보다 효율적인 팀이 더 많은 작업을 수행할 수 있게 해주지만 관리해야 할 것도 많습니다. 생성적인 작업 결과물은 평범함에서 노골적인 환각에 이르기까지 문제가 발생할 수 있을 뿐만 아니라 열정적인 남용으로 인해 작업과 인터넷 자체가 더욱 시끄러워질 수 있습니다. 새롭고 신뢰할 수 있는 디지털 동료가 있다고 느끼겠습니까, 아니면 걱정해야 할 훈련받지 않은 인턴이 잔뜩 있다고 생각합니까?

물리적 세계에서 인간은 수십 년 동안 로봇과 공장 현장을 공유해 왔습니다. 하지만 작업자는 자체 자동화를 프로그래밍하지 않았기 때문에 이러한 로봇은 동료라기보다는 가구에 더 가깝습니다. 현재의 자동화 물결이 이를 변화시킬 것입니다. 독일 로봇 제조업체인 Robco와 같은 회사는 이제 소규모 제조 팀의 보조 작업자로 설계되어 쉽게 구성할 수 있는 산업용 로봇 팔을 제공합니다.

Microsoft와 Google의 훌륭한 모놀리식 사무용 소프트웨어 제품군도 가구처럼 느껴졌습니다. 이는 우리가 작업하는 애플리케이션 이 아닌. AI가 이를 변화시키면 인간 작업자는 어떻게 적응할 것인가? 그리고 마찬가지로 우리의 관점에서 중요한 것은 이 새로운 업무 방식에서 혁신을 가져올 기회가 어디에 있는가입니다.

작동하게 만들기

다가오는 AI 혁명은 지난 25년 동안의 인터넷 폭발과 전혀 같지 않을 것입니다. 인터넷은 인간의 의사소통 방식에 혁명을 일으켰습니다. AI는 우리가 일하는 방식에 혁명을 가져올 것입니다. 유통을 확보하는 것은 더욱 어려울 것이며 기업은 기존 업체의 비싸거나 제한적인 플랫폼에 지나치게 의존하지 않고 열정적인 커뮤니티와 고유한 고객 가치를 구축해야 합니다. 

 

생성 AI의 창의적이고 새로운 세계 에서는 코드와 모델을 공유하는 것이 새로운 배포 엔진입니다. Github가 코드용이라면 Hugging Face는 모델용입니다. 개발자는 이를 사용하여 모델과 데이터 세트를 맞춤형 파이프라인으로 쉽게 패치할 수 있습니다. Replicate에는 사용자가 클라우드에서 오픈 소스 모델을 실행할 수 있는 사용하기 쉬운 API가 있습니다. 2012년 Imagenet 개척자들과 달리 더 이상 ML 모델을 배포하기 위해 박사 학위가 필요하지 않습니다. 

 

Zoom의 코끼리는 사무실 스위트 자체입니다. Microsoft와 Google은 지구상의 거의 모든 컴퓨터에 생산성 앱을 설치하고 있으며 많은 회사에서 두 가지를 모두 사용하고 있습니다. 기존 기업에는 깊은 해자가 있지만 맹점도 있습니다. 한때 막강했던 IBM은 개인용 컴퓨터(및 Microsoft)의 위협을 위험으로 간주했으며 역사는 반복되는 방식을 갖고 있습니다. 

 

오피스 제품군의 각 요소는 잠재적인 혼란의 매개체입니다. 하지만 사람이 읽을 수 있는 문서와 메시지라는 패러다임을 기반으로 하는 오피스 제품군 자체가 붕괴될 수 있을까요? 오늘날의 LLM(대형 언어 모델)은 공개 정보에 대해 교육을 받고 일반적인 목적의 결과를 생성합니다. 미래의 선두 기업들이 현재 스프레드시트를 만들거나 메모를 작성하는 방식으로 자체 모델과 사용자 정의 애플리케이션을 구축하여 우위를 유지할 수 있을까요? 

 

도전자의 첫 번째 교두보는 수직형 앱이 될 가능성이 높지만 Microsoft 365의 3억 4,500만 명의 유료 사용자와 Google Workspace의 30억(대부분 무료) 사용자를 고려하면 오피스 제품군의 개별 부분은 매력적인 목표가 됩니다. 오피스 제품군은 스타트업이 공격할 수 있는 많은 소프트웨어 표면 중 하나일 뿐이지만 매우 중요한 표면입니다. LLM이 제공하는 10배 더 나은 문서 편집기, 스프레드시트 또는 슬라이드 메이커가 흠집을 낼 수 있을까요?

 

궁극적으로 AI에 대한 이러한 모든 혁신의 결과는 PC의 사무용 소프트웨어와는 매우 다른 결과를 가져올 것입니다. 그것은 우리 자신의 연장선처럼 느껴질 것입니다. 부분 조수, 부분 기계. 그러나 우리는 PC 자체와 마찬가지로 상상력의 도약 없이는 거기에 도달하지 못할 것입니다. 그동안 해야 할 일이 있습니다.

문서 편집기

우리가 컴퓨터에서 수행하는 주요 작업 형태 중 하나는 글쓰기이지만 문서 편집기 자체는 항상 단어 자체보다 단어 형식에 더 중점을 두었습니다. 이러한 앱의 시장 성공은 제품 혁신보다는 배포 방식에 의해 더 많이 주도되었습니다.

 

WordPerfect는 초기 선두주자였지만 초기에 Windows 버전을 만드는 데 실패하여 해당 분야를 Microsoft에 양도했습니다. Windows의 각 새 릴리스는 디스크로 별도로 판매되는 다음 버전의 Word를 위한 기회였습니다.

