전체 글 썸네일형 리스트형 AI의 역사 AI의 역사 1차 AI Boom - GOFAI AI에 대한 관심이 본격적으로 고조된 시기는 1950년대 중반부터입니다. 1958년, AI 연구를 위한 최초의 프로그래밍 언어인 LISP (List Processing의 약어)가 탄생했습니다. 당시 쏟아져 나온 각종 로봇 프로세스들은 현대의 자율주행이나 로보틱스, 챗봇 등의 전신이 되었습니다. 이때 Alan Turing의 저서인 에서 처음 등장한 Turing Test (튜링 테스트)는 이후 전문가들이 컴퓨터 지능을 측정하는 데에 사용하는 지표가 되었습니다. 더보기 Generative AI (생성 AI) 란? [개념, fine tuning, 활용] Generative AI (생성 AI) 란? - 개념, fine tuning, 활용 생성 모델의 정의와 활용 노하우까지 최종 가이드 Generative AI (생성 AI) 란? 인간은 사물을 분석하는 데 능숙합니다. 기계는 훨씬 더 뛰어납니다. 기계는 일련의 데이터를 분석하고 그 안에서 패턴을 찾아내어 사기나 스팸 탐지, 배송 예상 시간 예측, 다음에 보여줄 TikTok 동영상 예측 등 다양한 사용 사례에 활용할 수 있습니다. 이러한 작업은 점점 더 똑똑해지고 있습니다. 이를 “Analytical AI” 또는 traditional AI라고 합니다. Generative AI는 비정형 딥 러닝 모델을 사용하여 사용자 입력을 기반으로 콘텐츠를 생성하는 인공지능의 일종입니다. 이용자의 특정 요구에 따라,.. 더보기 생성형 AI 챗봇 GPT 실패의 원인과 해결방안 분석 생성형 AI 챗봇 GPT 실패의 원인과 해결방안 분석 오늘은 ‘생성형 AI 챗봇 GPT로 망하는 이유’에 대해 함께 고민해 보고자 합니다. 먼저, “AI 챗봇”이라는 기술은 점점 더 발전하고 있지만, 그중에서도 “GPT 실패”라는 주제를 짚어볼 필요가 있습니다. 반면에 이런 상황에서 배울 수 있는 것들도 많습니다. “생성형 AI”의 도입으로 인해 되돌아보게 되는 기존의 테크놀로지와 그 문제점들, 그리고 이 모든 것이 어떻게 결국은 일부 기술들이 “망하는 기술”로 변모시키는 지에 대해서 깊이 파헤치려 합니다. AI 챗봇의 개념과 기능 AI 챗봇, 아마도 이 용어를 들으면 어렵게 느껴질 수 있지만, 실제로는 우리 일상생활에 밀접하게 연결되어 있는 기술입니다. AI 챗봇이란 인공지능을 기반으로 한 대화형 서비.. 더보기 부자로 이끄는 성공학 강의ㅣ나폴레온 힐 부자 수업 ㅣ나폴레온힐이 말하는 습관의 힘 부자로 이끄는 성공학 강의ㅣ나폴레온 힐 부자 수업 ㅣ나폴레온힐이 말하는 습관의 힘 나폴레온 힐 부자 수업 총 17장 중 1.2.3.4.13.16장의 내용을 간추려 올립니다 1장 명확한 목표 2장 명확한 목표를 설정하는 방법 3장 마스터 마인드 4장 실행하는 마음 13장 역경으로부터 배우기 16장 습관의 힘 더보기 성공으로 이끄는 자기 계발서 ㅣ원하는 것을 이루는 태도의 힘ㅣ성장 마인드셋ㅣ 성공으로 이끄는 자기 계발서 ㅣ원하는 것을 이루는 태도의 힘ㅣ성장 마인드셋ㅣ 마인드셋ㅣ스탠퍼드 인간 성장 프로젝트ㅣ원하는 것을 이루는 태도의 힘 5장 존경받는 리더들의 마인드셋 .고정 마인드셋이 회사를 망친다ㅣ최고의 협상가는 어떻게 탄생하는가... 6장 관계를 주도하는 사람들의 마인드셋 .