본문 바로가기

728x90
반응형
SMALL

활용

Generative AI (생성 AI) 란? [개념, fine tuning, 활용] Generative AI (생성 AI) 란? - 개념, fine tuning, 활용 생성 모델의 정의와 활용 노하우까지 최종 가이드 Generative AI (생성 AI) 란? 인간은 사물을 분석하는 데 능숙합니다. 기계는 훨씬 더 뛰어납니다. 기계는 일련의 데이터를 분석하고 그 안에서 패턴을 찾아내어 사기나 스팸 탐지, 배송 예상 시간 예측, 다음에 보여줄 TikTok 동영상 예측 등 다양한 사용 사례에 활용할 수 있습니다. 이러한 작업은 점점 더 똑똑해지고 있습니다. 이를 “Analytical AI” 또는 traditional AI라고 합니다. ‍ ‍ Generative AI는 비정형 딥 러닝 모델을 사용하여 사용자 입력을 기반으로 콘텐츠를 생성하는 인공지능의 일종입니다. 이용자의 특정 요구에 따라,.. 더보기
데이터 라벨링 이란? [Generative AI (생성 AI) 란? - 개념, fine tuning, 활용] 데이터 라벨링 이란? ‍ 정의 ‍ 데이터라벨링은, 이미지나 영상, 텍스트, 오디오 등 데이터를 인공지능이 학습할 수 있도록 다양한 정보를 목적에 맞게 입력하는 작업을 뜻합니다. 자동차를 운전하거나, 사진에서 사람을 식별하는 등 우리가 필요한 기능이 구현된 AI를 얻기 위해서는 그 목적에 맞는 정보를 가진 수많은 데이터셋이 필요합니다. 이를 위해 컴퓨터 비전(Computer vision), 자연어 처리(NLP) 등 다양한 기술이 발전했으며 지금도 계속 고도화되어가고 있습니다. 데이터라벨링을 수행할 수 있는 인력을 라벨러 (labeler, 레이블러)라고 부릅니다. 일반적으로 데이터 라벨링은 AI에게 필요한 데이터 형식에 맞게 이미지, 영상, 음성, 비디오 등의 다양한 데이터 위에 목적에 맞는 라벨(주석)을 .. 더보기

728x90
반응형
LIST