 

Google은 2006년 웹에 Docs를 출시했을 때 Word에 대해 거의 변경하지 않았지만 배포상의 이점이 있었습니다. 바로 웹에 있었습니다. 2010년에 Google은 여러 사람이 웹에서 Microsoft Office 문서를 동시에 편집할 수 있는 기술을 획득했습니다. 온라인 배포와 협업은 팀이 함께 일하는 방식을 완전히 바꿔 놓았습니다. Microsoft가 할 수 있는 일은 Office 365를 따르는 것뿐이었습니다.

 

수년 동안 Hemingway, Ulysses, Dropbox Paper, Salesforce Quip, 그리고 오늘날 가장 눈에 띄는 Notion 등 도전적인 문서 편집자가 많이 있었습니다. 이러한 앱 중 다수는 글쓰기 경험을 단순화하는 것을 목표로 했지만 Notion은 이전 패러다임을 모두 우회했습니다. "페이지"나 스큐어모피즘은 없으며 인터넷 시대에 적합하고 화면용으로 설계되고 연결되도록 제작된 문서만 있을 뿐입니다. 당연히 Notion은 생성 AI를 제품에 원활하게 통합하는 데 신속하게 대처했습니다.

 

이 문제를 옆으로 넘기면서 Canva는 소셜 미디어와 마케팅 그래픽을 넘어 계속해서 제품을 확장해 왔으며 최근에는 생성적인 "마법의 쓰기" 기능이 포함된 문서 편집 애플리케이션을 출시했습니다. Canva가 오피스 제품군을 대표하는 사회적 우선 기업가 세대가 다가올 수도 있습니다.

 

생성 텍스트 시대에 문서 편집자에게 새롭게 떠오르는 큰 기회는 글쓰기 경험 자체를 혁신하는 것입니다. AI 연구원 Katy Gero가 최근 Wired에 쓴 것처럼 AI는 글쓰기 프로세스의 세 가지 개별 부분인 계획, 초안 ​​작성 및 수정에 개입할 수 있습니다. 현재 생성 시스템은 처음 두 가지에 중점을 둡니다. 대부분의 응용 프로그램은 프롬프트를 완성하기 위해 문장과 단락 초안을 작성합니다. 보다 정교한 접근 방식은 헤드라인을 기반으로 블로그 게시물의 개요를 반환할 수 있습니다. 

생성 텍스트 시대에 문서 편집자에게 새롭게 떠오르는 큰 기회는 글쓰기 경험 자체를 혁신하는 것입니다.

글쓰기 과정이 반복되는 것처럼, 생성적 글쓰기 도우미도 작가가 원하는 결과에 수렴하는 데 사용하는 재귀 루프로 가장 잘 작동합니다. 자신의 작품을 수정하면서 다양한 관점에서 피드백을 제공할 수 있는 건설적인 비평에 대해 훈련받은 생성 에이전트를 상상하는 것은 어렵지 않습니다. 결국 우리는 오늘 맞춤법 검사를 하면서 이 가상 작가실을 당연한 것으로 여기게 될 것입니다.

 

Jasper 및 Copy.ai와 같은 최초의 브레이크아웃 텍스트 생성 앱은 마케팅 카피를 전문으로 합니다. 그들의 초기 성공은 LLM 자체의 교육 데이터에 마케팅 언어가 우세한 결과일 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 Jasper는 SaaS 마케팅 게임을 잘 수행하는 도전자의 좋은 예입니다. HubSpot 플레이북에 따라 매우 열정적인 커뮤니티를 육성하고 매력적인 제품을 만들었습니다. 모델 인프라를 GPT-3에 의존함으로써 자체 유통 채널을 구축하는 데 노력을 집중할 수 있었습니다.

 

AI 강화 글쓰기 앱의 가장 큰 시장은 현재 도구로는 글쓰기를 어려워하는 사람들일 수 있습니다. 이는 세로 쓰기 도구의 첫 번째 작물과 쓰기 과정을 재구성하는 상상력보다 더 전체적인 접근 방식이 필요합니다. Lex는 작성자의 노력을 보완하기 위해 사실을 수집하고 질문에 답할 수 있는 생성 프롬프트 및 인접 챗봇과 모든 기능을 갖춘 문서 편집기를 결합하는 초기 단계 생성적 글쓰기 제품입니다. AI는 새로운 작업 방식을 제공합니다. 이는 참신하고 유쾌한 제품 사고가 실제로 변화를 가져올 수 있음을 의미합니다.

미래의 애플리케이션은 훨씬 더 발전할 것입니다. 브랜드와 개인이 질적으로 뛰어난 콘텐츠를 만들도록 안내할 것입니다.

애플리케이션은 생성 피드백을 기존 분석 및 ML 패턴 일치와 결합할 수도 있습니다. 예를 들어 Jasper는 생성된 텍스트에 대한 SEO 측정항목을 제공합니다. 미래의 애플리케이션은 훨씬 더 발전할 것입니다. 브랜드와 개인이 질적으로 뛰어난 콘텐츠를 만들도록 안내할 것입니다.