마인드셋이 관계에 끼치는 영향ㅣ적이 될 것인가 파트너가 될것인가... ... 5ㅡ8장(끝)까지 모두 올리려했지만 용량 과부화로 어쩔 수 없이 다음 영상으로 분할 하게 되었습니다^^ 더보기 챗GPT로 효율적인 마케팅 자동화 및 콘텐츠 관리 전략 챗GPT로 효율적인 마케팅 자동화 및 콘텐츠 관리 전략 안녕하세요, 여러분. 오늘의 주제는 ‘챗GPT로 마케팅 콘텐츠를 자동화하고 효율적으로 관리하는 방법’입니다. 현대 사회에서 마케팅은 기업의 성공을 좌우하는 중요한 요소이며, 여기서 특히 콘텐츠 관리는 더욱 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 이에 따라 “마케팅 자동화”, “콘텐츠 관리”, “GPT 활용”에 초점을 맞추어 이야기해보려 합니다. GPT를 활용하여 어떻게 “효율적인 마케팅”을 구현하고, 그 과정에서 발생할 수 있는 문제들을 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 다양한 “자동화 방법”도 함께 알아볼 예정입니다. 챗GPT로 마케팅 콘텐츠를 자동화하고 효율적으로 관리하는 방법 “마케팅 자동화”의 필요성과 중요성 마케팅 자동화에 대해 얘기하자면, 이게 .. 더보기 ‘챗GPT·클로바·바드’ 세 AI에 물어보니 ① 그것들은 만능이 아니다 ② 틀리거나 거짓말도 한다 ③ 상호 보완적 관계다 ‘챗GPT·크로버·바드’ 세 AI에 물어보니 ① 그것들은 만능이 아니다 ② 틀리거나 거짓말도 한다 ③ 상호 보완적 관계다 [생성형 AI 세상을 바꾸다] 같은 질문에 서로 다른 해법 챗GPT가 알려준 중국집 존재하지 않는 가상의 식당 바드, 북구 소재 반점 소개 주소 묻자 엉뚱한 위치 알려줘 윤리·철학적 질문엔 보수적 ‘챗GPT’를 시작으로 다양한 대화형 인공지능이 활용 중이다. 최근 첫 선을 보인 네이버 ‘크로버 X’는 한국형을 표방한다. 구글 ‘바드’도 점유율을 높이고 있다. 빅데이터를 기반으로 한 이들 대화형 인공지능은 각각의 질문에 같으면서도 다른 해법을 제시한다. 이들을 비교하기 위해 여러 질문을 제시했다. 다만 챗GPT는 3.5 버전을 활용했다. ◇“대구 중화요리 맛집을 알려줘” - 챗GPT :.. 더보기 AI로 현실 세계를 재구성하는 NVIDIA DRIVE Sim[‘엔비디아 드라이브 심’ 녹화된 영상 데이터 시뮬레이션으로 변환] 인공지능으로 현실 세계 재구성 한다! ‘엔비디아 드라이브 심’ 녹화된 영상 데이터 시뮬레이션으로 변환 엔비디아가 실제 세계 데이터로 직접 시뮬레이션을 구축하는 새로운 인공지능 기반 툴인 엔비디아 드라이브 심(NVIDIA DRIVE Sim)을 개발했다. 이는 신경 재구성 엔진으로, 시뮬레이션 플랫폼의 새로운 AI 툴 세트이다. 자율 자동차 시뮬레이션은 두 가지 난제를 풀어야 한다. 첫째는 AI 운전자가 시뮬레이션을 실제같이 인식할 정도로 충분히 세부적이고 사실적인 세상을 만드는 일이고, 둘째는 완벽하게 훈련되고 테스트될 필요가 있는 사례 모두를 담을 만큼 충분히 큰 규모의 시뮬레이션을 만드는 일이다. 신경 재구성 엔진은 여러 AI 네트워크를 사용해 녹화된 비디오 데이터를 시뮬레이션으로 변환시킨다. 이 새로.. 더보기 이전 1 ··· 50 51 52 53 54 55 56 ··· 120 다음
