영수증 데이터 가공 작업 후 데이터 검수 썸네일형 리스트형 OCR 성능 개선하여 자체 알고리즘으로 RPA시스템 구축 OCR 성능 개선하여 자체 알고리즘으로 RPA시스템 구축 OCR로 영수증 데이터 자동화 한국전력공사 Overview: 딥러닝 기반 OCR 모델이 필요한 이유 한국전력공사는 지난해 데이터헌트와 함께 OCR 과제를 수행했습니다. 데이터헌트는 Bounding box 기술을 활용해 데이터 가공 품질을 개선하고, 인공지능을 통해 작업 효율을 개선하여 우수한 결과물을 선보였습니다. OCR(Optical Character Recognition) 기술은 사진, 스캔된 문서, 비디오 등에서 텍스트를 인식하고 추출하는 데에 사용되는 컴퓨터 알고리즘입니다. 이 기술은 광학 문자 판독기로, 눈으로 볼 수 있는 문자를 컴퓨터가 읽을 수 있는 데이터 형식으로 변환하는 데이터 라벨링 작업입니다. OCR 모델은 다양한 방.. 더보기 이전 1 다음