 

예외주의는 대규모 오피스 제품군의 범위를 벗어나기 때문에 스타트업에게 가장 유망한 영역 중 하나입니다. 브랜드와 궁극적으로 개인은 자신만의 고유한 목소리를 포착하기 위해 기본 모델을 미세 조정하기를 원할 것입니다. 현재로서는 생성적 텍스트가 그럴듯하면서도 일반적으로 들립니다. Jasper의 프리미엄 보스 모드에서는 이미지 생성 앱에서 스타일 제안(예: "디지털 아트")을 추가할 수 있는 것처럼 "음성" 키워드를 프롬프트(예: "Elon Musk")에 추가할 수 있습니다. 그러나 조직과 개인은 자신의 글이 차별화된 것처럼 들리기를 원합니다. 우리는 단어 수뿐만 아니라 목소리로 고품질 작가를 평가합니다. 귀하의 고유한 텍스트 모음을 가져와서 모델을 미세 조정하는 쉬운 방법에 대한 수요가 있을 것입니다.

 

마지막으로 OpenAI의 Codex와 같이 코드에 대해 훈련된 생성 모델은 계획 프로세스로 돌아가서 "사고의 사슬"과 복잡한 추론을 위한 창발적인 능력을 보여주었습니다. 미래의 문서 편집자는 수백만 명의 다른 사람들이 이미 작성한 내용을 바탕으로 일련의 총알을 제공하는 것이 아니라 귀하의 주장에 구멍을 뚫을 수 있을 것입니다.

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저자 Lucy

콘텐츠 기획/제작, 구글 스프레드시트

오전 7시 30분 출근 → 밤 11시 퇴근 → 기숙사로 돌아와서 잠깐 인터넷 서핑하다가 새벽 2, 3시쯤 취침

제가 2011년에 첫 사회생활을 시작했을 때 하루 일과입니다. 그 당시 쏟아지는 업무를 감당하느라 시간 개념을 완전히 상실해 버린 거죠. 엔지니어였던 저는 근무시간이든 아니든 언제나 비상 콜에 대비해야 됐기 때문에 계획된 삶을 산다는 건 어려웠습니다. 

 

그렇게 3년을 무계획으로 살다 보니, 계획하지 않는 삶이 곧 일상이 되어버렸어요. 흘러가는 대로의 삶은 전혀 즐겁지 않았습니다. 또, 내 인생을 내가 계획하고 통제할 수 없다는 생각이 들자 점점 무기력해졌어요. 

 

이대론 안 되겠다 싶어 유명하다는 프랭클린 다이어리를 큰 맘먹고 사봤지만, 한 달도 제대로 쓰지 못하고 서랍 속으로 자취를 감추고 말았죠. 업무 일정만이라도 잘 관리해 보려고 플래너를 산 건데, 어설프게 띄엄띄엄 기록해두다 보니 어디에 뭘 기록했는지도 기억하기 어려웠거든요. 나름 5년 차 직장인이었는데도 시간관리를 잘하는 방법은 도통 감이 안 잡히더라고요.

저는 왜 그렇게 시간 관리를 잘하고 싶었던 걸까요? 물론 시간 관리를 잘하면 일의 효율이 높아지고 개인 시간을 확보해서 원하는 일을 할 수 있으니, 당연히 좋겠죠. 하지만 그 당시의 저는 그저 막연하게 '시간 관리를 잘하면 좋다'라고 생각만 했지, 시간 관리를 잘해서 '어떻게 하겠다'라는 구체적인 계획까지 세우진 않았습니다.

 

제가 그동안 시간 관리에 계속 실패했던 이유는 크게 두 가지입니다. 첫째, 시간 관리를 통해 궁극적으로 달성하고 싶은 목표가 구체적이지 않았기 때문입니다. 하루하루를 그저 살아지는 대로 바쁘게 살았던 탓에 여유 시간을 확보하면 무엇을 하고 싶은지 생각해 본 적이 거의 없었죠. 그래서 정작 여유 시간이 생기면 TV를 보거나 맛집을 찾아다니는 것밖에는 다른 선택지가 없었던 거예요. 

 

하지만 자신의 상황을 돌아보고, 그에 맞는 목표를 구체화하는 작업은 무척 중요합니다.

• 일에 치여서 산다면? 어떤 방식으로 휴식을 취하면 좋을지
• 삶이 무료하다면? 어떤 취미 활동부터 시작해야 좋을지
• 성취감이나 경제 활동을 원한다면? 어떤 생산적인 일을 시도해 볼지

결국 우리는 자신에게 가치 있는 일을 하면서 시간을 쓰고 싶어 합니다. 그래야 인생이 즐겁고 행복할 테니까요. 시간의 본질이란 바로 '내 에너지를 가치 있는 일에 쓰는 것'에 있습니다.

 

둘째, 제 삶이 통제 불가능한 일에 압도돼 '시간에 쫓긴다'라고 생각했기 때문입니다. 세계적인 비즈니스 컨설턴트이자 성공전략 전문가인 브라이언 트레이시의 저서 <백만 불짜리 습관>에 따르면 '사람은 자신의 삶을 지배하고 통제하는 만큼 행복해질 수 있다'라고 합니다. 반대로 자신의 삶을 통제하지 못한다고 느끼는 만큼 불행해지는 거죠. 이를 심리학에서는 '통제소재 이론'이라고 부릅니다.

 

당시에 저는 밤낮으로 오는 회사 전화에 시달리느라 평일은 물론이고, 주말조차 제대로 된 일정을 계획할 수 없었어요. 그래서인지 늘 쫓기는 기분을 느꼈죠. 그 때문에 시간 관리를 제대로 해봐야겠다고 다짐하게 됐어요. 그동안 제 뜻대로 흘러가지 않았던 삶을 이제는 스스로 통제해 보고 싶었거든요.

 

시간에 대한 기본 개념 잡기

'가치'라는 측면에서 시간은 종종 돈과 비교되곤 합니다. 그럼 둘의 차이점을 살펴볼까요?

• 돈은 부자와 가난한 사람이 버는 양에 차이가 있지만, 시간은 누구에게나 매일 공평하게 주어진다.
• 돈은 안 쓰고 유지할 수 있지만, 시간은 가만히 있어도 흘러간다.
• 돈은 한꺼번에 많이 소비할 수 있지만, 시간은 하루 24시간만 쓸 수 있다. 
• 돈은 잃어버리면 다시 찾을 수 있고 쓰고 나면 다시 벌 수 있지만, 시간은 지나가고 나면 되돌아오지 않는다.

또, 돈은 능력에 따라 많이 벌거나 불릴 수도 있고, 가계부를 쓰면서 전략적으로 지출 양을 조절할 수도 있는 반면, 시간은 그런 식으로 관리할 수 없습니다. 우리는 지나간 과거와 앞으로 다가올 미래 사이의 어느 한 지점, '현재'라는 순간에 서 있기 때문이죠.

돈을 아주 단순하게 표현하면 '수입'과 '지출'로 나눌 수 있는데요. 이때, 시간은 수입과 지출이 같다고 볼 수 있습니다. 하루에 주어지는 24시간(수입)은 그날이 지나면 완전히 사라지니까요(지출). 

 

그래서 매일 아침마다 주어지는 24시간을 어떻게 '쓸 것인지'에 초점을 맞춰야 하죠. 저는 시간이라는 개념을 '통제 가능한 시간'과 '통제 불가능한 시간'으로 구분합니다.

예를 들어, 직장인이 회사에서 온전히 일해야 하는 근무 시간(8시간)은 물리적으로 통제가 불가능한 시간에 해당합니다. 만약 8시간 정도 잠을 잔다고 가정하면 8시간이 남겠죠. 이 시간을 어떻게 쓸 것인지는 사람마다 다를 거예요. 

 

여기서 관건은 통제 불가능한 시간을 최대한 줄이고, 통제 가능한 시간을 늘리는 것입니다. 그래서 이번 아티클에서는 나에게 주어진 24시간을 효과적으로 관리하고, 시각적으로 한눈에 파악할 수 있는 시간 관리법을 단계별로 살펴볼 예정입니다. 

 

시간 관리 시스템에 필요한 세 가지 전략

경영학의 대가 피터 드러커는 "계획 없는 실행이 모든 실패의 원인"이라고 말했는데요. 피터 드러커가 말한 시간 관리법은 총 3단계로, 다음과 같습니다.

• 1단계: 시간을 기록한다.
• 2단계: 시간을 관리한다.
• 3단계: 시간을 하나의 묶음으로 모은다.

제가 이루고 싶은 가장 큰 목표는 '나를 위한 덩어리 시간 확보하기'였습니다. 그러기 위해서는 피터 드리커가 말한 1단계, 즉 '시간을 기록하는 것'이 급선무였죠. 

 

본격적으로 시간을 기록하기 앞서, 저는 다음의 세 가지 전략을 적용한 시간 관리 시스템을 구축하고 싶었습니다. 

 

[첫 번째 전략] SMART 목표 방식을 30분 단위로 활용해야 한다

찰스 두히그의 저서 <1등의 습관>에는 성공적으로 목표를 달성하려면 다음 다섯 가지 기준에 맞춰 목표를 설정하라고 강조합니다. 

• Specific: 구체적일 것
• Measurable: 측정 가능할 것
• Attainable: 성취 가능할 것
• Realistic: 현실적일 것
• Timeline: 시간 계획표가 있을 것

이 방식을 첫 글자만 따서 'SMART 목표 설정'이라고 부르는데요. 저는 이 방식을 시간 관리에 적용해 보고 싶었습니다. 

 

이때, 첫 번째 조건인 '구체성'을 적용하려면 최소 시간 단위를 정해야 합니다. 저는 최소 시간 단위를 30분으로 정했는데요. 제 스케줄을 살펴보니, 의외로 30분 이하의 자잘한 업무들이 많았기 때문입니다. 그렇다고 5분, 10분 단위로 쪼개어 버리면 본래의 목적을 잃고 '기록을 위한 기록'이 될 우려가 있으므로, 절충안으로 30분 단위를 선택했습니다.

 

이렇듯 SMART 목표 설정법을 30분 단위로 쪼개서 관리하면 어떤 일에 얼마 큼의 시간을 썼는지 측정하기 편리합니다. 또, 매일 기록하기에도 부담이 없죠. 목적지에 가려면 현재 위치를 파악하는 게 우선이듯 저도 이 방법으로 시간을 어떻게 사용하는지 파악하고 싶었습니다.

 

[두 번째 전략] 시간 관리 시스템이 편리해야 한다

데이터를 입력하고 리뷰하는 방식이 어려우면 작심삼일로 끝나버리기 쉽습니다. 저도 처음엔 다이어리나 플래너, 바인더, 메모장 등 종이에 손으로 직접 기록을 했는데요. 하지만 아날로그 방식은 그 한계점이 너무나 명확했습니다.

• 첫째, 기록하는 시간이 너무 오래 걸린다.
• 둘째, 한눈에 보기 어렵고 수치 분석이 불가능하다.
• 셋째, 휴대하기에 무겁고 불편하며 잃어버릴 우려가 있다.

그래서 디지털 방식으로 변경하기로 결정했죠. 하지만 문제는 여기서 끝나지 않았습니다. '수많은 일정 관리 앱과 생산성 툴 중에서 과연 어떤 걸 선택해야 가장 효과적일까?'라는 문제 남았기 때문이죠.

 

고민 끝에 제가 구글 스프레드시트를 선택한 이유는 크게 두 가지입니다.

• 첫째, 시간 전체를 기록하고 분석하기에 편리합니다. 그래서 시각화나 수치 분석도 비교적 쉽게 구현할 수 있죠.
• 둘째, 클라우드 기반으로 언제 어디에서나 실시간으로 접근해서 사용할 수 있으며, 파일을 공유해서 동시에 함께 작업할 수 있습니다. 공간에 구애받지 않고 원하는 환경에서 데이터를 입력, 수정, 분석, 보관이 편리하기 때문에 선택하지 않을 이유가 없었지요.

[세 번째 전략] 실행력을 높이기 위해 시각화가 가능해야 한다

인간은 외부로부터 받는 정보의 약 70%를 시각으로 인지한다고 합니다. <타이탄의 도구들>이나 <생각의 비밀>에서도 시각화의 힘을 이용해 탁월한 성과를 낸 예시를 많이 찾아볼 수 있는데요. 이렇듯 시각화를 통해 실행력을 높이는 전략은 과학적으로도 충분히 효과가 있다고 볼 수 있습니다.

 

그래서 저는 '시각화'라는 효과적인 도구를 통해 스스로에게 자극을 주고 싶었습니다. 시간 관리의 궁극적인 목적은 실행력을 높여서 자신이 원하는 삶에 보다 가까워지는 데 있으니까요.

 

작심삼일에서 벗어나는, 시간 관리 시스템 4단계

 

그럼 이제 본격적으로 구글 스프레드시트를 활용한 시간 관리 시스템을 살펴보겠습니다. 저는 다음과 같이 월마다 1일부터 말일까지의 하루 일과를 30분 단위로 기록하고 있는데요. 

 

구글 스프레드시트를 활용한 시간 관리 시스템 미리보기 ⓒLucy 

이때, 나중에 분석할 일을 대비해 주관식으로 기록하지 않고, 라이프 사이클을 반영한 카테고리를 만들고 그 시간대에 했던 일의 카테고리를 선택해 줍니다. 그럼 이미 서식에 반영해 뒀기 때문에 컬러가 자동으로 바뀌죠. 또, 카테고리마다 색깔이 다르게 지정돼 있어서 어느 시간대에 뭘 했는지 직관적으로 파악할 수 있습니다.

그럼 지금부터 단계별로 세부사항을 하나씩 설명드리겠습니다. 

 

시간대별 카테고리 설정하기 ⓒLucy

1단계: 라이프 사이클을 반영한 자신만의 카테고리 정하기

시간 관리에서의 카테고리라고 하면 일반적으로 커리어, 자기 계발, 가족, 인간관계, 취미 등을 떠올리실 텐데요. 하지만 사람마다 라이프 사이클이 다르기 때문에 자신에게 맞는 카테고리를 고민해 보시길 추천합니다.

 

[방법 1] 루틴 한 일정 정리하기

Apple II의 원래 스프레드시트인 Visicalc는 최초의 "킬러 앱"이었습니다. 이 프로그램은 비즈니스 및 교육 사용자에게 매우 귀중한 프로그램이므로 컴퓨터 전체를 구입해야 할 절실한 이유가 되었습니다. Microsoft는 실제로 1985년에 Mac용 Excel의 첫 번째 버전을 출시한 후 2년 후 Windows용 버전을 출시했습니다. 

 

문서 편집기보다 스프레드시트가 그래픽 사용자 인터페이스에서 더욱 활발해졌습니다. Word가 서식을 과도하게 색인화한 반면 Excel은 Excel 수식이 이제 세계에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어가 될 정도로 점점 더 정교한 기능을 제공했습니다. 괴짜들에게 있어 Microsoft의 2021년 LAMBDA 기능 도입으로 Excel Turing이 완성되었습니다.

 

2006년에 출시된 Google Sheets는 Excel과 거의 동일한 기능을 유지했지만 Docs와 마찬가지로 주요 차별화 요소는 공동 작업을 용이하게 하는 온라인 배포였습니다. Excel은 시트보다 매크로, 더 큰 데이터 용량 및 더 많은 시각화 옵션을 제공하여 고급 사용자의 관심을 끌고 있습니다. 두 스프레드시트 모두 최근 몇 년 동안 자동화된 데이터 분석 및 공식 제안에 도전하여 잠재적으로 새로운 AI 기반 도전자를 차단했습니다. 그리고 Google의 새로운 Google Sheets용 Simple ML 추가 기능은 Tensor Flow를 노코더도 쉽게 사용할 수 있게 해 줍니다.

단어와 이미지에 계산 능력을 적용하는 것은 새로운 일이지만 스프레드시트의 핵심은 계산입니다.

그러나 하드 코어 스프레드시트 사용자를 위한 스프레드시트 공간에는 Notion과 같은 진정한 경쟁자가 없습니다. 스프레드시트에서 마우스를 터치하는 것이 부끄럽다면(유료!) Airtable이나 Rows가 대신해 주지 않습니다. 그러나 스프레드시트에서 정량적 작업을 자동화하는 것은 이 새로운 시대에 대한 슬램덩크 애플리케이션이어야 합니다. 이는 주로 생성적 접근 방식을 통해서가 아니라 보다 엄격한 형식적 방법을 통해 이루어질 가능성이 높습니다. 수학은 여전히 ​​수학이다.

 

GPT3는 =GPT() 기능을 추가하는 확장을 통해 기존 스프레드시트에 매우 쉽게 통합되는 것으로 나타났습니다. 언어 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트를 작동하는 스프레드시트 수식으로 변환하는 것도 가능합니다. 그리고 아마도 신속한 인터페이스가 지루한 데이터 정리 및 검증을 간소화할 수 있을까요? 우리가 보고 싶은 또 다른 애플리케이션은 모델링 목적으로 스프레드시트를 작성하기 위해 합성 데이터를 지정하는 기능입니다.

 

기존 스프레드시트의 가장 큰 해자는 관성과 사용자 친숙성입니다. 그러나 스프레드시트 자체가 이미 엄청난 양의 자동화를 대표한다는 사실을 잊기 쉽습니다. 단어와 이미지에 계산 능력을 적용하는 것은 새로운 일이지만 스프레드시트의 핵심은 계산입니다. 가장 큰 혼란은 스프레드시트를 문서 환경(Notion 및 Coda 참조)으로 병합하여 직장인을 위한 코드 노트북을 만드는 것일 수 있습니다. 

프레젠테이션 메이커

스타일리시한 프레젠테이션 디자인으로 차별화

개성 넘치는 아이디어, 고객의 시선을 사로잡는 콘텐츠뿐만 아니라 재미있는 요소까지 겸비한 프레젠테이션을 만들어 보세요.

스토리텔링의 중요성

슬라이드 쇼 프레젠테이션을 선보이거나 온라인 세미나를 주최하거나 팀과 아이디어를 공유할 때 사람들은 자연스럽게 서술적인 관점에서 생각한다는 점을 명심하십시오. 실제로 신경 과학자는 이야기를 들을 때 뇌의 모든 부분이 활성화되고 심지어 행동의 변화로 이어진다는 것을 발견했습니다. 발표자는 이러한 사람의 특성을 활용할 수 있습니다. 발표 시작, 중간 및 끝에 이야기를 공유하여 고객의 관심을 끌고 감정을 자극합니다. 잠재 투자자에게 판매량을 보여줄 때 매력적인 이야기를 접목시킨 프레젠테이션을 사용하면 더 효과적입니다. 중요한 데이터를 강조하는 슬라이드 쇼를 만들면 복잡한 보고서의 요점을 직원에게 쉽게 전달할 수 있습니다. 정보에 상관없이 특정 프레젠테이션 슬라이드를 생각하기 전에 어떤 이야기를 말하고 싶은지, 고객은 누구이며 고객의 어떤 반응을 원하는지 자문해 보십시오.

 

3 막극으로 전개되는 전문적인 프레젠테이션

고객을 주인공으로 삼아 고전적인 3막극으로 스토리를 전달하십시오. 고객은 무엇을 원하는가? 목표를 달성하기 위해 어떤 장애물을 극복해야 하는가? 첫 번째 장애물부터 시작하여 해결책을 제시하기 전에 약간의 긴장감을 조성하십시오. 그 장애물을 마주하는 작은 스토리를 전하고 세부적인 묘사로 문제를 풀어나갑니다. 그러고 나서 다음 장애물로 이동하여 이 과정을 반복합니다.

 

2막에서는 문제에 대한 해결책을 제시하십시오. 해결책은 무엇이고 얼마나 효과적일지, 주인공이 목표를 달성하는 데 성공적으로 기여할지 등을 파악합니다.

 

마지막 3막에서 이야기는 고객이 필요한 것을 얻는 것, 즉 해결로 끝납니다. 문제는 설루션이나 제품의 도움으로 해결되며, 예상치 못한 추가 문제도 해결될 수 있습니다. 이 기본 구조의 세부 사항을 채우면 슬라이드를 만들 준비가 되었습니다.

 

 

효과적인 디자인 원칙

 

슬라이드 디자인은 사용 중인 프레젠테이션 소프트웨어에 상관없이 모든 프레젠테이션에 중요합니다. 프레젠테이션 전체에 시각적 스토리텔링의 요소를 적용하면 노트북에서 시청하는 고객의 참여도도 높일 수 있습니다. 다음과 같은 간단한 규칙을 따르십시오.

 

시각적 테마 유지
일관된 타이포그래피와 기본 색상 구성표를 사용하여 일관된 모양을 유지하면 고객이 슬라이드 콘텐츠에 집중할 수 있습니다.

 

심플함
너무 작은 차트, 표, 글머리 기호가 많아 프레젠테이션을 읽기 어렵게 만들지 마십시오. 각 슬라이드에 충분한 여백을 두어 중요한 정보가 두드러지게 합니다.

 

모든 작업에 적합한 툴 찾기
파이 차트는 백분율을 보여주기에 유용합니다. 세로 막대 차트는 시간에 따른 변화를 잘 보여주고, 가로 막대 차트는 수량을 비교하는 데 가장 적합합니다. 트렌드를 시각적으로 나타내려면 선형 차트가 가장 좋습니다. 또한 고객이 데이터를 시각화하도록 하거나 큰 이야기 안에 작은 스토리를 전달해야 할 때에는 인포그래픽을 만들 수도 있습니다.

 

동영상 또는 오디오 통합
정적 슬라이드에 동영상과 오디오를 접목시킬 때 사람들은 똑바로 앉아 더욱 주의를 기울입니다. 모션과 사운드를 사용하여 요점에 고객이 집중하도록 유도하십시오.

 

Adobe InDesign을 사용하여 디자인 요소를 돋보이게 만들기

 

처음부터 시작하지 않고도 효과적이고 흥미로운 프레젠테이션을 만들려면 Adobe Stock의 다양한 프레젠테이션 템플릿 중 하나를 선택하고 InDesign에서 엽니다. 그런 다음 브랜드 로고 등 다양한 마케팅 에셋을 가져와 일관된 룩을 만듭니다.

 

원하는 시각적 테마와 색상 팔레트를 구성한 다음에는 고품질의 Adobe Stock 사진, 일러스트레이션, 동영상 클립과 같은 매력적인 요소를 추가하여 작업을 돋보이게 합니다. 또한 InDesign에서는 간단한 2단계 명령으로 내보내고 미리 볼 수 있으므로 고객의 시각에서 모든 슬라이드를 즉시 확인할 수 있습니다.

 

처음부터 프레젠테이션을 시작하려면 다음 단계를 따르십시오.

1.   원하는 페이지 크기 찾기

InDesign 메인 메뉴에서 파일을 클릭한 다음 새로 만들기를 클릭하면 대화 상자가 열립니다. 사용할 크기를 모르는 경우 페이지 폭을 12인치로, 페이지 높이를 9인치로 설정합니다. 제작을 클릭하면 빈 페이지가 표시됩니다.

2.   배경 선택

심플하면서도 텍스트 오버레이 역할을 하는 시선을 사로잡는 배경 이미지를 찾으십시오. 프레젠테이션의 제목이 배경에 포함될 수도 있습니다.

3.   단락 스타일 만들기

심플함은 텍스트에도 해당됩니다. 프레젠테이션 전체에서 제목 글꼴, 본문 글꼴, 각주 글꼴을 일관되게 유지하려면 텍스트 스타일을 세 개 이상 선택하지 않도록 합니다. 단락 스타일을 만들면 한 번의 클릭으로 글꼴과 크기를 변경하여 장기적으로 시간을 절약할 수 있습니다.

4.   마스터 페이지 설정

마스터 페이지는 슬라이드 디자인 워크플로우를 간소화하고 전문적으로 디자인된 프레젠테이션을 보여줍니다. 3열로 된 슬라이드, 큰 배경 이미지가 전환 효과로 작동하는 슬라이드, 고객 인용을 강조하는 슬라이드 등 원하는 슬라이드를 만듭니다. 마스터 페이지에 이미지와 텍스트 프레임을 추가해 두면 나중에 레이아웃을 오래 생각하지 않고 콘텐츠만 해당 프레임에 넣으면 됩니다.

5.  이미지 및 텍스트 추가

마스터 페이지를 만든 다음에는 Photoshop(. PSD) 파일, PDF, Illustrator(. AI) 파일, JPEG, PNG 또는 GIF를 이미지 프레임으로 손쉽게 드래그하여 놓을 수 있습니다. 텍스트를 추가하려면 텍스트 파일을 복사하고 붙여 넣거나 툴바에서 문자 툴을 선택하고 텍스트 프레임에 직접 입력합니다.

6.  페이지 번호 추가

페이지 번호는 순차적으로 페이지가 구성된 문서를 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다. 페이지 번호를 삽입하려면 메인 메뉴에서 문자를 선택한 다음 특수 문자 삽입 > 표시자 > 현재 페이지 번호를 선택합니다. 그러면 자동으로 슬라이드에 번호가 매겨집니다.

7.  마무리 작업

영상과 사운드 클립부터 하이퍼링크, 상호 참조, 페이지 전환에 이르기까지 스토리를 매력적으로 만들 수 있는 다양한 상호 작용 옵션이 있습니다.

8.  프레젠테이션 내보내기

프레젠테이션이 완성되면 마지막 단계는 프로젝션으로 발표하거나 배포할 수 있는 형식으로 내보내는 것입니다. Adobe PDF(대화형)로 내보내면 프레젠테이션에서 바로 인터랙티브 한 콘텐츠를 재생하거나 클릭할 수 있습니다.

내보내려면 메인 메뉴에서 파일을 클릭한 다음 내보내기를 클릭합니다. 형식 드롭다운 메뉴에서 Adobe PDF(대화형)를 선택한 다음 저장을 클릭합니다.

 

Powerpoint는 사무실 생활에서 창의성의 섬이며, 당연히 프레젠테이션은 Apple이 관심을 갖고 있는 오피스 제품군의 유일한 부분입니다. 슬라이드쇼는 AI 생성 순간을 위해 준비된 것처럼 보이지만 데크 자체가 대규모 오피스 제품군의 지배권을 뒤집을 가능성은 없습니다. 그러나 프레젠테이션이 제품군에서 벗어나면(Powerpoint가 더 이상 충분하지 않은 경우) 결과적으로 번들이 약해질 수 있습니다.

 

Powerpoint와 Slides는 디자이너가 아닌 사람들을 위한 디자인 소프트웨어가 되었지만 이제 Canva와 같은 도전자들은 소셜 미디어 도구 세트를 데크에 적용하고 있습니다. Figma는 슬라이드 제작을 위해 디자이너들과 함께 진출했으며 디자이너가 아닌 사람들에게도 FigJam을 제공하고 있습니다. 그 자체로 제품군인 Notion은 프레젠테이션 자료로 인해 스타트업 창업자들이 가장 좋아하는 제품이 되었습니다.

 

프레젠테이션 공간의 주요 도전자(Figma와 Notion)의 공통점 중 하나는 템플릿과 플러그인을 통해 기능을 구축하는 방법으로 커뮤니티를 강조한다는 것입니다. Figma의 플러그인 에코시스템은 핵심 제품을 변경하지 않고도 프롬프트 기반 프로토타입 및 생성 아이콘과 같은 AI 기능을 통합할 수 있는 빠른 진입로를 제공했습니다. 이러한 커뮤니티는 기술적으로 오픈 소스는 아니지만 이와 관련된 열정과 선의를 공유합니다. Hugging Face에서 살펴본 것처럼 오픈 소스는 활발한 사용자 커뮤니티와 마찬가지로 AI 기술의 중요한 배포 매체를 나타냅니다. 이러한 시장에 진입하려는 도전자는 생산적인 팬 기반을 구축해야 합니다.

Hugging Face에서 살펴본 것처럼 오픈 소스는 활발한 사용자 커뮤니티와 마찬가지로 AI 기술의 중요한 배포 매체를 나타냅니다.

Figma는 디자인 소프트웨어가 많은 회사에서 오피스 제품군의 보루를 잠식하는 방식에 큰 영향을 미쳤습니다. Retool 및 Github Co-pilot과 같은 제품을 사용하면 내부 도구를 구축하고 코딩하는 것이 10배 더 쉬워지기 때문에 훨씬 더 많은 직장인이 필연적으로 와이어프레임화 및 설계가 필요한 제품을 만드는 데 참여하게 될 것입니다. 우리는 다음 게시물에서 디자인과 코드 세계에 대한 AI의 혼란을 다룰 것입니다.

 

생성 텍스트와 마찬가지로 회사와 개인 디자이너는 시각적 요소에 자신의 도장을 찍고 싶어 하므로 브랜드 자산을 수집하고 생성 앱 전반에 걸쳐 사용할 수 있도록 미세 조정된 모델을 뱉어낼 수 있는 제품에 대한 다중 모드 플랫폼 플레이가 있을 수 있습니다.

현재 가장 눈에 띄는 프레젠테이션은 볼트온이 아닌 생성적 AI 기반인 Tome입니다. 현재 베타 버전이지만 프롬프트에서 전체 슬라이드 데크를 생성하고 개별 슬라이드를 변형하거나 새 슬라이드를 추가하고 텍스트 줄을 다시 작성하는 기능이 있습니다. 이것은 사람들이 Midjourney나 ChatGPT를 볼 때 기대하는 일종의 마법 같은 업무 경험이며 슬라이드 데크가 최초의 자연스러운 집이 될 수도 있습니다.

 

 

새로운 종류의 작품

지속적인 AI 기반 기업은 어떤 모습일까요? PC 시대의 플레이북을 따르고 워드 프로세서나 스프레드시트의 다음 버전이 될까요? AWS 모델을 따르고 맞춤형 AI 워크로드를 위한 계량형 인프라를 제공합니까? 더 나아가 인간과 AI 작업자를 새로운 운영 체제와 하드웨어에 통합하는 차세대 Microsoft, Google 또는 Apple이 될까요?

 

분명히 AI에 막대한 투자를 한 거대 기술 기업은 기존 유통 이점을 쉽게 잃지 않을 것입니다. 그러나 그들의 비즈니스 모델과 규모는 그들을 약화시킬 수 있는 새로운 제품과 서비스의 수용을 방해하는 혁신가의 딜레마에 빠지게 합니다.

 

중단은 불가피합니다. 인간 수준의 작업 결과물을 생산할 수 있는 고도로 분산된 AI 애플리케이션의 세계는 인터넷 시대의 승자독식 대량 배포와는 매우 다릅니다. 아이러니하게도 인터넷 코퍼스를 임계 질량으로 밀어붙여 대규모 언어 모델의 규모를 가능하게 한 것은 바로 이러한 극단적인 중앙 집중화였습니다. 

인간 수준의 작업 결과물을 생산할 수 있는 고도로 분산된 AI 애플리케이션의 세계는 인터넷 시대의 승자독식 대량 배포와는 매우 다릅니다.

하지만 기계의 출력을 "충분하다"라고 받아들이는 데에는 분명한 위험이 있습니다. 개별 근로자의 경우 대량의 평범한 작업을 생산할 위험이 있습니다. 마케팅이든 과학 연구이든 지식 작업은 특별하고 탁월한 만큼 가치가 있습니다. 모든 지식 작업이 사실적 의미에서 "사실"일 필요는 없지만 의도된 목적에 따라 모두 "올바른" 것이어야 합니다. 콘텐츠를 생산하는 AI 시스템의 원시 능력은 우리의 판단력과 비판적 사고 능력에 훨씬 더 큰 가치를 부여합니다.

 

조직의 경우, 생성적 결과물이 풍부해지면 부적절한 콘텐츠로 인한 명백한 위험이 발생하지만 문화적 표류와 같은 덜 분명한 위험도 발생합니다. 애플리케이션을 통해 제공되는 타사 모델에 의존하는 경우 자신의 메시지에 대한 통제력을 상실할 위험이 있습니다. 최고의 브랜드는 자신의 목소리와 스타일에 맞게 모델을 미세 조정하는 동시에 차이를 구분할 수 있는 직원을 고용하고 유지하기를 원할 것입니다. 결국 성공적인 기업은 경쟁사와 다릅니다.

 

새로운 AI 기반 제품을 구축하고 계시다면 우리는 귀하가 어떤 노력을 기울이고 있는지 확인하게 되어 기쁩니다. 우리의 시드 단계 촉매제인 Arc에 지원하거나 konstantine@sequoiacap.com으로 이메일을 보내주십시오.